VALSE

查看: 5730|回复: 0

机器学习日报 2017-07-02 大规模贝叶斯推理与贝叶斯深度学习;深度学习Reddit热门贴预测

[复制链接]

829

主题

837

帖子

7万

积分

版主

Rank: 7Rank: 7Rank: 7

积分
79276
QQ
发表于 2017-7-6 14:30:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2017-07-02
@好东西传送门 出品,由@AI100运营, 过往目录http://ml.memect.com


订阅:关注微信公众号 AI100(ID:rgznai100,扫二维码),回复“机器学习日报”,加你进日报群

邮件版包括8条,本期的Web版有完整内容15条

用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/
今日焦点 (5)
爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-02 07:55
自然语言处理 代码 论文
【自然语言生成(NLG)无监督评价】’Evaluation code for various unsupervised automated metrics for NLG.’ by Maluuba GitHub: http://t.cn/Ro3w7Df ref:《Relevance of Unsupervised Metrics in Task-Oriented Dialogue for Evaluating Natural Language Generation》(2017) http://t.cn/Ro3w7Dc




爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-02 21:48
深度学习 Max Woolf 代码
【(Keras)深度学习Reddit热门贴预测】《Predicting the Success of a Reddit Submission with Deep Learning and Keras》by Max Woolf GitHub:http://t.cn/RoBf739 http://t.cn/RoB5N6d




数盟社区   网页链接 2017-07-02 18:28
深度学习
小心训练模型,数据少也可以玩转深度学习http://t.cn/Ro1Qtl4




爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-02 06:40
深度学习 算法 资源 Max Welling 幻灯片 课程 统计
【(MLSS 2017)大规模贝叶斯推理与贝叶斯深度学习】《Marrying Graphical Models & Deep Learning》by Max Welling [University of Amsterdam] http://t.cn/Ro3P13y




爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-02 06:16
深度学习 算法 资源 自然语言处理 Sam Witteveen 代码 幻灯片 机器翻译 神经网络 视频
【Seq2Seq与神经网络机器翻译】《Seq2Seq and Neural Machine Translation - TensorFlow and Deep Learning Singapore - YouTube》by Sam Witteveen http://t.cn/Ro3vDS2 Slides:http://t.cn/Ro3vDSA




最新动态
爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-02 08:49
算法 神经网络
【揭示量子世界的人工神经网络】《Artificial Neural Networks Are Revealing The Quantum World》by Dom Galeon http://t.cn/Ro3yu7T ref:《Solving the quantum many-body problem with artificial neural networks | Science》 http://t.cn/Ro3yu7Y




爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-02 06:30
资源 Jure Leskovec PDF 教育网站 课程
[(MLSS2017)网络表示学习]《Representation Learning with Networks》by Jure Leskovec [Stanford University] Part1:http://t.cn/Ro3P6s8 Part2:http://t.cn/Ro3P6sR Part3:http://t.cn/Ro3P6sH Part4:http://t.cn/Ro3P6sQ




爱可可-爱生活   网页链接 2017-07-02 06:02
算法 自然语言处理 论文 神经网络
《English-Japanese Neural Machine Translation with Encoder-Decoder-Reconstructor》Y Matsumura, T Sato, M Komachi [Tokyo Metropolitan University] (2017) http://t.cn/RopXQVI





回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|Archiver|Vision And Learning SEminar

GMT+8, 2024-11-22 09:42 , Processed in 0.019904 second(s), 21 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表