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机器学习日报 2017-05-01
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今日焦点 (5)
 爱可可-爱生活 网页链接 2017-05-01 20:49
经验总结 笔记 博客 王大宝
《机器学习笔记（十一）实践之数据竞赛的套路》by 王大宝的CD http://t.cn/RXFj7nM
爱可可-爱生活 网页链接 2017-05-01 20:08
会议活动 深度学习 视觉 CVPR 代码 会议 教育网站
【提升结构化特征嵌入深度度量学习】《Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding》H Oh Song, Y Xiang, S Jegelka, S Savarese (2016) http://t.cn/RXFNpgj GitHub:http://t.cn/RXFNpgW Stanford Online Products dataset: http://t.cn/RXFNpgY
 算法组 网页链接 2017-05-01 08:51
算法 自然语言处理 神经网络
『全面解读用于文本特征提取的神经网络技术：从神经概率语言模型到GloVe』http://t.cn/RXdHkKe
 网路冷眼 网页链接 2017-05-01 07:57
语音 代码
【Automatic_Speech_Recognition：End-to-end automatic speech recognition from scratch in Tensorflow】http://t.cn/R6GuUlJ 从头实现一个端对端的自动语音识别系统。
爱可可-爱生活 网页链接 2017-05-01 06:32
资源 PDF 教育网站 矩阵
【价值250亿美元的特征向量：Google背后的线性代数】《The $25,000,000,000 eigenvector: The linear algebra behind Google》K Bryan, T Leise (2006) http://t.cn/zlnwlj5
functicons 网页链接 转发于2017-05-01 06:46
The weights of the web pages is the eigenvector of the link matrix. This is mathematically simple and beautiful, the real challenge is the scale of the matrix: 10B * 10B, but because it's sparse, the real scale is 10B * c.
最新动态
 李建忠Boolan 网页链接 2017-05-01 21:23
视觉 Gary Bradski
劳动节传喜讯! 机器学习技术大会 收到计算机视觉先驱，OpenCV创始人 Gary Bradski博士的演讲确认，详情见:http://t.cn/R6aAQuN 至此来自硅谷、西雅图、纽约的在AI方面有代表性的公司技术核心基本快到齐了。就面向技术实战而言，ML-Summi毫无疑问是今年国内AI领域阵容和规格都NO.1的技术大会了。这也是...全文： http://m.weibo.cn/1651330523/4102706916617772
爱可可-爱生活 网页链接 2017-05-01 19:52
视觉 自然语言处理 Dang Ha The 代码
《The Modern History of Object Recognition — Infographic》by Đặng Hà Thế Hiển @nikasa1889/the-modern-history-of-object-recognition-infographic-aea18517c318">[url]http://t.cn/RXF9cGl[/url] GitHub:http://t.cn/RXF9cG8pdf:http://t.cn/RXF9cGT 《计算机视觉识别简史》via:@新智元 http://t.cn/RXg8kpl
 浙大可视分析小组 网页链接 2017-05-01 19:16
视觉 可视化
#浙大可视分析小组# #数据可视化# 【研究僧推荐】 在地图上显示密集型的数据集可能会造成视觉上的混乱以及用户体验不佳等问题，使得用户无法准确地提取有效信息，增加用户探索数据的难度。本文介绍了针对空间密集型数据的几种方案：Clustering,Opacity Based Rendering,Binning,Heatmaps,Collision De...全文： http://m.weibo.cn/2614389413/4102674959333837
 机器之心synced 网页链接 2017-05-01 18:05
经验总结 深度学习 视觉 算法 博客
观点 | 用几何学提升深度学习模型性能，是计算机视觉研究的未来 http://t.cn/RXkD7pk 本篇博文中，将提出理由证明，人们通常会生硬地应用深度学习模型来处理计算机视觉问题，但实际上我们能够做得更好。我攻读博士第一年的一些成果便是范例。PoseNet 是我为了研究拍照姿势而使用深度学习开发的一个算法...全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4102657167196577
 新智元 网页链接 2017-05-01 17:15
会议活动 会议 吴甘沙 余凯 周志华
【新智元导读】科学家和创业者都是劳动者。3月27日新智元开源·生态AI技术峰会上，南京大学教授周志华作为新智元2016人工智能年度人物（学术界别），通过视频发表了获奖感言。2015年度的新智元人工智能创业家地平线余凯、驭势科技吴甘沙也对各自创业经历做了真情分享。作为五一献礼，我们将这些珍贵的视...全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4102644429880159
 自动化网官方微博 网页链接 2017-05-01 11:50
应用 语音 机器人
2015年7月26日，2015中国人工智能大会上展出的图灵机器人根据语音指令跳舞。 [围观]以后，机器人可不可以会武术 [doge]@自动化学院派 『美媒关注中国人工智能企业：中国是一座创新金矿-大连理工大学软件学院 统计识别 美媒 人工智能技术 黑匣子-中国频道-东方网』http://t.cn/RXkbCzx
 PaperWeekly 网页链接 2017-05-01 11:47
Not All Dialogues are Created Equal: Instance Weighting for Neural Conversational Models #对话系统##上下文# 不论是基于检索来找response还是基于生成来出response，都需要考虑对话的context，简单的、没有取舍地将context作为condition来产生response都存在一定的问题。本文提出了一种weight...全文： http://m.weibo.cn/2678093863/4102561973412305
网路冷眼 网页链接 2017-05-01 11:30
深度学习 算法 资源 Brain Mapping PDF 论文 神经网络
【Deep learning with convolutional neural networks for brain mapping from EEG】论文《Deep learning with convolutional neural networks for brain mapping and decoding of movement-related information from the human EEG》，PDF格式，下载链接：http://t.cn/RXDVAXk
爱可可-爱生活 网页链接 2017-05-01 10:25
视觉 代码
【(JS)基于Tesseract OCR引擎的字体识别】’Typefont - algorithm written entirely in JavaScript that recognises the font of a text in a image using the Tesseract optical character recognition engine and some image processing libraries.' by Vasile Pește GitHub: http://t.cn/RXelBmc
爱可可-爱生活 网页链接 2017-05-01 05:35
视觉 算法 Hong Kong 分类 论文
《Residual Attention Network for Image Classification》F Wang, M Jiang, C Qian, S Yang, C Li, H Zhang, X Wang, X Tang [SenseTime Group Limited & Tsinghua University & The Chinese University of Hong Kong] (2017) http://t.cn/RXDxZE7
 数据科学家快报 网页链接 2017-05-01 00:48
人工智能学家 两院院士评选2016年中国、世界十大科技进展新闻揭晓 http://t.cn/RIk7ji7 摘要： 入选新闻囊括了一年来最重要的科学发现和技术突破。 入选的2016年中国十大科技进展新闻分别是： 成功发射世界首颗量子科学实验卫星“墨子号”；全球最大单口径射电望远镜在贵州落成启用；长征五号首飞成功
数据科学家快报 网页链接 2017-05-01 00:02
应用 Python 机器人
Python编程 当机器人取代程序员写代码，会发生什么呢？ http://t.cn/RXDhb5j 摘要：过去，程序员需要在大学或工作中花费好几年时间才能学习掌握一些编程知识，熟悉了解一些昂贵的服务器性能，而现在，只需几周时间就能搞定一项网页开发编程语言了。基于人工智能生成的代码，为整个行业带来了颠覆创新
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发表于 2017-5-2 21:38:17
