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机器学习日报 2017-07-31 从决策树到随机森林:树型算法的原理与实现

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发表于 2017-8-2 19:44:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2017-07-31
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算法 集成学习 决策树
「从决策树到随机森林:树型算法的原理与实现」常见的基于树的模型有:决策树(decision trees),随机森林(random forest)和提升树(boosted trees)。 http://hao.memect.cn/198




网路冷眼   网页链接 2017-07-31 21:30
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【自动文本摘要依靠自然语言处理相关理论,是近几年来的重要研究方向之一】自动文本摘要通常可分为两类,分别是抽取式和生成式。抽取式摘要判断原文本中重要的句子,抽取这些句子成为一篇摘要。生成式方法则应用先进#自然语言处理#的算法,通过转述、同义替换、缩写等技术,生成更凝练简洁的摘要。



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