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机器学习日报 2017-04-22
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今日焦点 (5)
 机器之心synced 网页链接 2017-04-22 11:15
资源 Ben Hamner Kaggle 课程
教程 | Kaggle CTO Ben Hamner ：机器学习的八个步骤 http://t.cn/RXCcdSw 上个月，Kaggle 联合创始人兼 CTO Ben Hamner 在 Quora 上回答了有关 Kaggle、机器学习和人工智能的一系列问题。对于 Hamner 给出的《机器学习的八个步骤》的建议，Kaggle Team 重新整理并做了核心摘要。
 赵鑫RUC 网页链接 2017-04-22 19:50
深度学习 算法 应用 推荐系统
深度学习在推荐算法上的应用进展，涉及到16年前半年前的论文。具体见知乎公众号 RUC智能公众号http://t.cn/RXNSH8E
 阿里云云栖社区 网页链接 2017-04-22 18:30
经验总结 博客
#云栖技术分享#《教你如何在机器学习竞赛中更胜一筹》机器学习很复杂。你可能会遇到一个令你无从下手的数据集，特别是当你处于机器学习的初期。在这个博客中，你将学到一些基本的关于建立机器学习模型的技巧，大多数人都从中获得经验。 （上）：http://t.cn/RXNVtIY （下）：http://t.cn/RXNVtIQ
 陈利人 网页链接 2017-04-22 10:40
知识工程 知识库
大规模知识图谱数据存储实战解析 http://t.cn/RXC43em
 王威廉 网页链接 2017-04-22 06:12
经验总结 算法 博客
普华永道最新写了几篇人工智能和机器学习的科普博文。不得不说，不愧是专业公司，图都画得很漂亮。机器学习的思想演化：http://t.cn/RX9jt8Z 机器学习算法：http://t.cn/RX9jt8A 纵观机器学习：http://t.cn/RX9jt8z
最新动态
 天使投资唐 网页链接 2017-04-22 20:07
深度学习 算法 行业动态 神经网络
看好百度将 #无人驾驶# 技术开源。但有3个问题： 无人驾驶 源代码将不是胜负的关键，现在很多深度学习的源代码都是开源，神经网络关键在于数据。如果百度不分享培训神经网络之前和之后的大数据，对于无人驾驶的贡献还是有限。 之前说过：人工智能关键教授、科研人才、工程师等都在美国硅谷等地，不在...全文： http://m.weibo.cn/1774173043/4099426387896777
赵鑫RUC 网页链接 2017-04-22 19:48
应用 推荐系统
面向社交用户的商业大数据挖掘 研究简述，涉及用户意图检测、用户画像、推荐系统。具体见知乎公众号 RUC智能情报站 http://t.cn/RXNSoz5
 网路冷眼 网页链接 2017-04-22 08:08
会议活动 自然语言处理 会议
【从NLP到“自然语言理解”，Facebook如何让Messenger更懂人类？】Facebook的AML和FAIR团队合作进行自然语言处理对自然语言理解进行着合作研究。在2017年4月19日举办的F8开发者大会上，Facebook向公众介绍了他们的研究进展、自然语言理解在Facebook产品中的应用，并且介绍了平民化的自然语言理解平台CL...全文： http://m.weibo.cn/1715118170/4099245218789493
 爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-22 05:42
知识工程 Santa Barbara 代码 论文 知识提取
《Global Relation Embedding for Relation Extraction》Y Su, H Liu, S Yavuz, I Gur, H Sun, X Yan [University of California, Santa Barbara & The Ohio State University] (2017) http://t.cn/RX9OZOUGitHub(coming...):http://t.cn/RX9OZOy
爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-22 05:29
算法 论文 强化学习
《Reinforcement Learning with External Knowledge and Two-Stage Q-functions for Predicting Popular Reddit Threads》J He, M Ostendorf, X He [University of Washington & Microsoft Research] (2017) http://t.cn/RX9p1kM
爱可可-爱生活 网页链接 2017-04-22 05:20
深度学习 论文
《Fast Generation for Convolutional Autoregressive Models》P Ramachandran, T L Paine, P Khorrami, M Babaeizadeh, S Chang, Y Zhang, M A. Hasegawa-Johnson, R H. Campbell, T S. Huang [University of Illinois at Urbana-Champaign] (2017) http://t.cn/RX9ND6n
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发表于 2017-4-26 15:47:37
