机器学习日报 2015-04-28 边缘检测近期最新进展讨论；CVPR2015会议议程；Becoming a Bayesian

解应春BW

机器学习日报 2015-04-28

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今日焦点 (5)

爱可可-爱生活   网页版 2015-04-28 20:59
资源 自然语言处理 PDF Xuchen Yao 教育网站 问答系统
【学位论文:基于语料对齐的特征驱动QA框架】《Feature-driven Question Answering With Natural Language Alignment》Xuchen Yao (2014) http://t.cn/RAQBSXh 云:http://t.cn/RAR1eJk





52nlp   网页版 2015-04-28 22:02
自然语言处理
用MeCab打造一套实用的中文分词系统(三)：MeCab-Chinese： 我在Github上发布了一个MeCab中文分词项目: MeCab-Chinese , 目的是提供一个用于中文分词和词性标注的MeCab词典和模型数据，类似MeCab日文IPA词典（mecab-ipadic），并且提供一些我自己用到的特征模板和脚本 http://t.cn/RARgpb0




视觉机器人   网页版 2015-04-28 18:51
深度学习 视觉 算法
边缘检测近期最新进展的讨论：http://t.cn/RAR8g0s 。以前只知道Sobel、Canny等边缘检测算子，今天看到VALSE群里一个边缘检测最新技术的讨论挺好的，就整理了一下，并把讨论中提到的主要文献查找和下载了一下。之前性能最好的是pGb算法，目前structure forest、deep learning又对性能进行了提升。



winsty 网页版 转发于2015-04-28 19:36  回复 @星空下的巫师 “转发微博”
这个是来自 @Bluetracks 优秀的工作



王威廉   网页版 2015-04-28 09:04
会议活动 视觉 CVPR 会议
计算机视觉顶级会议 #CVPR2015# 的会议议程： http://t.cn/RAQfGBR


图像视觉研究 网页版 转发于2015-04-28 11:29
密切关注cv-foundation http://t.cn/RARV1vk . 开始还以为可以下载了，后来仔细看从5月24日才可以下载。不过已经很给力了。简单search了下，标题带deep的就有60篇左右



王威廉   网页版 2015-04-28 08:26
经验总结 Sebastian Nowozin 博客 统计
微软剑桥研究院机器学习研究员Sebastian Nowozin写了一篇有意思的贝叶斯统计文章 Becoming a Bayesian:http://t.cn/RAR23us


赵家平USC 网页版 转发于2015-04-28 09:44
非常赞同文章对 bayesian model 的看法： model misspecfication! 我们一般会对Prior model做 assumption, 再通过Observation得到posterior, but prior may deviate much from the true distribution. 常用的model selection 也不能解决这个问题，因为我们首先要也需先假设 一个 model set

赵家平USC 网页版 转发于2015-04-28 09:48
这个问题和工程，统计领域对p-value的误用，道理是一致的，一年前的Nature曾指出过P－value的问题http://t.cn/8FpRaeQ： 因为p-value基于null-hypothesis 算出， 不能通过p-value反过来评价null-hypothesis!

鲁东东胖 网页版 转发于2015-04-28 09:55  回复 @星空下的巫师
p-value这件事吧，有人搞一个靠谱的online软件就全齐了，情形就那么几个