机器学习日报 2017-07-19 CVPR 2017论文摘要合集,入门：深度学习基础概念笔记

解应春BW

机器学习日报 2017-07-19

• 鲍捷：知识图谱在金融领域的发展与应用 @文因互联
• keras博文：深度学习的未来 @网路冷眼
• CVPR 2017论文摘要合集 @爱可可-爱生活
• 入门：深度学习基础概念笔记 @FPGA开发圈
• 深入CNN与过拟合处理 @爱可可-爱生活
  

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今日焦点 (5)
文因互联   网页链接 2017-07-19 17:07
会议活动 知识工程 鲍捷 活动 知识库
《鲍捷：知识图谱在金融领域的发展与应用》 http://t.cn/RKEeoNa 本文来自文因互联CEO鲍捷博士，2017年7月11日参加上海市——『信息化专家委沙龙——人工智能与知识管理』主题活动所做演讲。[抱抱][抱抱] ​

网路冷眼   网页链接 2017-07-19 23:00
经验总结 深度学习 博客
【The future of deep learning】http://t.cn/RKRJsKY keras博文：深度学习的未来。 ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-19 19:38
会议活动 视觉 CVPR 代码 会议
【CVPR 2017论文摘要合集】’Collection of CVPR 2017, including titles, links, authors, abstracts and my own comments' by MichaelLiang12 GitHub: http://t.cn/RKntzyW ​




FPGA开发圈   网页链接 2017-07-19 10:25
深度学习
【深度学习基础概念笔记】学习 tensorflow，caffe 等深度学习框架前，需要先了解一些基础概念。本文以笔记的形式记录了一个零基础的小白需要先了解的一些基础概念。http://t.cn/RKRrr38 ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-19 05:43
深度学习 数据科学
【深度学习之深入CNN与过拟合处理】《Deep Learning #3: More on CNNs & Handling Overfitting》by Rutger Ruizendaal http://t.cn/RKRiy1g pdf:http://t.cn/RKRiy1d ​

最新动态
专注云计算   网页链接 2017-07-19 19:24
深度学习 语音
【一文读懂智能语音前端处理中的关键问题】随着深度学习技术的快速发展，安静环境下的语音识别已基本达到实用的要求；但是面对真实环境下噪声、混响、回声的干扰，http://t.cn/RKEmTkx ​

网路冷眼   网页链接 2017-07-19 17:00
会议活动 经验总结 深度学习 自然语言处理 Hans Uszkoreit 博客 会议
【论战 NLP：深度学习还不足以解决其核心问题】http://t.cn/RKEgS7J CCAI 2017 即将开幕，CSDN 独家专访了大会 Keynote 嘉宾、德国人工智能研究中心科技总监 Hans Uszkoreit 博士，谈 AI 在工业 4.0 和商业智能上的应用，以及中美欧差异。 ​

网路冷眼   网页链接 2017-07-19 16:00
算法 代码 集成学习 决策树
【CatBoost: gradient boosting on decision trees library with categorical features support by Yandex】http://t.cn/RKRiSX0 CatBoost：Yandex具有分类特征支持的决策树库梯度提升功能。 ​

机器之心Synced   网页链接 2017-07-19 15:46
算法 神经网络
【前沿 | 手机运行神经网络，MIT新方法使神经网络能耗降低 73%】麻省理工的研究人员已经设计出了一种新型的精简神经网络的方法。此方法通过给神经网络的能耗进行建模的方式使整个系统更加轻便，可在掌上设备中更加有效地运行。http://t.cn/RKE5MER ​




王威廉   网页链接 2017-07-19 12:47
资源 Chris Bishop John Winn 书籍
PRML大神、微软剑桥研究院院长Chris Bishop与John Winn的机器学习新书Model Based Machine Learning:http://t.cn/Rfrlqyz 可能是我见过最最最入门级别的机器学习图书了。全书从实际案例开始讲，居然半天没看到一条数学公式。 ​

ChatbotsChina   网页链接 2017-07-19 10:05
算法
【蒙特利尔大学Bengio团队携手多伦多大学带来最新成果：方差正则化对抗学习】 方差正则化对抗学习方法可以使鉴别器具有更加平滑的输出分布特性，并且在真样本分布与生成样本分布间可以存在一定混叠区间，提升了 GAN 的生成效果。 http://t.cn/RKRnyBZ ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-19 06:51
【对抗机器学习研究最新进展】《What are some new and exciting areas in adversarial machine learning research? - Quora》 http://t.cn/RKRXfm5 ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-19 06:49
深度学习
【深度学习开放数据资源索引】《Open Datasets for Deep Learning | Deeplearning4j》 http://t.cn/RimLkzC ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-19 06:19
语音 资源 数据
【Mozilla“Common Voice”开源语音识别项目(后续将开放数据集)】“Common Voice” http://t.cn/RKR6yR8 ​