VALSE

查看: 7580|回复: 0

机器学习日报 2016-12-09 2016年机器学习领域的最具影响力科学家榜单;《用深度学习构建AI...

[复制链接]

829

主题

837

帖子

7万

积分

版主

Rank: 7Rank: 7Rank: 7

积分
79326
QQ
发表于 2016-12-12 16:33:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-12-09
@好东西传送门 出品, 过往目录http://ml.memect.com


订阅:给 hao@memect.com 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报  

邮件版包括20条,本期的Web版有完整内容25条

用日报搜索找到以前分享的内容: http://ml.memect.com/search/
今日焦点 (5)
ArnetMiner   网页链接 2016-12-09 10:45
会议活动 Andrew Ng David M. Blei ICML Michael Jordan NIPS Robert E. Schapire 会议
NIPS16创记录的六千人大会正在召开,AMiner.org发布2016年机器学习领域的最具影响力科学家榜单http://t.cn/RIhGXdk 该榜单收录了在过去30年机器学习顶级会议ICML和NIPS上发表论文的引用数排名前100名的学者。榜单前10名为Andrew Y. Ng, Michael I. Jordan, David M. Blei, Robert E. Schapire, Andrew ...全文: http://m.weibo.cn/1870858943/4050724772122993




爱可可-爱生活   网页链接 2016-12-09 21:49
会议活动 深度学习 资源 NIPS PDF 会议
【用深度学习AI应用构建细节】《Nuts and bolts of building AI applications using Deep Learning》by Andrew Ng http://t.cn/RIzUXTg 云:http://t.cn/RIzUXH7




爱可可-爱生活   网页链接 2016-12-09 21:31
应用 Python 代码 推荐系统
【Python推荐系统库】’Surprise - A Python recommender system library aimed towards researchers, teachers and students' by Nicolas Hug http://t.cn/RIzLUvC GitHub: http://t.cn/RIzLUvM




机器之心synced   网页链接 2016-12-09 14:28
会议活动 算法 NIPS 会议 强化学习
独家对话NIPS 2016最佳论文作者:如何打造新型强化学习观 http://t.cn/RI7pEa3 → NIPS 2016 的最佳论文是:《Value Iteration Networks》




爱可可-爱生活   网页链接 2016-12-09 07:06
经验总结 算法 Brian Christopher Python 博客
【Python时序分析(TSA)】《Time Series Analysis (TSA) in Python - Linear Models to GARCH》by Brian Christopher http://t.cn/RIhktsz




最新动态
ArnetMiner   网页链接 2016-12-09 22:16
会议活动 深度学习 算法 活动 神经网络
【学术头条】Department of Cognitive Science,Division of Social Sciences,University of California的Zhuowen Tu助理教授12月14日在清华大学 FIT 1-312带来主题为 training, regularization, and multi-scale learning的报告 报告内容:在这个讲座中将讨论深度学习中的深度监督,卷积神经网络带来...全文: http://m.weibo.cn/1870858943/4050898672221298




新智元   网页链接 2016-12-09 18:55
会议活动 视觉 算法 NIPS 会议 神经网络
【新智元导读】神经网络在图像中的物体识别上准确率做到75%,这是来自芬兰的一群研究员在NIPS2016 上公布的最新成果。他们使用的核心概念是“感知分组” (Perceptual Grouping),把感知到的表征信息进行分组,然后学习,整个神经网络会被复制4次,系统会对每一个复制的神经网络层进行学习。研究人员...全文: http://m.weibo.cn/5703921756/4050848252766463




大数据BigData   网页链接 2016-12-09 17:02
自然语言处理
#大数据# 中文分词:字典树http://t.cn/RfIBIAz,即Trie树,又称单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字符串),经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。 Tr...全文: http://m.weibo.cn/2854372157/4050819819417520




爱可可-爱生活   网页链接 2016-12-09 15:13
Kaggle
【全球恐怖袭击事件数据集】《Global Terrorism Database - More than 150,000 terrorist attacks worldwide, 1970-2015 | Kaggle》by START Consortium http://t.cn/RI7lm85




