机器学习日报 2017-04-09 机器学习利用 Elasticsearch 进行更智能搜索;值得关注的十个实用机...

解应春BW

机器学习日报 2017-04-09

• 机器学习利用 Elasticsearch 进行更智能搜索 @陈利人
• 台大李宏毅2017中文深度学习课程 @爱可可-爱生活
• 机器学习和深度学习引用量最高的20篇论文 @陈利人
• 值得关注的十个实用机器学习产品 @爱可可-爱生活
• Python玩转词向量 @爱可可-爱生活
  

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今日焦点 (5)
陈利人   网页链接 2017-04-09 09:36
应用 数据库 信息检索
机器学习利用 Elasticsearch 进行更智能搜索 http://t.cn/R6kYp3k ​




爱可可-爱生活   网页链接 2017-04-09 20:28
深度学习 资源 教育网站 课程 李宏毅 视频
【台大李宏毅中文深度学习课程(2017)】”NTUEE Machine Learning and having it Deep and Structured(MLDS) (2017) - YouTube” http://t.cn/R6sbrlV Home:http://t.cn/R6sbrlJ #bilibili#搬运版:http://t.cn/R6sbrl5 ​

陈利人   网页链接 2017-04-09 12:25
深度学习
机器学习和深度学习引用量最高的20篇论文 http://t.cn/R6FZxaz ​




爱可可-爱生活   网页链接 2017-04-09 09:40
资源 视频
【值得关注的十个实用机器学习产品】《10 Machine Learning based Products You MUST See - YouTube》http://t.cn/RIPFFEL #bilibili# http://t.cn/R6kYsgm ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-04-09 06:46
资源 自然语言处理 Marco Bonzanini Python
【Python玩转词向量NLP】《Word Embeddings for Natural Language Processing in Python》by Marco Bonzanini http://t.cn/R6k6Yt5 pdf:http://t.cn/R6k6Ytc ​

最新动态
网路冷眼   网页链接 2017-04-09 23:50
深度学习 资源 Python 课程
【Deep learning tutorial on Caffe technology : basic commands, Python and C++ code.】http://t.cn/RUPVX6KCaffe技术深度学习教程：基本命令，Python和C ++代码。 ​

网路冷眼   网页链接 2017-04-09 23:08
【Unreasonable Ineffectiveness of Machine Learning in Computer Systems Research】http://t.cn/R6sHqpc 机器学习在计算机系统研究中的不合理的无效性。 ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-04-09 18:09
深度学习 资源 Charles Ollion Olivier Grisel 幻灯片
【深度网络学习——表达、优化与泛化】《Learning with Deep Networks: Expressivity, Optimization & Generalization》by Charles Ollion - Olivier Grisel http://t.cn/R6FgKvh ​

刘知远THU   网页链接 2017-04-09 09:46
刘知远
ACL2017 将会有哪些值得关注的 paper？ - 回答作者：「刘知远」http://t.cn/R6kTgEY（想看更多？下载 @知乎 App：http://t.cn/zHpKgdA ）宣传一下，抛砖引玉。[微笑] ​




爱可可-爱生活   网页链接 2017-04-09 05:57
代码 论文
“Domain Separation Networks” GitHub(TensorFlow):http://t.cn/R6kJECH ref:《Domain Separation Networks》K Bousmalis, G Trigeorgis, N Silberman, D Krishnan, D Erhan [Google Brain & Imperial College London] (2016) http://t.cn/R6kJECT ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-04-09 05:15
深度学习 算法 应用 自然语言处理 机器翻译 论文 神经网络 预测
《Comparison of multi-task convolutional neural network (MT-CNN) and a few other methods for toxicity prediction》K Wu, G Wei [Michigan State University] (2017) http://t.cn/R6kxuCU ​

王威廉   网页链接 2017-04-09 02:03
会议活动 自然语言处理 会议 语言学
国际计算语言学会欧洲分会宣布下次EACL将在2019年召开，并且将从2020年开始，把每2-3年一次的EACL变成NAACL模式的每年一次（若ACL在欧洲则合并）。 ​


刘群MT-to-Death 网页链接 转发于2017-04-09 02:29
是的。会前搞过一次survey，大部分人同意NAACL模式。亚洲的IJCNLP是不是也可以考虑采用这种模式啊？现在的IJCNLP模式太没有存在感了。