机器学习日报 2017-01-20 2015-2016深度学习进展跟踪线索汇总；微软科学家介绍迁移学习

解应春BW

机器学习日报 2017-01-20

• 2015-2016深度学习进展跟踪线索汇总 @爱可可-爱生活
• Torch7开源PyTorch：Python优先深度学习框架 @LUPA开源社区
• 携程BI团队实践：推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型 @爱可可-爱生活
• 微软科学家介绍迁移学习 @微软亚洲研究院
• Jeff Dean 领衔，硅谷 AI Frontiers大会全程亮点回顾 @专注云计算
  

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今日焦点 (5)
爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-20 17:19
深度学习
【2015-2016深度学习进展跟踪线索汇总】《Keep Up With New Trends》by handong1587 http://t.cn/RMFT5IT​

LUPA开源社区   网页链接 2017-01-20 22:12
深度学习 GPU Python
【Torch7开源PyTorch：Python优先深度学习框架】Torch7 团队开源了 PyTorch。据官网介绍，PyTorch 是一个 Python 优先的深度学习框架，能够在强大的 GPU 加速基础上实现张量和动 ... http://t.cn/RMsdIkD ​




爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-20 20:43
深度学习 应用 董鑫 推荐系统
《携程BI团队实践：推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型》by 董鑫 via:大数据杂谈http://t.cn/RMsMX9Y ​

微软亚洲研究院   网页链接 2017-01-20 18:27
Peter Lee 迁移学习
【迁移学习】2017年，最值得关注的科学术语或概念是什么？微软全球资深副总裁Peter Lee博士认为是迁移学习。对某一项技能或心理机能的学习和精进能够对其他技能或心理机能产生积极影响——这种效应即为迁移学习。它不仅存在于人类智能，对机器智能同样如此。 http://t.cn/RMFgyno ​


微软亚洲研究院 网页链接 转发于2017-01-20 18:33
学习第二语言确实能够加深对两种语言的理解，即使机器也不例外，这一现象背后就是迁移学习。迁移学习的理念至今仍是基础研究的课题之一，但并非所有的“迁移”都是有用的。要让“迁移”发挥作用，学习任务之间至少需要相互关联。但迁移学习同样具有极高的应用潜力，例如特定的高度专业化任务。



专注云计算   网页链接 2017-01-20 10:56
会议活动 Jeff Dean 会议
【Jeff Dean 领衔，硅谷 AI Frontiers大会全程亮点回顾】2017 年 1 月 11-12 日首届人工智能前沿峰会（AI Frontiers）于美国加利福尼亚州「硅谷」中心圣克拉拉举行。@下岗工人01 @没人用我的名 @何春银微想 @江苏道法自然 @铭玉其_很平凡 http://t.cn/RMBGbq1 ​

最新动态
the2   网页链接 2017-01-20 20:25
会议活动 Alan Perlis 会议
从1966年的Alan Perlis，到2015年Diffie和Hellman，被誉为计算领域诺贝尔奖的图灵奖已历经半个世纪。它以英国数学家AM Turing(1912–1954)为名以纪念其对计算的形式化等诸多基础性贡献。 今年六月23和24日将在旧金山举办庆祝会议，图灵奖得主和其他ACM奖得主将以panel形式讨论计算的过去和未来。深度神...全文： http://m.weibo.cn/2536116592/4066091070104072 ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-20 19:40
深度学习 视觉 Kaggle 代码
【用MNIST训练的手写数字识别CNN模型】’This CNN-based model for recognition of hand written digits attains a validation accuracy of 99.2% after training for 12 epochs. Its trained on the MNIST dataset on Kaggle.' by Ayush Pareek GitHub: http://t.cn/RMsLtzt ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-20 19:26
架构 深度学习 算法 资源 Bing Liu Hadoop PDF 代码 分类 神经网络
【TensorFlow实现的RNN序列分类/标记】’A TensorFlow implementation of RNN for Sequence Classification and Labeling' by Bing Liu GitHub: http://t.cn/RMswZ7r ref:《Attention-Based Recurrent Neural Network Models for Joint Intent Detection and Slot Filling》(2016) http://t.cn/RMsZ3Id ​

StephanieYR   网页链接 2017-01-20 17:36
算法 Kristen Stewart 神经网络
Kristen Stewart 作为联合作者在 arXiv 上发表了一篇论文：《Bringing Impressionism to Life with Neural Style Transfer in Come Swim》。这篇文章主要是涉及神经风格迁移（Neural Style Transfer），并描述这种技术在 Stewart 制作并导演的最新电影短片Come Swim中的应用。 #芥末座的于大哥# ​

