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机器学习日报 2016-10-27 数据挖掘十大经典算法;RNN梯度及实践心得;分类算法之性能评估...

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发表于 2016-10-31 13:56:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-10-27
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今日焦点 (5)
我爱机器学习   网页链接 2016-10-27 23:00
[分类之性能评估指标]http://t.cn/RV8cFkI 介绍了精度、召回、F1等等,最大亮点是ROC曲线绘制动图及代码。




爱可可-爱生活   网页链接 2016-10-27 20:44
深度学习 算法 Will Wolf 神经网络
【RNN梯度及实践心得】《Recurrent Neural Network Gradients, and Lessons Learned Therein》by Will Wolfhttp://t.cn/RVQR2LN




IT程序猿   网页链接 2016-10-27 20:00
经验总结 算法 应用 KNN PageRank SVM 博客 集成学习 聚类 决策树 信息检索
【数据挖掘十大经典算法】1. C4.5 ;2. The k-means algorithm 即K-Means算法;3. Support vector machines;4. The Apriori algorithm;5. 最大期望(EM)算法;6. PageRank;7. AdaBoost;8. kNN;9. Naive Bayes;10. CART: 分类与回归树。你都掌握哪些呢?http://t.cn/z8Lra84(via CSDN博客)




数据娃掘   网页链接 2016-10-27 18:29
经验总结 深度学习 自然语言处理 博客
NLP上的CNN的理解和应用 http://t.cn/RVQ6eVG




我爱机器学习   网页链接 2016-10-27 09:19
经验总结 深度学习 算法 资源 自然语言处理 Python Yoshua Bengio 博客 课程
[26 THINGS I LEARNED IN THE DEEP LEARNING SUMMER SCHOOL]http://t.cn/RLsk0As [Yoshua Bengio等大神传授:26条深度学习经验]http://t.cn/RVHwKut by 算法与数学之美。包括分布式表示,tricks的技巧,对抗样本的训练,Neural Machine Translation,以及Theano、Nvidia Digits等。




最新动态
爱可可-爱生活   网页链接 2016-10-27 20:52
经验总结 算法 Ethan Rosenthal 博客 矩阵
【隐式矩阵分解(推荐)实例介绍】《Intro to Implicit Matrix Factorization: Classic ALS with Sketchfab Models》by Ethan Rosenthal Part1:http://t.cn/RVQRHgp




微软亚洲研究院   网页链接 2016-10-27 18:30
语言学
【让计算机掌握常识】结合多年的研究成果与积累,微软亚洲研究院在今天发布的Microsoft Concept Graph 和 Microsoft Concept Tagging 模型,力图从人工智能的角度,帮助机器更好地理解人类交流并且进行语义计算。官网可戳 http://t.cn/RVQ5gwr http://t.cn/RVQXZ5n


微软亚洲研究院 网页链接 转发于2016-10-27 18:41
要让计算机更能理解人类,就得让计算机知道人类社会的常识。Microsoft Concept Graph的核心知识库包含了超过540万条常识性概念,以及每条概念涉及到的事物实体。Microsoft Concept Tagging模型则可以将文本词条实体映射到不同的语义概念,从而使计算机在不同的文本处理场景中能够像人一样读懂文本

微软亚洲研究院 网页链接 转发于2016-10-27 18:50
Microsoft Concept Graph 和 Microsoft Concept Tagging下一步将在英文之外完成其对中文的支持工作,并逐步扩展到更多语言。同时研究人员也力图让机器能够理解比喻、夸张和玩笑等高层次的抽象表达。微软希望,它们能推动知识挖掘、自然语言处理等领域的发展,并能使人工智能在人机交互上跨上新台阶



数据娃掘   网页链接 2016-10-27 18:19
经验总结 自然语言处理 博客
关于Attention发展的综述文章:『Attention在自然语言处理中的应用』 http://t.cn/RVQ6crZ




视觉机器人   网页链接 2016-10-27 14:42
深度学习 资源 课程 数据科学
15个深度学习的教程。15 Deep Learning Tutorials:http://t.cn/RVf3Tyj




机器之心synced   网页链接 2016-10-27 14:26
深度学习 GPU 黄仁勋
英伟达CEO黄仁勋解读智能工业革命:GPU深度学习大爆炸 http://t.cn/RVQyNNj → NVIDIA 联合创始人兼 CEO 黄仁勋解读了自己在最近的 GPU 技术会议上的所讲所学所见以及对计算发展的未来的看法。




视觉机器人   网页链接 2016-10-27 11:48
经验总结 深度学习 博客 论文
微软新博文提供了艺术风格转换当前技术的介绍,http://t.cn/RVH3uKW Supercharging Style Transfer:http://t.cn/RVHxrmI 介绍了微软新研究:A Learned Representation for Artistic Style 论文:http://t.cn/RVHoYJB 我们介绍一个简单的方法,允许单个深层卷积网络同时学习多个样式。这个深度学习网络...全文: http://m.weibo.cn/5501429448/4035158040051172




