机器学习日报 2017-01-15 聊天机器人最新进展汇总;GitHub 最受欢迎深度学习应用项目

解应春BW

机器学习日报 2017-01-15

• 聊天机器人最新进展汇总 @爱可可-爱生活
• 自然语言处理与AI @爱可可-爱生活
• GitHub 最受欢迎深度学习应用项目 Top 16 @专注云计算
• 神经网络(训练)可视化 @爱可可-爱生活
• 谷歌大脑 2016 年机器学习的 9 大进展 @伯乐在线官方微博
  

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今日焦点 (5)
爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-15 20:34
经验总结 应用 自然语言处理 博客 机器人
【聊天机器人最新进展汇总】《Advent at Grakn Labs: 19th December 2016》by Precy Kwanhttp://t.cn/RMldRNB ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-15 17:42
自然语言处理 Ivy Data Science 数据科学
【自然语言处理(NLP)与AI】《Natural Language Processing (NLP) and A.I.》by Ivy Data Science@ivydatascience/natural-language-processing-nlp-and-a-i-eb21411c57c4">[url]http://t.cn/RMlaOJk[/url] ​

专注云计算   网页链接 2017-01-15 17:33
深度学习
【榜单：GitHub 最受欢迎深度学习应用项目 Top 16（持续更新）】新智元不久前盘点了2016年 Top50 的深度学习库，本文则根据 GitHub里星标（Star）数多少，整理了排名前16的深度学习应用项目。@下岗工人01@没人用我的名 @何春银微想 @江苏道法自然 http://t.cn/RMlX95q ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-15 06:19
算法 可视化 神经网络
【神经网络(训练)可视化】“Neural Network Visualization” http://t.cn/RMWPYmX ​

伯乐在线官方微博   网页链接 2017-01-14 20:00
经验总结 Jeff Dean 博客 行业动态
《谷歌大脑 2016 年机器学习的 9 大进展》多年来Google Brain团队致力于智能机器学习来改善人们生活。为此，无论是在纯理论研究领域，还是将研究成果投入实际应用，探索从未停止。近期Google Brain团队负责人Jeff Dean对2016年在各领域取得进展进行了总结。http://t.cn/RMp23pC（by Google黑板报） ​

最新动态
the2   网页链接 2017-01-15 23:52
算法 资源 PDF 神经网络 统计
Preconditioning an Artificial Neural Network Using Naive Bayes [Zaidi, Petitjean, Webb; PAKDD'16] LR的均方误差优化，朴素贝叶斯预条件化 http://t.cn/RMjE9FV ​

梁斌penny   网页链接 2017-01-15 18:19
深度学习 视觉 算法 自然语言处理 神经网络
深度学习在自然语言上我没有任何论文发表，也没有任何其他贡献，只留下pullword.com和cikuapi.com两个初级产品。但是作为早期的探索者，包括自己的一些没有公开的实验结果表明，深度学习是可以用于nlp的，完全有重大改进前途的，文字可以看作是图像的高级抽象，是图像的某一阶段的隐层。因此要想处理好...全文： http://m.weibo.cn/1497035431/4064247552638683 ​


王ZF_USTC 网页链接 转发于2017-01-15 18:27
图像、声音是自然信号，语言文字是人为设计，这一点有本质的区别。最理想的其实是直接处理语言，因为语言本身就是人类的一种抽象设计，理解语言本身几乎可以等同于理解人类思维模式本身。但是现在技术没到这个水平，而神经网络效果又很好，所以要反过来，把已经抽象的东西再还原，再用神经网络处理？

梁斌penny 网页链接 转发于2017-01-15 18:34
cikuapi.com现在每天调用量也不小，也有单位购买，2017年我也别种菜了，把cikuapi.com搞搞好，做更多的一些基础API，充实自己。随时等新浪的传票算了。

CreateAMind公众号 网页链接 转发于2017-01-15 21:15
思路很对！！！！！！！！！！也可以参考《思想本质》；语言是更高级抽象，底层是认知体系，视觉认知系统！



专注云计算   网页链接 2017-01-15 17:37
资源 行业动态 幻灯片 李飞飞
【重磅：李飞飞加入谷歌后首次中国演讲：我的选择与机器认知进化（34ppt）】昨天在极客公园 2017 创新大会（GIF 2017）上，加入谷歌云的斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞首次面对媒体，公开自己进入产业界的原因——让人工智能造福更多的人。@南京环保 @南京微博名人汇 @铭玉其_很平凡 @李铁军 ...全文： http://m.weibo.cn/1750765385/4064236831796232 ​

阿里云云栖社区   网页链接 2017-01-15 15:40
算法 统计
#云栖技术分享# 《史上最全的机器学习资料（下）》机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。该部分学习资料也是干货满满哦-->...全文： http://m.weibo.cn/1939498534/4064207512823859 ​

机器之心synced   网页链接 2017-01-15 15:34
深度学习 算法 资源 Andrej Karpathy 可视化 课程 神经网络
干货 | Andrej Karpathy CS294课程总结：可视化和理解深度神经网络 http://t.cn/RMWm1xD ​




翻译乙   网页链接 2017-01-15 12:52
自然语言处理 机器翻译
翻译界，翻译技术界真地需要做好迎接变革的准备。这译文的质量和地道性是80%的中国本土译员在无机器帮助下达不到的，已经完全能满足信息获取需求。即便作为正式文件，其需要的编辑量也是相当少的。http://t.cn/RMWQf0o ​


崔启亮-北京ISTQB 网页链接 转发于2017-01-15 13:08
谷歌的机器翻译译文质量如何呢？翻译乙贴出了一组译文，结果很震撼，你们感受一下。

刘群MT-to-Death 网页链接 转发于2017-01-15 18:42  回复 @MyGod9 “回复@翻译乙:嗯，NMT有搞头”
博主是翻译界的大牛，博主的评价有力说明了深度学习给机器翻译带来的改变是真正革命性的。



唐杰THU   网页链接 2017-01-15 07:59
会议活动 ICML 会议
推荐一篇发在ICML 2012上的文章《Machine Learning that Matters》 论文辩证讨论了ML研究的重要性和必要性（不要仅灌水），总结了ML研究面临的挑战 http://t.cn/RMWwfD1 , 一个很好的反思，Why do we invest years of professional lives in ML research? 不仅是ML field，其他领域也同样需要这样的反...全文： http://m.weibo.cn/2126427211/4064091451959181...全文： http://m.weibo.cn/2126427211/4064091451959181 ​

爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-15 06:31
经验总结 算法 John Mount 博客 决策树
【决策树机制详解】《Why do Decision Trees Work? | Win-Vector Blog》by John Mount http://t.cn/RMWhw3P ​