爱可可-爱生活   网页链接 2016-12-09 14:07
会议活动 资源 NIPS PDF 幻灯片 会议 课程
【众包:不只是标注】《(NIPS 2016 Tutorial)Crowdsourcing: Beyond Label Generation》by Jenn Wortman Vaughan[MSR] http://t.cn/RI7C1Eg Slides:http://t.cn/RI7C1Ed 云:http://t.cn/RI7C1Er




sumtec   网页链接 2016-12-09 12:25
正则表达式
我说的错误日志分类归总,就是比如这样的东西。不需要机器学习这么高大上的东西啊,只要正则表达式和Levenshtein Distance基本上就够了啊。目前因为时间不多,所以偷懒没搞更进一步的归总,所有有好多近似的仍然不能合并到同一类,但他们确实是存在一定区别的,比如堆栈情况确实有一定区别。




开源中国   网页链接 2016-12-09 11:43
架构 算法 Spark 回归
【Fregata 机器学习算法库开源:快速,无需调参】Fregata是TalkingData开源的大规模机器学习算法库,基于Spark,目前支持Spark 1.6.x, 很快会支持Spark 2.0。目前Fregata包括了Logistic Regression, Softmax, 和Random Decision Trees三中算法。http://t.cn/RI7v0KG




CSDN云计算   网页链接 2016-12-09 11:19
会议活动 算法 应用 官魏洪 会议 机器人 魏洪
#BDTC2016#【精准医疗和生物医药大数据论坛】百世伽(杭州)科技有限公司首席数据官魏洪发表了《基于大数据的分导诊人工智能机器人》主题演讲。魏洪以骨质疏松为例介绍了临床诊断辅助决策系统理论基础。骨质疏松诊断有赖于完善的模型库(经验模型和循症模型)以及完善的算法机制,同时还需要和其他类似...全文: http://m.weibo.cn/1741045432/4050733521283070




视觉机器人   网页链接 2016-12-09 11:02
经验总结 深度学习 Major Advancements 博客
2016年深度学习的主要进展,The major advancements in Deep Learning in 2016,http://t.cn/RIvuIuV




InfoQ   网页链接 2016-12-09 10:45
经验总结 深度学习 Werner Vogels 博客
【Amazon宣布将MXNet作为AWS的深度学习框架】Amazon公司首席技术官Werner Vogels近期在博客上透露了AWS的深度学习框架首选为MXNet。这意味着Amazon不像其云服务的竞争对手Google、Microsoft那样自己研发深度学习框架,而是履行前期承诺去支持开源的MXNet项目,为实现MXNet成功的长远目标做出贡献。 ...全文: http://m.weibo.cn/1746173800/4050724754993442




ArnetMiner   网页链接 2016-12-09 10:36
会议活动 深度学习 算法 ICLR Joan Bruna Pablo Sprechmann Yann Lecun 会议 神经网络 统计
【每日一推】ICLR 2016 会议论文一篇《Super-Resolution with Deep Convolutional Sufficient Statistics》 by Joan Bruna, Pablo Sprechmann and Yann Lecun.利用深度卷积神经网络解决高维度下的结构预测问题。http://t.cn/RI7boPb




Wilson_NJUer   网页链接 2016-12-09 10:31
会议活动 视觉 资源 NIPS PDF 会议 论文
NIPS'16上一篇非常fancy的文章——改进了activation maximization,使得生成图像的质量大幅提高,逼近真实。文章传送门:http://t.cn/RI7bPGG




数盟社区   网页链接 2016-12-09 10:06
会议活动 深度学习 NIPS Yann Lecun 会议
NIPS 2016现场:LeCun 联同英伟达,推深度学习教学工具包http://t.cn/RI7yK4T




视觉机器人   网页链接 2016-12-09 10:05
深度学习 视觉 算法 代码 神经网络
轻型CNN用于深度人脸表达,Lightened CNN for Deep Face Representation,代码:http://t.cn/RqKLFGM 深度人脸表达是基于卷积神经网络来学习面部的鲁棒特征来进行人脸验证任务。流行的深度学习框架caffe用于面部数据集的训练,例如CASIA-WebFace,VGG-Face和MS-Celeb-1M。...全文: http://m.weibo.cn/5501429448/4050714890575766




黄刚-物流与供应链   网页链接 2016-12-09 09:29
资源 幻灯片 李开复
【8页PPT:未来人工智能的巨大商机】创新工场董事长李开复从投资角度解读人工智能的商机➊10年后90%的工作将被人工智能取代➋人工智能发展的里程碑➌人工智能的应用的领域定义➍人工智能的价值➎创新工场的人工智能投资布局...演讲资料来自@李开复,推荐收藏





回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

小黑屋|手机版|Archiver|Vision And Learning SEminar

GMT+8, 2024-12-22 20:08 , Processed in 0.020947 second(s), 21 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

快速回复 返回顶部 返回列表