机器学习日报 2017-01-24 Learn TensorFlow and deep learning；人工智能十大热门技术；四大AI虚拟助...

解应春BW

机器学习日报 2017-01-24

• Learn TensorFlow and deep learning @网路冷眼
• 人工智能十大热门技术 @爱可可-爱生活
• Introduction to time series mining with SPMF @ArnetMiner
• 四大AI虚拟助手哪家强？Siri、Alexa、谷歌助理和Cortana实测 @InfoQ
• 广告和推荐系统部署机器学习模型的两种架构 @AlgorithmDog
  

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今日焦点 (5)
网路冷眼   网页链接 2017-01-24 16:44
经验总结 深度学习 视觉 资源 博客 幻灯片 课程
【Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D.】http://t.cn/RxyZEQJ Google官方教程：不需博士学位，即可学习TensorFlow 和 深度学习。这个 3 小时，8 章的课程（视频+幻灯片）为开发人员不仅提供了深入学习基础知识的快速介绍，而且还讨论了TensorFlow 的应用情况。干货！墙裂推荐，先转后...全文： http://m.weibo.cn/1715118170/4067485135374618 ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-24 17:11
【人工智能十大热门技术】《Top 10 Hot Artificial Intelligence (AI) Technologies》by Gil Presshttp://t.cn/RxUmQ6T ​

ArnetMiner   网页链接 2017-01-24 14:33
经验总结 Java 博客
【每日一推】《Introduction to time series mining with SPMF》by Philippe Fournier-Viger http://t.cn/RxUxfcE 来源：The Data Mining Blog。文章简要介绍了如何利用Java开源SPMF数据挖掘库进行时间序列挖掘。 首先解释了什么是时间序列，然后介绍如何进行时间序列的数据挖掘。 ​

InfoQ   网页链接 2017-01-24 09:30
语音 自然语言处理 行业动态 问答系统
【四大AI虚拟助手哪家强？Siri、Alexa、谷歌助理和Cortana实测】2016年是主流科技公司迎接虚拟语音助理的发展元年，而近期在欧美持续走红的亚马逊Echo更是凸显了该趋势。涉及人工智能的主流科技公司普遍认为人工智能将成为人机互动的砥柱，同时也开始通过智能虚拟助理为切入点，布局他们的人工智能市场...全文： http://m.weibo.cn/1746173800/4067375722766582 ​

AlgorithmDog   网页链接 2017-01-23 20:25
应用 推荐系统
【广告和推荐系统部署机器学习模型的两种架构】广告和推荐系统部署机器学习模型有两种架构：预测函数上线和预测结果上线。预测函数上线架构是 “堂堂正正” 的部署机器学习模型之法。预测结果上线架构是 “剑走偏锋” 的机器学习模型部署之法。网页链接：http://t.cn/Rx2OSae ​

最新动态
算法组   网页链接 2017-01-24 22:17
深度学习 Jeremy Howard Kaggle 数据科学
『独家报道：针对深度学习、Kaggle以及数据科学等话题对Jeremy Howard的专访』http://t.cn/RxAhDA2 ​




动点科技   网页链接 2017-01-24 17:35
Rob High
#快讯# 【IBM Watson负责人：计算机很快就会比人类聪明】在未来三十年内，我们每天接触的信息量预计将达到超过4泽字节(Zetabytes)。IBM Watson的副总裁兼首席技术官罗布·海伊（Rob High）相信认知计算是对应数据泛滥的决策，而IBM已展开研究。 ​

微软亚洲研究院   网页链接 2017-01-24 17:33
自然语言处理 闫峻
【文本型医疗大数据，拿即可用？】大数据是时下热词,也是很多研究工作的基础,包括健康医疗领域。那么文本型医疗大数据是否拿即可用？微软亚洲研究院数据挖掘与企业智能化组资深研究员闫峻博士为你解读医疗大数据对外合作交流中常被问起的问题。快来看一看吧！ http://t.cn/RxUBtV1 ​


微软亚洲研究院 网页链接 转发于2017-01-24 17:41
闫峻博士为大家介绍了大数据研究中常被混淆的概念，指出大数据不等于可计算大数据，数据大不等于大数据，此外，还需区分真大数据与伪大数据。只有首先区分了这些概念，所获得的大数据才是可计算的、尽可能无偏和尽可能有用的。[哆啦A梦微笑]

微软亚洲研究院 网页链接 转发于2017-01-24 17:58
闫峻认为，即使通过技术手段、人际关系和实际项目获得了可计算的、尽可能无偏的和尽可能有用的大数据，但从大数据到大数据的价值也可能出现各种问题。对此，可将符号推理与统计学习结合起来，将碎片化知识图谱的知识推理和深度学习的决策模型结合起来，即Local Knowledge Powered Global Learning。



Jeffrey-Infinity   网页链接 2017-01-24 14:47
视觉 应用 预测
国外人工智能落地工业场景遍地开花。1）全球首个实现包括连接、设备云端、商业逻辑、大数据、分析和远程服务应用的物联网平台ThingWorx，可以为精密制造工业环节提供基于多维数据的模式识别、信号检测与自动预测模型，其借助机器学习应用极大简化大数据分析流程，提高了精密制造业的效率；2）机器学习...全文： http://m.weibo.cn/2208787052/4067455540164489 ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-24 08:44
算法
《启发式优化算法中，如何使之避免陷入局部最优解？ - 知乎》 http://t.cn/RqrRmj7 ​




网路冷眼   网页链接 2017-01-24 08:08
Lane Following Autopilot 智能汽车
【Lane Following Autopilot with Keras and Tensorflow】http://t.cn/RM10jSM 应用Keras和Tensorflow 构建车道跟随自动驾驶仪。 ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-24 07:29
视觉 算法 应用 机器人 论文
【ResearchDoom：用Doom训练、评价计算机视觉算法】“ResearchDoom - Use Doom for training and evaluating computer vision algorithms” http://t.cn/RxybyK9 ref:《ResearchDoom and CocoDoom: Learning Computer Vision with Games》(2016) http://t.cn/RxybyKC http://t.cn/RxybyKz . ​




爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-24 06:21
深度学习 算法 代码 强化学习
【用Scikit-Learn不到50行代码实现深度增强学习】’sklearn-deeprl - Deep reinforcement learning. In Scikit-Learn. In less than 50 effective lines.' by Yandex School of Data Analysis GitHub: http://t.cn/Rxy2HUi ​

看硅谷   网页链接 2017-01-24 03:41
视觉
#硅谷快讯#【微软HoloLens成功上市？比Google Glass有何不同？】近些年来随着AR和VR领域的火爆，微软也推出了类似的产品HoloLens，两者实际上是有些相似的。但他们的命运却截然不同。因为最近有消息微软HoloLens已经在日本开启预售了，而且是量产消费版本。http://t.cn/Rxy7Iuq ​

GitChat   网页链接 2017-01-24 00:42
深度学习 视觉 语音 自然语言处理
第一场深度学习的分享，文章+实录第一时间开放阅读了，请关注后续《深度学习入门》第二期分享：图像自动生成、文本相关性、句向量、语音、图像检测、图像描述、图像问答等：：http://t.cn/RxL1Fk1 ​