机器学习日报 2017-03-16 5小时的专家视频讲解，助你深度了解机器学习;深度学习在美团点...

解应春BW

机器学习日报 2017-03-16

• 给入门者的Python快速教程 - Numpy和Matplotlib篇 @Python开发者
• 15小时的专家视频讲解，助你深度了解机器学习 @ArnetMiner
• 机器学习模型的评价与改进 @爱可可-爱生活
• Online Learning算法理论与实践 @数据栗子
• 深度学习在美团点评的应用 @InfoQ
  

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今日焦点 (5)
Python开发者   网页链接 2017-03-16 21:53
深度学习 资源 Python 可视化 课程
《给深度学习入门者的Python快速教程 - Numpy和Matplotlib篇》Numpy基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，也包括所有提供Python接口的深度学习框架。Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表。http://t.cn/Riu34Ev（by 達聞西 ） ​

ArnetMiner   网页链接 2017-03-16 22:11
算法 Kevin Markham SVM 分类 统计
【分享】《In-depth introduction to machine learning in 15 hours of expert videos》15小时的专家视频讲解，助你深度了解机器学习 http://t.cn/RikEkCk 涵盖统计学习、线性回归、分类、支持向量机、非监督学习等内容。来源：R-bloggers 作者：Kevin Markham ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-03-16 20:53
资源 Luis Serrano 视频
【机器学习模型的评价与改进】《Machine Learning: Testing and Error Metrics - YouTube》by Luis Serrano [Udacity] http://t.cn/Rikiqp2 ​

数据栗子   网页链接 2017-03-16 09:44
算法
Online Learning算法理论与实践 http://t.cn/RqCVRVS ​




InfoQ   网页链接 2017-03-16 08:30
深度学习 视觉 语音 自然语言处理
【深度学习在美团点评的应用】 近年来，深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果，成了最引人注目的技术热点之一。深度学习本身是一个非常庞大的知识体系，如果学习纯理论会感觉吃力的话，美团点评的技术实践也许能让你收获更多。http://t.cn/Rie8rnD ​




最新动态
龙星镖局   网页链接 2017-03-16 22:59
深度学习
回顾天奇之前写的一篇好文章，够深入浅出。天奇：解构TensorFlow, 学习MXNet -- 新一代深度学习系统的核心思想 | 我爱计算机 http://t.cn/RikFUT8 ​

机器学习研究会   网页链接 2017-03-16 20:36
叶杰平
【学习】滴滴研究院副院长叶杰平 | 大规模稀疏和低秩学习 http://t.cn/RikMVca ​




PaperWeekly   网页链接 2017-03-16 20:00
算法 自然语言处理 Gan In 论文 神经网络
Improving Neural Machine Translation with Conditional Sequence Generative Adversarial Nets #GAN in NLP# GAN理论的热度仍在持续，但GAN在NLP任务中的应用并不那么理想，本文尝试在经典的机器任务中应用了GAN理论，并给出了定量地分析，是一次积极的尝试。 http://t.cn/Rik5Puh ​




研究者July   网页链接 2017-03-16 19:40
深度学习 算法
今天去见投资人 路上打车的时候，出租车司机口里突然蹦出“算法”两个字，顿时刮目相看。因为说出人工智能/大数据 不足怪，毕竟大家都在谈，但出租车司机能说出算法一词，就有点专业的味道了，类似说出机器学习、深度学习等等 ​




爱可可-爱生活   网页链接 2017-03-16 19:24
资源 Patrick Hallwen Phan 书籍
【如何解释机器学习模型和结果】《Ideas on interpreting machine learning | O'Reilly Media》by Patrick HallWen Phan, SriSatish Ambati http://t.cn/RikUA38 ​

Mr_Lee-G   网页链接 2017-03-16 18:36
应用 自然语言处理 Python 机器人
【用python实现微信聊天机器人】 http://t.cn/RikzNsm ​




