机器学习日报 2017-07-26 经验分享：神经网络不work的37个原因

解应春BW

机器学习日报 2017-07-26

• 经验分享：神经网络不work的37个原因 @机器之心Synced
• 数据有限时怎样调优深度学习模型 @爱可可-爱生活
• 当深度学习遇见自动文本摘要 @爱可可-爱生活
• 深度学习NLP最佳实践清单 @爱可可-爱生活
• 博客推荐：数据挖掘竞赛中的套路与深度学习的局限 @爱可可-爱生活
  

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今日焦点 (5)
机器之心Synced   网页链接 2017-07-26 15:10
算法 神经网络
【训练的神经网络不工作？一文带你跨过这37个坑】近日，Slav Ivanov 在 Medium 上发表了一篇题为《37 Reasons why your Neural Network is not working》的文章，从四个方面，对自己长久以来的神经网络调试经验做了 37 条总结，并穿插了不少出色的个人想法和思考，希望能帮助你跨过神经网络训练中的 37...全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4133778408719755 ​




爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-26 16:48
深度学习
《米少熬好粥—数据有限时怎样调优深度学习模型》by 玉匣记 http://t.cn/R9ZUMa5 ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-26 16:47
深度学习 自然语言处理 姚均霖
《当深度学习遇见自动文本摘要》by 姚均霖 http://t.cn/R9ZhoHh ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-26 13:01
深度学习 自然语言处理 Sebastian Ruder
【深度学习NLP最佳实践】《Deep Learning for NLP Best Practices》by Sebastian Ruder http://t.cn/R9Z6b6Z ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-26 07:49
深度学习
《聊聊数据挖掘竞赛中的套路与深度学习的局限》by 兔子老大 http://t.cn/RKk9f2H ​




最新动态
Google谷歌爱好者   网页链接 2017-07-26 21:44
经验总结 应用 博客 信息检索
Google测试在搜索引擎中推出自动播放视频功能，它将播放视频放在了Knowledge Panel（企业信息展示窗口。在桌面浏览器中，它出现在你的搜索结果的右边）。美国科技博客Search Engine Land证实谷歌正在测试这项功能，它援引谷歌发言人的话说，“我们正在不断地尝试各种方法来改善用户的搜索体验，但是我...全文： http://m.weibo.cn/1815070622/4133877574869836 ​

经济学人集团   网页链接 2017-07-26 21:24
视觉 算法
【假新闻新战场：算法生成视频】“假新闻”的盛行已经冲击了我们对书面文字的信赖，但图像和录音对很多人来说还是可信的。如今，最前沿的机器学习技术不仅能合成以假乱真的声音，甚至连现实中不存在的视频影像都可以被创作出来。 http://t.cn/R9wLq7l ​




爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-26 20:36
深度学习 算法 代码 神经网络
【多CNN混合成人内容(图片)识别】’Adult Content Recognition from Images Using a Mixture of Convolutional Neural Networks' by Mundher Alshabi GitHub: http://t.cn/R9w99c5 ref:《Smart Content Recognition from Images Using a Mixture of Convolutional Neural Networks》 (2017) ...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4133860310313661 ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-26 20:24
深度学习 算法 代码 论文 神经网络 统计
'Bayesian-RNN - TensorFlow implementation of Bayes-by-Backprop algorithm from "Bayesian Recurrent Neural Networks" paper' by TENGBINN GitHub: http://t.cn/R9woePv ref:《Bayesian Recurrent Neural Networks》[DeepMind] (2017) http://t.cn/RXZWj7b ​

微软亚洲研究院   网页链接 2017-07-26 18:36
【精细化物体分类前景广阔】在日常生活中，我们可以轻松识别出常见物体的类别，但如果进一步去判断更为精细化的物体分类名称，比如公园所见的花卉、树木，恐怕专家也很难做到无所不晓。由此可见，精细化物体分类存在巨大需求和广阔的应用前景，而目前精细化分类的方法各有局限，难以满足用户实际需要。...全文： http://m.weibo.cn/1286528122/4133830162238662 ​




数盟社区   网页链接 2017-07-26 14:47
统计
人工智能的三个阶段：我们正从统计学习走向语境顺应http://t.cn/R97mvjS ​

明风   网页链接 2017-07-26 13:18
行业动态
谷歌机器学习白皮书全解析 43条黄金法则（一） http://t.cn/R9ZKkg9 ​




网路冷眼   网页链接 2017-07-26 12:00
深度学习 应用 机器人 论文
【Deep Learning in Robotics: A Review of Recent Research】论文《深度学习机器人：最近研究的回顾》，下载链接：http://t.cn/R9ZIDHe。 ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-26 05:30
深度学习 算法 应用 论文 神经网络 预测
《Stock Prediction: a method based on extraction of news features and recurrent neural networks(股票预测：一种基于新闻特征抽取和循环神经网络的方法)》Z Zhang, W Chen, H Yan [Peking University] (2017)http://t.cn/R9zTOoC ​