微软亚洲研究院   网页链接 2016-10-27 10:49
深度学习 语音 GPU
【CNTK重大更新】还记得微软前段时间在语音识别领域词错率实现5.9%的历史突破么?这一突破所使用的开源训练工具——CNTK,现在以全新的“微软认知工具包”的名称发布了更新版!通过同时调用CPU与GPU进行深度学习,这一工具能高效进行跨服务器并行计算。 http://t.cn/RVHRFiZ


微软亚洲研究院 网页链接 转发于2016-10-27 10:49
除开利用微软Azure的云计算资源这一优势,经实验室测试表明,微软认知工具包的性能在同等主流工具中表现突出。并且这一工具包同时支持CPU和GPU模式。因此没有GPU,或者神经网络比较小的实验,可以直接使用CPU版服务。这一工具包灵活支持Python在内的多种语言,在图像与语音识别等领域都有广阔前景。

微软学术合作 网页链接 转发于2016-10-27 15:12
Microsoft Cognitive Toolkit是一个用于深度学习的系统,能够基于CPU 和 英伟达GPU加速例如图像识别、语音识别、搜索等相关领域的进步。包括微软人工智能助理小娜(Cortana)和混合现实全息眼镜HoloLens的等微软重磅产品中的语音识别功能也都是基于它来实现的。[嘻嘻]



视觉机器人   网页链接 2016-10-27 09:37
算法 代码 可视化 神经网络
2分钟论文导读:神经网络怎样“看”世界。http://t.cn/RVHYiGL 介绍论文,多面特征可视化:揭示深层神经网络中每个神经元学习的不同类型的特征,"Multifaceted Feature Visualization: Uncovering the different types of features learned 项目: http://t.cn/RVHYoVd 代码:http://t.cn/RVX44ln 论文...全文: http://m.weibo.cn/5501429448/4035125123187826




IT程序猿   网页链接 2016-10-27 09:00
深度学习 算法 神经网络
【一张图看懂所有神经网络】 每天都会冒出新的神经网络架构,对于人工智能领域的专业人士来说,要追踪了解日新月异的新名词和架构非常费力,例如DCIGN,BiLSTM,DCGAN等等,看到让人眼花。http://t.cn/RVXc1kn(来自: IT经理网)




人工智能与大数据   网页链接 2016-10-27 08:49
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【双语字幕】李世石出席2016夏季达沃斯论坛“人机之战:阿尔法围棋的重要性” panel discussion,谈及和AlphaGo对决的感受,以及围棋和人工智能的未来。遗憾的是由于现场同传的混乱,与李九段的沟通稍显不畅。B站:http://t.cn/RVHcBsP 优酷:http://t.cn/RVHcBsh 『【李世石】2016夏季达沃斯论坛“人...全文: http://m.weibo.cn/1377049875/4035112901349949




Linuxeden开源社区   网页链接 2016-10-27 08:27
语音
【微软开源Cognitive Toolkit降低了机器学习门槛】 据外媒(Ars Technica)报道,上周微软宣布实现语音识别新突破:其开发的语音转录系统识别误差仅为5.9% ,已接近人类大脑水平。该转录系统基于微软自家的开源…http://t.cn/RVHOXRQ




爱可可-爱生活   网页链接 2016-10-27 05:44
深度学习 语音 自然语言处理 Amy Nordrum 产业 问答系统
《Cypher: The Deep-Learning Software That Will Help Siri, Alexa, and Cortana Hear You | IEEE Spectrum》by Amy Nordrum http://t.cn/RVjhxY0 《Cypher :帮助语音助手进行识别的深度学习软件》via:@雷锋网http://t.cn/RVjRKEP




爱可可-爱生活   网页链接 2016-10-27 05:35
会议活动 深度学习 算法 应用 语音 ICML Python 代码 会议 期刊 神经网络 信息检索
‘(Python)CTC beam search' by Yannis Assael GitHub: http://t.cn/RVHKNuG ref:《Towards End-To-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks》A Graves, N Jaitly [Google DeepMind & University of Toronto] (ICML 2014) http://t.cn/RVHKNub




刘群MT-to-Death   网页链接 2016-10-27 05:15
深度学习 资源 自然语言处理 幻灯片
在#ADAPT Expo 2016大会上,面对近200名听众做了一个TED形式的演讲The Opportunities of Deep Learning in NLP。习惯了用slides,这是第一次在完全没有slides的情况下用英语做了10分钟的演讲,很不习惯,练了好久。还好反响不错,下来后得到了很多积极的反馈,也有不少人在twitter上发了照片。[微笑]




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