机器学习日报 2017-03-13 使用python训练随机森林模型辨别可疑流量;符号、联结、贝叶斯，...

解应春BW

机器学习日报 2017-03-13

• 符号、联结、贝叶斯，人工智能的17种武林门派 @Huiwen_智能计算
• TensorFlow 资源大全中文版 @伯乐在线官方微博
• 结构化数据文本生成 @微软亚洲研究院
• 使用python训练随机森林模型辨别可疑流量 @数据分析精选
• 机器学习对抗样本 @爱可可-爱生活
  

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今日焦点 (5)
Huiwen_智能计算   网页链接 2017-03-13 12:06
统计
【符号、联结、贝叶斯，人工智能的17种武林门派】 http://t.cn/RiuqveW ​




伯乐在线官方微博   网页链接 2017-03-13 20:00
经验总结 资源 博客 书籍
《TensorFlow 资源大全中文版》jtoy 发起整理的 TensorFlow 资源，包含一些很棒的 TensorFlow 工程、库、项目等。http://t.cn/RimFLjp（Yalye 译，欢迎加入翻译组：http://t.cn/R2azJxi） ​

微软亚洲研究院   网页链接 2017-03-13 18:42
自然语言处理
【让数据说话】你可知，在作诗、写文、生对联等传统文本生成之外，机器还可基于结构化数据让它说话？通过这种文本生成，机器可分析商业数据，生成新闻报道、产品描述甚至还有天气预报。微软亚洲研究院知识计算组副研究员刘璟博士带你玩转结构化数据文本生成。 http://t.cn/Ri32Jg3 ​


微软亚洲研究院 网页链接 转发于2017-03-13 18:44
刘璟博士指出，结构化数据文本生成主要面临两个挑战：“说什么”和“这么说”。刘璟为大家介绍了目前业界采用的主要评测方法、不同模型和数据集（文内提供下载链接）。结构化数据文本生成技术已在商业领域获得了初步成功，刘璟相信，在技术、数据和商业的三重驱动下，这个领域会取得更大的突破[太开心]

Huiwen_智能计算 网页链接 转发于2017-03-13 21:09
刘璟博士指出，结构化数据文本生成主要面临两个挑战：“说什么”和“这么说”。刘璟为大家介绍了目前业界采用的主要评测方法、不同模型和数据集（文内提供下载链接）。结构化数据文本生成技术已在商业领域获得了初步成功，刘璟相信，在技术、数据和商业的三重驱动下，这个领域会取得更大的突破[太开心]



数据分析精选   网页链接 2017-03-13 08:22
算法 Python 集成学习
#数据分析精选# 【使用python训练随机森林模型辨别可疑流量】http://t.cn/RiQYTBB ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-03-13 06:08
资源 Nicolas Papernot 视频
【机器学习对抗样本】《(USENIX Enigma 2017)Adversarial Examples in Machine Learning - YouTube》by Nicolas Papernot [Google PhD Fellow] http://t.cn/Rim89Pc ​

最新动态
网路冷眼   网页链接 2017-03-13 23:08
会议活动 视觉 行业动态 会议
【谷歌云计算大会2017：机器学习服务六大进展，让企业能更轻松地应用机器学习】这六大进展分别是：发布机器学习引擎、建立高级解决方案实验室、更新视觉API 、发布求职API和举办初创企业ML竞赛。http://t.cn/Ri3haSE ​




计算机视觉小菜鸟   网页链接 2017-03-13 21:36
算法 行业动态
卡耐基牛人，条件随机场 现在谷歌 Sanjiv Kumar - Google Research http://t.cn/Ri3pjzS ​




网路冷眼   网页链接 2017-03-13 21:30
深度学习 算法 神经网络
【DeepWarp：只需一张照片，就能制作出“眼迷离”的动图】了解到，近日市面上出现一款可以操控面部表情的神经网络 Demo——DeepWarp，可以通过深度架构移动静态人像上的眼球。但在我大天朝，或许还有一个很大的市场——微信表情包。这会是未来流行的微信表情包吗？http://t.cn/RimmZXr ​




网路冷眼   网页链接 2017-03-13 21:08
视觉 自然语言处理 代码 机器翻译
【tf-seq2seq：A general-purpose encoder-decoder framework for Tensorflow】http://t.cn/Ri3aNQW tf-seq2seq是Tensorflow的通用编码器 - 解码器框架，可用于机器翻译，文本摘要，对话建模，图像字幕等。源代码GitHub地址：http://t.cn/RiuIqbx ​

AI100   网页链接 2017-03-13 19:29
深度学习 视觉 资源 Hugo Larochelle 幻灯片 课程 书籍
http://t.cn/Ri3brVs AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会在公众号中推送，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第六章节的第五节课。 ​




the2   网页链接 2017-03-13 17:12
视觉 应用 自然语言处理 推荐系统
位置(POI)推荐一般考虑四种信息：时序(temporal patterns)，地理邻近影响力(geographical influence)，社会相关性(social correlations)，和文本内容( textual content)。"What Your Images Reveal: Exploiting Visual Contents for Point-of-Interest Recommendation", [Wang et al, WWW'17]考虑视觉...全文： http://m.weibo.cn/2536116592/4084886736835899 ​

_Alexander_Li 网页链接 转发于2017-03-13 21:30
我在想ensemble learning 是可以自动选择特征的，也就是说它可以考虑所有特征，联系所有特征。这里的带有位置属性的东西它也是特征，这时候所谓的地理+XX 是不是就是多余的，学术界没东西研究了搞出来的新名词呢[doge][doge]



ArnetMiner   网页链接 2017-03-13 16:06
资源 Andrew Slavin Ross Michael C. Hughes PDF 论文
【每日一推】《Right for the Right Reasons: Training Differentiable Models by Constraining their Explanations》by Andrew Slavin Ross, Michael C. Hughes, Finale Doshi-Velez http://t.cn/RiuuMLq 通过限制微分模型对决策行为的解释来训练模型，可以为模型的决策边界提供更明确的参照，提高模...全文： http://m.weibo.cn/1870858943/4084870021826260...全文： http://m.weibo.cn/1870858943/4084870021826260 ​

ChatbotsChina   网页链接 2017-03-13 15:44
深度学习 资源 自然语言处理 课程
【Github 6481 颗星】牛津大学 & DeepMind 2017 深度 NLP 课程 http://t.cn/RiuREIz ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-03-13 13:34
代码
【PHP机器学习库(requires PHP >= 7.0)】’PHP-ML - Machine Learning library for PHP' by PHP-AI GitHub:http://t.cn/RinNVON Examples use case:http://t.cn/Riuiyx3 ​

刘康_自动化所   网页链接 2017-03-13 10:37
会议活动 经验总结 自然语言处理 博客 会议
ACL-2017初始打分统计分布：http://t.cn/RimE5m5 ​