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机器学习日报 2017-02-25
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今日焦点 (5)
王威廉 网页链接 2017-02-25 09:13
会议活动 深度学习 ICLR 会议
特征学习顶会ICLR 2017三篇最佳论文 Understanding deep learning requires rethinking generalizationhttp://t.cn/RiA1MBC Semi-supervised Knowledge Transfer for Deep Learning... http://t.cn/RiA1MBO Making Neural Programming Architectures Generalize via Recursion http://t.cn/RiA1MBN
199IT-互联网数据中心 网页链接 2017-02-25 11:30
语音 自然语言处理
【AI 开源数据集 Top 39:NLP、语音等 6 大类】http://t.cn/RiAhVVp
199IT-互联网数据中心 网页链接 2017-02-25 10:30
深度学习 视觉 资源 Ruslan Salakhutdinov 幻灯片 课程
【卡内基梅隆大学:无监督深度学习基础】本文是2016年9月24/25举办的 Deep Learning School 上卡内基梅隆大学教授,同时也是苹果公司AI团队带头人的 Ruslan Salakhutdinov 的“无监督深度学习基础”课程 ppt,本文是部分整理编排,建议对照课程视频学习。http://t.cn/Riz8kFW
爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-25 09:40
深度学习 自然语言处理 Python 代码
【(Python/TensorFlow)深度学习NLP套装:分词、词性标注、命名实体识别……】’deepnlp - Deep Learning NLP Pipeline implemented on Tensorflow' by Xichen GitHub: http://t.cn/RiAgANt
爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-25 07:37
教育网站 可视化 统计
【概率与统计概念的可视化诠释】“Seeing Theory - A Visual introduction to probability and statistics”http://t.cn/RiATi6U
最新动态
爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-25 09:45
深度学习 视觉 应用 代码 信息检索
【深度视频/图像分析套装:目标检测、帧索引、样例检索……】’Deep Video Analytics - Analyze videos & images, perform detections, index frames & detected objects, search by examples.' by Akshay Bhat [Cornell University] GitHub: http://t.cn/RiAgean
爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-25 05:10
深度学习 视觉 算法 论文 神经网络
《CT Image Denoising with Perceptive Deep Neural Networks》Q Yang, P Yan, M K. Kalra, G Wang [Rensselaer Polytechnic Institute & Philips Research North America & Harvard Medical School] (2017)http://t.cn/RiACgDm
爱可可-爱生活 网页链接 2017-02-25 04:57
自然语言处理 Sun Yat-Sen 论文 主题模型
《LTSG: Latent Topical Skip-Gram for Mutually Learning Topic Model and Vector Representations》J Law, H H Zhuo, J He, E R (Dept. o C Science, S Y University, GuangZhou, China.) [Sun Yat-Sen University] (2017)http://t.cn/RiAC0yD
大数据_机器学习 网页链接 2017-02-25 02:26
算法 特征工程 统计
为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化? >>>> 为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化?http://t.cn/RAOVtOh 机器学习模型被互联...排序(参见:排序学习实践)、推荐、反作弊、定位(参见:基于朴素贝叶斯的定位算法)等。一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理...全文: http://m.weibo.cn/5291384903/4078865574101278
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