|
机器学习日报 2017-01-31
订阅:关注微信公众号 AI100(ID:rgznai100,扫二维码),回复“机器学习日报”,加你进日报群
今日焦点 (5)
爱可可-爱生活 网页链接 2017-01-31 11:05
【机器学习2016十大热门文章】《Machine Learning Top 10 Articles for the Past Year (v.2017)》by Mybridgehttp://t.cn/RxQuOuV pdf:http://t.cn/RxQuOut
阿里云云栖社区 网页链接 2017-01-31 22:00
自然语言处理 情感分析
#云栖技术分享# 《Twitter是怎么做情感分析的?长文解读!》Twitter、Tumblr和Facebook等社交网站深受互联网用户欢迎。此类网站已经成为人们评论与情感信息的宝贵来源,这样的数据能够有效地用于营销或社交研究。http://t.cn/RxRKA6Q
爱可可-爱生活 网页链接 2017-01-31 08:57
代码 迁移学习
【AI•ON新项目:多任务增强学习与迁移学习】《AI•ON: Artificial Intelligence Open Network - Multitask and Transfer Learning》http://t.cn/RxQoHF8 GitHub:http://t.cn/RxQoHFQ
网路冷眼 网页链接 2017-01-31 08:44
自然语言处理 代码 正则表达式
【Create regex from natural language - natural-regex】http://t.cn/RxObfiv 以自然语言建立正则表达式。
爱可可-爱生活 网页链接 2017-01-31 07:20
Kaggle
【足球赛事数据集:欧洲足球9千多赛事90万场比赛数据】“Football Events - More than 900,000 events from 9,074 football games across Europe | Kaggle” http://t.cn/RxQfxdU
最新动态
看硅谷 网页链接 2017-01-31 22:40
会议活动 深度学习 会议
#硅谷快讯#【AlphaGo创始人:人工智能技术将应用在更多领域】本月在德国慕尼黑举办的2017年“数字生活设计”大会上,“AlphaGo”创始人、“DeepMind”公司首席执行官哈萨比斯说,“AlphaGo”的人工智能技术将应用在更多领域。http://t.cn/RxRHTSj
中科大胡不归 网页链接 2017-01-31 20:15
AI新突破:战胜顶级德州扑克选手http://t.cn/RxRZTpH对手也会推断我方的底牌信息,所以这里就是一个“递归推理”(recursive reasoning),一个玩家无法轻易推理博弈状况。 继围棋和德州扑克之后,人工智能的下一站会是哪个游戏呢?
爱可可-爱生活 网页链接 2017-01-31 20:10
深度学习 算法 论文 神经网络
《PathNet: Evolution Channels Gradient Descent in Super Neural Networks》C Fernando, D Banarse, C Blundell, Y Zwols, D Ha, A A. Rusu, A Pritzel, D Wierstra [Google DeepMind & Google Brain] (2017)http://t.cn/RxRze9y
爱可可-爱生活 网页链接 2017-01-31 07:32
算法 Arthur Juliani 代码 强化学习
【学习策略之学习策略:(Tensorflow)元增强学习(RL²)】《Learning Policies For Learning Policies — Meta Reinforcement Learning (RL²) in Tensorflow》by Arthur Juliani @awjuliani/learning-policies-for-learning-policies-meta-reinforcement-learning-rl%C2%B2-in-tensorflow-b15b592a2ddf">[url]http://t.cn/RxQIfhq[/url]Gitub:http://t.cn/RxQIfhG
爱可可-爱生活 网页链接 2017-01-31 06:46
应用 Mario Klingemann 信息检索
【用涂鸦生成人脸(基于1500张肖像画训练pix2pix模型)】"Generating faces from a sketch. I trained a pix2pix net on 1500 #bldigital faces. Left input, right output." via:Mario Klingemann http://t.cn/RxQcVII training data:http://t.cn/RxQcVIf
|
|