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机器学习日报 2017-04-28
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今日焦点 (5)
 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-28 06:08
资源 自然语言处理 Jonathan Mugan Python 书籍 主题模型
【Python/Gensim文档相似度入门】《How do I compare document similarity using Python? | O'Reilly Media》by Jonathan Mugan http://t.cn/RXmC7CR
 ChatbotsChina 网页链接 2017-04-28 17:52
应用 自然语言处理 机器人
5个本周值得尝试的聊天机器人：Ebay Shopbot, Oppov, Fredboat, Catbot, and Swelly http://t.cn/RX8tYEz
 PaperWeekly 网页链接 2017-04-28 12:33
深度学习 算法 自然语言处理 论文 神经网络
A Survey of Neural Network Techniques for Feature Extraction from Text #文本表示# 本文是一篇小综述，总结了一些比较经典的文本表示模型，从n-gram、tf-idf到Paragraph Vector Model、Hierarchical Neural Autoencoder等。本文适合刚刚进入该领域的童鞋来看。 论文地址：http://t.cn/RXuJa9G
爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-28 05:20
自然语言处理
【错误拼写数据集】”Corpora of misspellings” http://t.cn/RXmKkUZ
爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-26 20:51
经验总结 算法 Python 博客 神经网络 速查卡
【Keras使用速查表】《Keras Cheat Sheet: Neural Networks in Python》by Karlijn Willems http://t.cn/RX81hqV
最新动态
 网路冷眼 网页链接 2017-04-28 23:48
会议活动 Tom Mitchell 会议
【对话机器学习教父Tom Mitchell：人工智能不会出现第三次衰退了 | GMIC 2017】4月27日，GMIC 2017（全球移动互联网大会）北京站开幕。卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任 Tom Mitchell 接受了媒体的采访。他就人工智能的发展趋势、人才培养和企业遇到的问题做出了针对性的回答。...全文： http://m.weibo.cn/1715118170/4101656104406237
爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-28 19:46
深度学习 算法 应用 代码 回归 神经网络 预测
【TensorFlow实现的RNN(LSTM)序列预测】’tensorflow-lstm-regression - Sequence prediction using recurrent neural networks(LSTM) with TensorFlow' by mouradmourafiq GitHub: http://t.cn/RqFRydS
网路冷眼 网页链接 2017-04-28 19:00
会议活动 Tom Mitchell 会议
【《机器学习》作者Tom Mitchell：人工智能如何向人类大脑学习 | GMIC 2017】4月27日，GMIC 2017（全球移动互联网大会）北京站开幕。卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell发表了“突破人类和机器的边界”的主题演讲。Tom Mitchell认为，通过对人类大脑的模仿，计算机在变得越来越强...全文： http://m.weibo.cn/1715118170/4101583627208221
 微软亚洲研究院 网页链接 2017-04-28 17:54
算法 神经网络
【如何自动生成程序】尽管计算机领域在过去几十年间取得了各种突破，编写计算机软件的过程依旧需要程序员使用编程语言完成。近日，微软研究院在新近发表的一篇论文中展示了最新的研究成果，让深层神经网络学习根据用户意图生成计算机程序。快来看看微软为实现通用的人工智能迈出的一小步吧~ ...全文： http://m.weibo.cn/1286528122/4101567253088152
微软亚洲研究院 网页链接 转发于2017-04-28 18:24
RobustFill系统采用领域专用语言（DSL），根据用户提供的输入/输出示例生成相应的程序。利用深度学习，以数据驱动方式进行程序合成，解决了程序合成中的噪声问题。用复杂的函数式语言（FlashFill DSL）成功编程，不仅解决了纳入可解释性问题，还触及将知识的分布式表达与符号式表达相关联的重要课题。
 大数据BigData 网页链接 2017-04-28 16:27
算法 自然语言处理
