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发表于 2017-1-13 16:36:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2017-01-11
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今日焦点 (5)
机器之心synced   网页链接 2017-01-11 15:21
经验总结 深度学习 自然语言处理 博客
自然语言处理领域深度学习研究总结:从基本概念到前沿成果 http://t.cn/RMXbEYy → 今天这篇是 Adit 深度解读的深度学习研究回顾博客系列的博客,将主要介绍深度学习在自然语言处理当中的应用。 ​




程序师视野   网页链接 2017-01-11 17:08
深度学习 Java Python
【Python、R、Java、 C++等:从业界反馈看机器学习语言趋势】在深度学习市场,对 Python 的招聘需求仍然最高。但前五大语言的排序变成了 Python,C++,Java,C,R。这里有很明显的对高性能计算语言的侧重。 而且,Java 的增长速度惊人,它可能很快成为深度学习市场[...] http://t.cn/RMXVsPA




西瓜大丸子汤   网页链接 2017-01-11 10:54
经验总结 知识工程 资源 PDF 博客 语义网 知识库
《这些杀手级应用不太冷——从语义网到知识图谱的回顾》上周在人民大学的讲座,有pdf下载。http://t.cn/RM6TblI。对有野心的同学:加入文因互联,创造人类的神经系统。请联系我的个人微信和邮箱(图片和pdf里都有) ​




视觉机器人   网页链接 2017-01-11 10:30
深度学习 视觉 资源 代码
现在的生成对抗网络是大放异彩呀,一个资源集合,生成对抗网络的经典论文和代码,http://t.cn/RVHYIQF 对抗网络论文,语义分割,RNN、视频预测,文理分析,图像风格转换,生成网络的理论,3D,人脸生成, ​




爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-11 07:07
【2016机器学习最佳论文】《Results from the Best Paper Awards | Reddit》 http://t.cn/RM6M0up




最新动态
数据科学家快报   网页链接 2017-01-11 23:26
Python
Python开发者 Python和Flask真强大:不能错过的15篇技术热文 http://t.cn/RMalJA4 摘要:其中有基础知识,机器学习,爬虫项目实战等。 注:以下文章,点击标题即可阅读 《 Python 和 Flask 真是太强大了 》 Python和Flask有多强大?来看看本文的作者是如何借助Python和Flask 在一夜之间完成我自己的数 ​




孔明_CASIA   网页链接 2017-01-11 21:31
深度学习 算法 自然语言处理 强化学习
马老师关于深蓝、沃森和AlphaGo三个系统在通用性方面的分析非常有价值。从应用领域来说,深蓝和AlphaGo是一脉相承的,AlphaGo创新性地将深度学习和强化学习集成到了搜索算法中。另外,沃森系统,尤其是经过IBM强化发展的所谓的“认知计算”,指的是一套自然语言处理和逻辑推理技术,在系统性上比其他两...全文: http://m.weibo.cn/1644564144/4062846205140286




Huihoo   网页链接 2017-01-11 19:42
深度学习 资源 PDF 邓力 幻灯片
微软AI首席科学家邓力:深度学习技术及趋势报告(75页PPT下载)http://t.cn/RMXEHGz




专注云计算   网页链接 2017-01-11 19:39
算法
【机器学习,你需要知道的十个算法】毫无疑问,作为人工智能的子领域—机器学习在过去的几年中越来越受欢迎。由于大数据是目前科技行业最热门的趋势,基于大量的数据机器学习在提前预测和做出建议方面有巨大的潜力。http://t.cn/RMXxBjc @云创大数据 @下岗工人01 @江苏道法自然 @山东环境 ...全文: http://m.weibo.cn/1750765385/4062817939729671




专注云计算   网页链接 2017-01-11 16:50
【机器学习和数据挖掘的联系与区别】从数据分析的角度来看,数据挖掘与机器学习有很多相似之处,但不同之处也十分明显。从某种意义上说,机器学习的科学成分更重一些,而数据挖掘的技术成分更重一些。http://t.cn/RMXJ4kb