郑宇MSRA   网页链接 2017-03-16 16:53
会议活动 深度学习 视觉 算法 语音 资源 自然语言处理 KDD 会议 活动 课程
深度学习讲习班：中国计算机学会（CCF）与ACM数据挖掘中国分会（KDD China）联合打造(中国)史上最强深度学习前沿讲习班。4月7日-9日(三天深度讲解)，地点：北京市海淀区（报名后通知具体地址）。讲者阵容空前强大，从算法到应用，覆盖视觉、语音、自然语言处理和城市大数据。报名：http://t.cn/RigUOFS...全文： http://m.weibo.cn/2073091511/4085968996517117 ​

ChatbotsChina   网页链接 2017-03-16 16:12
上个月机器学习Top 10 文章 http://t.cn/RiDEjnr ​

ArnetMiner   网页链接 2017-03-16 15:57
经验总结 博客 数据科学 统计
【分享】《Introduction to Conditional Probability and Bayes theorem for data science professionals》面向数据科学专业人士的条件概率和贝叶斯定理简介 http://t.cn/RiD8nST 来源：analyticsvidhya.com 作者：Dishashree Gupta ​

ChatbotsChina   网页链接 2017-03-16 15:39
算法 行业动态 神经网络
【谷歌发布语言处理框架SyntaxNet升级版，识别率提高25%】 此项升级进一步扩展了 TensorFlow的功能，使这一框架可以进行多层次语言结构的联合建模，而且，它也让 TensorFlow 允许在一个句子或文档处理的过程中动态创建神经网络架构。@机器之心synced http://t.cn/RiDHiPt ​

机器之心synced   网页链接 2017-03-16 15:30
深度学习 自然语言处理 行业动态
MetaMind深度解读NLP研究：如何让机器学习跳读 http://t.cn/RiDTVw7 ​




爱可可-爱生活   网页链接 2017-03-16 14:30
资源 Joaquin Vanschoren Python 代码 课程
【基于Python/Scikit-Learn/Jupyter Notebooks/OpenML的机器学习课程】’A machine learning course using Python, Jupyter Notebooks, and OpenML' by Joaquin Vanschoren GitHub: http://t.cn/RiDNq5G ​

聚数力知识分享   网页链接 2017-03-16 11:57
视觉
【每日数据集_视频数据】VGG Human Pose Estimation dataset 是一个人类姿势图像数据，包含人类上半身姿势图像和姿势信息标注，视频来自 YouTube Pose、BBC Pose、Extended BBC Pose、Short BBC Pose、ChaLearn Pose 等姿势标注数据。数据大小 12Gb左右。 数据下载：http://t.cn/RiDUq1I ​

自动化网官方微博   网页链接 2017-03-16 09:23
深度学习 视觉
在人脸识别领域，王国田博士特别强调：传统的人脸特征都是人工选取，例如SIFT，HOG等等，但是人工选取特征是一件非常费力事情，并且选取特征的好坏很大程度上依赖于经验和运气，而深度学习是一种无监督学习自动学习特征的方法，可以更好的表达样本。#机器视觉##人脸识别#http://t.cn/RieTiKv ​

自动化网官方微博 网页链接 转发于2017-03-16 13:36
【人脸识别领域王国田博士:深度学习是一种无监督学习自动学习特征的方法】人脸识别以其所具有的非侵入性、便捷性、安全性等特性拥有着广阔的应用前景和科研价值，因此使用深度学习方法的对人脸识别进行研究，可在光照、表情等问题进行改进，更好表达样本。#机器视觉##人脸识别#http://t.cn/zQit96s



爱可可-爱生活   网页链接 2017-03-16 05:43
算法 自然语言处理 代码 论文 神经网络
《Nematus: a Toolkit for Neural Machine Translation》R Sennrich, O Firat, K Cho... [University of Edinburgh & Middle East Technical University & New York University & Heidelberg University & University of Zurich] (2017)http://t.cn/RiepZWf GitHub:http://t.cn/Rqdoa1q ​