视觉机器人   网页链接 2017-01-20 17:14
深度学习 算法 Lane Following Autopilot 代码 神经网络 智能汽车
车道跟随自动驾驶仪，基于Keras＆Tensorflow。Lane Following Autopilot with Keras & Tensorflow，介绍：http://t.cn/RMFYqEd 代码：http://t.cn/RMrsaoK 本文将介绍如何使用Keras + Tensorflow创建一个卷积神经网络，并训练车辆在两条白线之间行驶。 ​

大数据杂谈2016   网页链接 2017-01-20 16:35
深度学习 应用 推荐系统
携程BI团队实践：推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型 //随着深度学习技术的发展，我们相信深度学习将会成为推荐系统领域中一项非常重要的技术手段。//虽然看起来深度学习不好理解，但是真的是趋势所在，咱们了解一点才不至于被时代淘汰。http://t.cn/RMF9wro ​




专注云计算   网页链接 2017-01-20 15:55
深度学习 算法 GPU Python 神经网络 田渊栋
【专访田渊栋 | Torch升级版PyTorch开源，Python为先，强GPU加速】 PyTorch今天发布，这是一个支持强大的 GPU 加速的张量计算（类似numpy），构建基于 tape 的 autograd 系统的深度神经网络的深度学习研究平台。http://t.cn/RMD1CrC ​

ArnetMiner   网页链接 2017-01-20 15:31
应用 机器人
【观点】《Understanding the four types of AI, from reactive robots to self-aware beings》从反应式机器到自我意识的产生：AI的四种形式。作者认为AI的形式由低到高依次为反应式机器型、有限记忆型、心智理论型和自我意识型。http://t.cn/RMF5x1M 来源：theconversation 作者：Arend Hintze，密歇...全文： http://m.weibo.cn/1870858943/4066017011024498...全文： http://m.weibo.cn/1870858943/4066017011024498 ​

视觉机器人   网页链接 2017-01-20 14:10
经验总结 深度学习 视觉 博客 代码
深度学习论文实现：空间变换网络，Spatial Transformer Networks，主要提高图像识别时候对输入图像的鲁棒性 - 第一部分：http://t.cn/RMSzG6o 第二部分：http://t.cn/RM1WDeA 代码：http://t.cn/RMSzG6S 当处理分类任务时，通常希望我们的系统对于输入变化是鲁棒的。如果一个输入经历一定的“...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4065996732086349 ​

机器之心synced   网页链接 2017-01-20 13:54
视觉
BOT大赛计算机视觉赛题经验分享：赛题详解与思路分析 http://t.cn/RMkn9B7 → 大赛联合机器之心、清数 D-LAB，邀请大赛优胜团队围绕解题思路和计算机视觉领域前沿技术开展了分享交流 ​




ArnetMiner   网页链接 2017-01-20 11:39
深度学习 视觉 算法 资源 PDF 论文 神经网络
【每日一推】《Deep Neural Networks：A Brief History》by Krzysztof J. Cios 深度神经网络发展简史。http://t.cn/RMDRBCb 文章以人脸识别为例，详细介绍了深度神经网络（DNN）的工作原理，包括神经模型、学习规则、网络架构以及存在的问题等。 ​

新智元   网页链接 2017-01-20 11:15
深度学习 数据科学
【新智元导读】受欢迎的机器学习项目很多，它们受欢迎的程度体现在在 GitHub 上获得的星数（Star）。新智元不久前介绍了 GitHub 上星数最多的16个深度学习应用项目，本文作者发掘了几个数据科学和机器学习被人错过的好项目。即使你不需要使用这些特定的工具，但检查它们的实现细节或项目的代码，可能带...全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4065952658680674 ​




视觉机器人   网页链接 2017-01-20 08:35
经验总结 视觉 博客
TensorFlow机器学习针对骁龙835和Hexagon 682 DSP进行优化。http://t.cn/RM8fWKm 与在CPU上运行的应用程序相比，运行在DSP上的应用程序能够在既定时间内识别更多图像，更快地分析并做出结论，在识别物体时更为肯定。 你会注意到下面三个衡量标准： •FPS——DSP捕捉更多图像（帧/秒），从而增强应用程...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4065912561053679...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4065912561053679 ​


tobe迪豪 网页链接 转发于2017-01-20 09:25
有点抹黑手机CPU了，用TensorFlow官方的android demo也不至于这么慢，我上传了apk大家可以下载体验下http://t.cn/RMesDGU



爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-20 05:25
深度学习 算法 Pierre Et Marie 论文 神经网络
《Compression of Deep Neural Networks for Image Instance Retrieval》V Chandrasekhar, J Lin, Q Liao, O Morère, A Veillard, L Duan, T Poggio [Institute for Infocomm Research & Universite Pierre et Marie Curie & MIT & Peking University] (2017) http://t.cn/RMepcLv ​