机器学习研究会   网页链接 2017-01-11 16:38
张志华
【推荐】关于机器学习的领悟与反思 —— 张志华 http://t.cn/RMXxbz7




刘知远THU   网页链接 2017-01-11 16:35
自然语言处理 Python
#THULAC# 我们最近对 THULAC (中文词法分析工具包) 进行了以下优化:(1) Python语言版实现同时兼容2.x和3.x版本;(2) 各编程语言版均改善了对超长文本的处理能力;(3) 对分词和词性标注效果做了若干优化。欢迎试用:http://t.cn/R40cVTm [哆啦A梦微笑] ​


刘知远THU 网页链接 转发于2017-01-11 22:44
#THULAC# 现在THULAC分词和词性标注的所有源码(Java、C++、Python)均在Github上维护更新:http://t.cn/R5cly20 。欢迎相关专业人士加盟,共同研制和维护这些源码,让中文分词和词性标注更好用。[微笑]



大数据杂谈2016   网页链接 2017-01-11 15:37
深度学习 视觉 语音 自然语言处理
五个环节万字修行捷径:深度学习促使人工智能在图像、语音、自然语言处理等领域有了实质性的突破,达到产业应用标准。然而实践性强,入门门槛高。本文旨在提供清晰、简洁的实践说明,以便从事深度学习研究与工程技术人员... http://t.cn/RMXqjVL




一起大数据   网页链接 2017-01-11 15:25
会议活动 深度学习 资源 NIPS Yann Lecun 幻灯片 会议
资源 | Bengio和LeCun在NIPS 2016上的演讲(附PPT) http://t.cn/RIA2cXt




ArnetMiner   网页链接 2017-01-11 10:59
深度学习 算法 语音 资源 Aaron Courville Cesar Laurent Yoshua Mohammad Pezeshki PDF Saizheng Zhang Ying Zhang 论文 神经网络
【每日一推】《Towards End-to-End Speech Recognition with Deep Convolutional Neural Networks》by Ying Zhang, Mohammad Pezeshki, Philemon Brakel, Saizheng Zhang, Cesar Laurent Yoshua Bengio, Aaron Courville http://t.cn/RM6H1Ts基于CNN的端对端语音识别。文章利用CTC和CNN的各自优势,将...全文: http://m.weibo.cn/1870858943/4062687287166265




PaperWeekly   网页链接 2017-01-11 10:19
自然语言处理 论文
Implicitly Incorporating Morphological Information into Word Embedding #词向量# 将词形信息考虑在词向量模型中是一种常见的增强手段,一般的做法是将词的前缀、后缀和词根作为独立的token进行建模,而本文的思路则是用能够代表前缀、后缀意思的词来代替进行建模。 http://t.cn/RM6Oe27




爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-11 07:45
经验总结 Matthew Mayo 博客 数据科学
【AI、数据科学与机器学习:2016成果回顾与2017趋势展望】《AI, Data Science, Machine Learning: Main Developments in 2016, Key Trends in 2017》by Matthew Mayo http://t.cn/RM6J9Bk




爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-11 06:59
算法 Python 代码 神经网络
【(Python/Numpy)从零开始实现多层神经网络】’Multilayer Neural Network using numpy.' by Ishank sharma GitHub: http://t.cn/RM6MUSs IPN:http://t.cn/RM6MUov




爱可可-爱生活   网页链接 2017-01-11 05:19
算法 自然语言处理 论文 情感分析 神经网络
《Structural Attention Neural Networks for improved sentiment analysis》F Kokkinos, A Potamianos [National Technical University of Athens] (2017) http://t.cn/RM6VP4r




网路冷眼   网页链接 2017-01-11 00:43
经验总结 自然语言处理 博客
【The Definitive Guide to Natural Language Processing】http://t.cn/RUcvEGz 自然语言处理权威指南。






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