基于高维聚类技术的中文关键词提取算法http://t.cn/RfIBIAz #贵阳大数据金融# 关键词提取是中文信息处理技术的热点和难点，基于统计信息的方法是其中一个重要分支。本文针对基于统计信息关键词提取方法准确率低的问题，提出基于高维聚类技术的中文关键词提取算法。算法通过依据小词典的快速分词、二次...全文： http://m.weibo.cn/2854372157/4101545241570697
 湾区日报BayArea 网页链接 2017-04-28 14:58
公告板
【YouTube 雇佣的临时工】广告商不希望自己的广告出现在色情暴力的视频里，但现在的人工智能没法准确识别某段视频是否合适展现广告。怎么办？依赖人类劳工肉眼识别，将视频内容、文字描述进行详细分类。顺便帮忙训练AI | 简评：http://t.cn/RXuE2rp 原链：http://t.cn/RXuE2r0 #湾区日报#
湾区日报BayArea 网页链接 转发于2017-04-28 15:00
Google把这种低技术含量的活（给搜索结果打分、甄别劣质内容等）发给下游小公司（包工头），这些小公司再去招临时工、分配任务给临时工，每小时$10几块钱，每周限制他们工作的时长，避免他们能成为全职员工的可能。为Google干活的这些低技术含量的劳工人数超过1万人
湾区日报BayArea 网页链接 转发于2017-04-28 15:00
有一定规模的社交平台（Facebook）、搜索引擎（Bing）都有浩浩荡荡的临时工大军，真正的“人工”智能。
ChatbotsChina 网页链接 2017-04-28 14:52
应用 自然语言处理 机器人
【Conversation is key to chatbot engagement】对话是聊天机器人交互的关键 http://t.cn/RXuRcEm
 机器之心synced 网页链接 2017-04-28 11:17
深度学习 算法 资源 课程 神经网络
教程 | 一个基于TensorFlow的简单故事生成案例：带你了解LSTM http://t.cn/RXTvnPw 在深度学习中，循环神经网络（RNN）是一系列善于从序列数据中学习的神经网络。由于对长期依赖问题的鲁棒性，长短期记忆（LSTM）是一类已经有实际应用的循环神经网络。现在已有大量关于 LSTM 的文章和文献，其中推荐如...全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4101467327782955
 洪亮劼 网页链接 2017-04-28 10:23
应用 推荐系统
我们今天来读一篇WWW 2017的文章，讲如何对无限流数据进行推荐系统建模。这篇文章的作者群来自UIUC和雅虎实验室。本文适合对推荐系统有研究的学者泛读。 http://t.cn/RXm1Hah
 ArnetMiner 网页链接 2017-04-28 09:05
资源 Ivan Seskar PDF 论文
【每日一推】《Coverage and Rate Analysis of Super Wi-Fi Networks Using Stochastic Geometry》by Neelakantan Nurani Krishnan, Gokul Sridharan, Ivan Seskar, Narayan Mandayam http://t.cn/RXmTXsZ 利用随机几何方法分析超级WiFi网络的覆盖范围和传输速率
 斯坦福桥科技Frank大叔 网页链接 2017-04-28 08:51
算法 语音 自然语言处理
【新型语音模拟技术可合成任何人声 或将导致身份冒用[哆啦A梦吃惊]】一家名为“华丽琴鸟”的加拿大初创公司发明了一套人工智能系统，用户只需使用一段长约1分钟的录音，便可合成讲话者的声音。该人工智能系统可利用语音模仿算法仿制某人的声音，还能声情并茂地朗读各类文本，虽然这一语音复制技术听上...全文： http://m.weibo.cn/1805250771/4101430580781436
网路冷眼 网页链接 2017-04-28 08:08
Python
【Just enough git to push itself to GitHub (in 500 lines of Python)】http://t.cn/RXnFSoB 最近作者写了大约500行Python代码，它们实现了足够的git来创建一个存储库，将文件添加到索引中，提交并将其自身推送到GitHub。 这篇文章给出了一些编程背景，并逐步介绍了代码。
爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-28 05:29
算法 Python 代码 分类 回归
【(C/Python/Matlab)求解大规模正则线性分类与回归的简单包】“LIBLINEAR - simple package for solving large-scale regularized linear classification and regression” by cjlin1 GitHub:http://t.cn/RXm9AJm
爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-28 04:53
自然语言处理 矩阵 论文 主题模型
《Other Topics You May Also Agree or Disagree: Modeling Inter-Topic Preferences using Tweets and Matrix Factorization》A Sasaki, K Hanawa, N Okazaki, K Inui [Tohoku University] (2017) http://t.cn/RXmKVnE
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发表于 2017-5-2 21:35:08
