机器学习日报 2017-05-13 AI科技评论专访Yann LeCun: 关于深度学习未来的14个问题

解应春BW

机器学习日报 2017-05-13

• AI科技评论专访Yann LeCun: 关于深度学习未来的14个问题 @网路冷眼
• 机器学习简史 @爱可可-爱生活
• 机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数 @一起大数据
• (Keras/TensorFlow)AnswerBot自动应答机器人构建 @爱可可-爱生活
• 面向推荐系统的矩阵分解技术 @爱可可-爱生活
  

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今日焦点 (5)
网路冷眼   网页链接 2017-05-13 21:46
深度学习 Yann Lecun
【AI科技评论专访Yann LeCun: 关于深度学习未来的14个问题】只有经历过诋毁并坚持到底的人，才敢无惧争议并走向更大的成功。http://t.cn/Rao9Nqp ​




爱可可-爱生活   网页链接 2017-05-13 21:49
【机器学习简史】《Brief History of Machine Learning》by Eren Golge http://t.cn/RXhLW19pdf:http://t.cn/RaKOAXz ​

一起大数据   网页链接 2017-05-13 20:24
机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数-一起大数据 @数据分析招聘 http://t.cn/RaKcGrU ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-05-13 16:33
应用 资源 代码 幻灯片 机器人
【(Keras/TensorFlow)AnswerBot自动应答机器人构建】“Building AnswerBot with Keras and Tensorflow (slides & code)” by Avkash Chauhan GitHub:http://t.cn/Raom954 ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-05-13 06:26
算法 应用 资源 PDF 矩阵 数据科学 推荐系统
【面向推荐系统的矩阵分解技术】《Matrix Factorization Techniques For Recommender Systems》Y Koren, R Bell, C Volinsky [Yahoo Research & AT&T Labs] (2009) http://t.cn/RaSYhy6 ​

最新动态
爱可可-爱生活   网页链接 2017-05-13 05:25
深度学习 Behnam Neyshabur 论文
《Geometry of Optimization and Implicit Regularization in Deep Learning》B Neyshabur, R Tomioka, R Salakhutdinov, N Srebro [Toyota Technological Institute at Chicago & MSR Cambridge & CMU] (2017)http://t.cn/RaSl5Tz ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-05-13 05:06
深度学习 自然语言处理 Harvey Mudd College 论文 情感分析
《Learning Representations of Emotional Speech with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks》J Chang, S Scherer [Harvey Mudd College & University of Southern California] (2017) http://t.cn/RaiLWeB ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-05-13 04:54
深度学习 论文
《Program Induction by Rationale Generationearning to Solve and Explain Algebraic Word Problems》W Ling, D Yogatama, C Dyer, P Blunsom [DeepMind & University of Oxford] (2017) http://t.cn/RaSWRhk ​