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机器学习日报 2016-08-21 深度强化学习导引;深度卷积网络CNN与图像语义分割;快速文本分...

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发表于 2016-8-24 16:33:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-08-21
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今日焦点 (5)
码农周刊   网页链接 2016-08-21 21:20
深度学习 算法 强化学习
深度强化学习导引 http://t.cn/Rt3M0YT 选自《深度学习》 http://t.cn/RtNixQn 《码农周刊》官方客户端下载地址:http://t.cn/R4LOpJ7




我爱机器学习   网页链接 2016-08-21 20:17
深度学习
[Session with François Chollet]http://t.cn/RtO11Ax Keras作者François Chollet在Quora上的专题问答。最近Keras势头不错,号称更高层的Deep Learning框架,听听作者的声音。还有一个机器之心的翻译版本:http://t.cn/Rtuddkw




LUPA开源社区   网页链接 2016-08-21 15:02
深度学习 算法 自然语言处理 分类
【Facebook开源的快速文本分类器FastTex】FastText是Facebook开发的一款快速文本分类器,提供简单而高效的文本分类和表征学习的方法,性能比肩深度学习而且速度更快。fast ... http://t.cn/RtuFeEZ




爱可可-爱生活   网页链接 2016-08-21 11:04
深度学习 视觉
《深度卷积网络CNN与图像语义分割》by xiahouzuoxin http://t.cn/RUpbfDC




我爱机器学习   网页链接 2016-08-21 08:21
应用 资源 自然语言处理 机器人 课程
[系列:自己动手做聊天机器人]http://t.cn/RtmV8AC 拜读了一下,目前其实更像是NLP的入门教程,聊天机器人的关键细节聊得相对少一些,也许后面这部分会发力。总体上,作者通过聊天机器人把很多的技术串起来了,不错,推荐。




最新动态
网路冷眼   网页链接 2016-08-21 23:14
资源 书籍 统计
【Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers (2015)】http://t.cn/RwrxrEn 免费电子书《黑客的概率规划与贝叶斯方法(Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers )》




199IT-互联网数据中心   网页链接 2016-08-21 21:44
视觉 算法
【利用卫星数据和机器学习对抗贫困】政府和NGO需要可靠数据才能判断扶贫最佳方法,但贫困国家很难提供可靠、最新贫困水平数据。斯坦福大学研究人员使用数百万白昼卫星照片训练机器学习算法,识别照片中铺设的公路、金属的屋顶和农田等特征。用卫星数据调查了五个非洲国家的贫困水平。...全文: http://m.weibo.cn/1787567623/4011028045980355




爱可可-爱生活   网页链接 2016-08-21 20:46
深度学习 视觉 算法 可视化 强化学习 数据科学
爱可可老师24小时热门分享:1、《深度卷积网络CNN与图像语义分割》2、“Deep Reinforcement Learning survey” 3、《如何成为一名数据可视化工程师? - 知乎》4、《知乎上有哪些比较好的机器学习,数据挖掘相关的专栏? - 知乎》5、《Data Science Dictionary: P-Values》…… http://t.cn/Rt3VmOD




我爱机器学习   网页链接 2016-08-21 19:04
深度学习 视觉 资源 PDF 论文
http://t.cn/Rt343UT SIFT Meets CNN: A Decade Survey of Instance Retrieval。论文回顾了SIFT特征、one-pass CNN特征和multi-pass CNN特征,并给出了将三种特征结合起来完成图像检索的工作的方案。




爱可可-爱生活   网页链接 2016-08-21 18:54
深度学习 算法 分类 回归 神经网络
《Deep Neural Network (DNN) or deep learning for both regression and classification: R code — All you have to do is just preparing data set (very simple, easy and practical)》 @univprofblog1/deep-neural-network-dnn-or-deep-learning-for-both-regression-and-classification-r-code-all-you-a03748b63350">[url]http://t.cn/Rt34cTP[/url]




机器之心synced   网页链接 2016-08-21 13:47
深度学习 Python
Keras发明者问答集:我的长期目标是让人工智能自力更生 http://t.cn/Rtuddkw 你如何比较 Keras 与其他深度学习框架,比如,TensorFlow ,Theano 或者Torch? François Chollet:首先,让我们看看 Theano 和 TensorFlow。这两者非常相似,因为 TensorFlow 重复使用了许多在 Theano 中提出来的关键思想。...全文: http://m.weibo.cn/3996876140/4010908109913870...全文: http://m.weibo.cn/3996876140/4010908109913870




机器之心synced   网页链接 2016-08-21 13:30
视觉 算法 行业动态 神经网络
谷歌最新论文:使用循环神经网络的全分辨率图像压缩 http://t.cn/RturQGN 摘要 本论文提出了一套基于神经网络的全分辨率有损图像压缩方法。这些我们所描述的每一种架构都可以在实施过程中提供可变的压缩率,而不需要对网络进行再训练(retraining):每个网络只需要训练一次。我们所有的架构都由一个基...全文: http://m.weibo.cn/3996876140/4010903689703008




机器之心synced   网页链接 2016-08-21 13:29
机器学习敲门砖:任何人都能看懂的TensorFlow介绍 http://t.cn/RturW6y 本文是日本东京 TensorFlow 聚会联合组织者 Hin Khor 所写的 TensorFlow 系列介绍文章的前两部分,自称给出了关于 TensorFlow 的 gentlest 的介绍。这两部分谈到单一特征问题的线性回归问题以及训练(training)的含义,机器之心...全文: http://m.weibo.cn/3996876140/4010903353696815




createamind   网页链接 2016-08-21 13:27
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http://t.cn/RbQ8FyE deeplearningbook An MIT Press book http://t.cn/RqqDEyJ pdf离线版本 Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville Table of Contents Acknowledgements Notation 1 Introduction Part I: Applied Math and Machine Learning Basics 2 Linear Algebra 3...全文: http://m.weibo.cn/3164120327/4010902976013623...全文: http://m.weibo.cn/3164120327/4010902976013623




开发者头条   网页链接 2016-08-21 12:33
深度学习 资源 自然语言处理 课程
Google 的文本挖掘深度学习工具 word2vec 的实现原理 http://t.cn/RtuSsQV 分享自 @SharEDITor 开通的独家号《全栈工程师教程》 http://t.cn/R5jAkA7 (想看更多?下载 @开发者头条 App:http://t.cn/RZjYFny




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爱可可-爱生活   网页链接 2016-08-21 11:13
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爱可可老师一周热门分享:1、《一文搞懂HMM(隐马尔可夫模型)》2、《构建自己的智能聊天机器人》3、Google TensorFlow 深度学习笔记系列完结 4、《网站文章如何能自动判定是抄袭?一种算法和实践架构剖析》5、《深度学习:21天实战Caffe》…… http://t.cn/RtuHFht




视觉机器人   网页链接 2016-08-21 09:27
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大数据文摘   网页链接 2016-08-21 08:52
视觉 资源 视频
我上传了:【视频:【清华数据院】图像识别与机器学习】http://t.cn/RtuCTyR(来 @优酷 看我更多精彩视频:http://t.cn/RtuUhKi




数据分析精选   网页链接 2016-08-21 08:38
公告板 统计
【传说中的贝叶斯统计到底有什么来头?】贝叶斯统计在机器学习中占有一个什么样的地位,它的原理以及实现过程又是如何的?本文对相关概念以及原理进行了介绍。http://t.cn/RtuGFPe





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