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发表于 2016-8-18 18:04:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-08-17
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今日焦点 (5)
网路冷眼   网页链接 2016-08-17 09:21
经验总结 博客
【Collection of useful Datasets for Machine Learning】http://t.cn/RtHKjAC 机器学习有用的数据集大全。墙裂建议收藏!




我爱机器学习   网页链接 2016-08-17 21:51
深度学习 自然语言处理
[深入NLP——看中文分词如何影响你的生活点滴]http://t.cn/Rt81uu7 讨论什么是中文分词、中文分词的传统方法、中文分词结合深度学习以及中文分词在语义分析中的应用,以及产品实际应用中遇到的问题。




机器之心synced   网页链接 2016-08-17 18:49
架构 深度学习 算法 Spark 神经网络
软硬兼施:英特尔开发者论坛上都谈到了哪些机器学习? http://t.cn/Rt8W2V5 本文目录: 一、FPGA 的压缩应用 二、英特尔架构上的深度学习框架和优化路径 三、英特尔 Xeon Phi 如何并行化神经网络(xNNs) 四、在 Apache Spark 上加速机器学习 五、在 Apache Spark 上为分布式学习建立端到端通道 ...全文: http://m.weibo.cn/3996876140/4009534449822498




机器学习头条   网页链接 2016-08-17 16:15
深度学习
『深度网络的过拟合问题讨论』http://t.cn/RtjoK8I




自动化学报   网页链接 2016-08-17 08:49
深度学习 视觉 金连文 谢泽澄 杨钊
(金连文, 钟卓耀, 杨钊, 杨维信, 谢泽澄, 孙俊. 深度学习在手写汉字识别中的应用综述. 自动化学报, 2016, 42(8): 1125-1141) http://t.cn/RtQgbeh




最新动态
asker2   网页链接 2016-08-17 22:41
深度学习
deep learning最近几年的一些trick,包括ReLU、ResNet,似乎可以总结成虽然层数增加了,但仍尽量保持网络的线性成分。大概这个世界线性关系还是占了主导吧。多层sigmoid能正好映射到中间一小段线性区域的概率极低,所以线性很快就丢失了。也许这是多层sigmoid效果很差的原因?




我爱机器学习   网页链接 2016-08-17 21:10
深度学习 视觉 Chen Chen Raymond Yeh
[如何在TensorFlow中用深度学习修复图像?]http://t.cn/Rt80OSY 介绍的是 Raymond Yeh 和 Chen Chen 等人的论文「Semantic Image Inpainting with Perceptual and Contextual Losses」中的方法,此论文于2016年7月26日 在 arXiv 上发表。这篇论文演示了如何通过一个 DCGAN 用深度学习进行图像修复。




机器之心synced   网页链接 2016-08-17 18:51
深度学习 算法 神经网络
日报 http://t.cn/Rt8W5tz 可以辨认数十亿星星的人工智能项目 来自伊利诺伊大学的研究者们已经建立了一个利用神经网络对恒星星系进行分类的框架。它使得研究者可以通过光度数据为数十亿计的行星星系进行分类。这一项目采用了卷积神经网络技术。它直接从 Sloan Digital Sky Survey 和 Canada-France-Haw...全文: http://m.weibo.cn/3996876140/4009535016818553




视觉机器人   网页链接 2016-08-17 15:58
算法 分类 行业动态
谷歌机器学习开发者指导 "Recipes for New Developers" 第7集:用TF.Learn学习手写数字的分类。笔记:http://t.cn/Rt8XIUJ 从安装TensorFlow开始,接着介绍线性分类器,以及如何从TensorFlow重新生成权重。http://t.cn/Rt8XIUL .




我爱机器学习   网页链接 2016-08-17 13:51
会议活动 深度学习 视觉 CVPR 会议
[为什么深度学习几乎成了计算机视觉研究的标配?]http://t.cn/R5dVB2T CVPR 2016上,深度学习几乎成了如今计算机视觉研究的标配,人脸识别、图像识别、视频识别、行人检测、大规模场景识别的相关论文里都用到了深度学习的方法,为什么深度学习几乎成了计算机视觉研究的标配?




华尔街见闻APP   网页链接 2016-08-17 12:01
深度学习
【首台深度学习超级计算机交付 人工智能大战正酣 】刚交上亮眼财报的英伟达立即放大招,交付世上首台单机箱深度学习超级计算机NVIDIA DGX-1,相当于250台传统服务器。交付对象OpenAI是由特斯拉马斯克主投的AI研究机构。科技巨头近年在AI领域加速布局,老对手英特尔更是来势汹汹。详见...全文: http://m.weibo.cn/1875034341/4009431664482134




MrGiovanni   网页链接 2016-08-17 10:50
深度学习 资源 GPU 课程
#学术纵子# Windows 7下安装配置Caffe并支持GPU加速:http://t.cn/Rt875Yy 好感动啊[泪],windows下的咖啡终于配完了[泪],其实也没那么难,这个教程亲测有效,上午刚配的..强调的是:版本不要弄错!http://t.cn/z8MvuUL




深度学习日记本er   网页链接 2016-08-17 10:31
深度学习 可视化
#今日arXiv# #深度学习# When was that made? http://t.cn/RtQ3ab7 通过CNN(分类)模型来预测物件制造的年代;创建了两个数据集,包含67771个有年代标记的衣物图片;文章重点对网络节点的激活情况进行了分析和可视化。




中国电子报社   网页链接 2016-08-17 09:50
算法
【人工智能要IQ也要EQ,听听微软怎么说】 无数业内专家表示,推进人工智能的难点,不仅仅是在基础技术、算法、体系架构等维度,事实上如何将人工智能更快地商业化,找到可实现的商业路径更是难点,因为人工智能需要商业上的成功激励。微软是全球在推进人工智能实践上走的比较靠前的公司。微软如何看待...全文: http://m.weibo.cn/1863292633/4009398932294320




自动化学报   网页链接 2016-08-17 08:53
自然语言处理 Ji Dong-Hong Xiong Shu-Feng 姬东鸿 情感分析 熊蜀峰 主题模型
XIONG Shu-Feng, JI Dong-Hong. A Short Text Sentiment-topic Model for Product Review Analysis. Acta Automatica Sinica, 2016, 42(8): 1227-1237 (熊蜀峰, 姬东鸿. 面向产品评论分析的短文本情感主题模型. 自动化学报, 2016, 42(8): 1227-1237) http://t.cn/RtQgXNG




自动化学报   网页链接 2016-08-17 08:53
算法 Chen Chun Wang Jin-Jia 回归 王金甲
WANG Jin-Jia, CHEN Chun. Multi-channel EEG Feature Extraction Using Hierarchical Vector Autoregression. Acta Automatica Sinica, 2016, 42(8): 1215-1226 (王金甲, 陈春. 分层向量自回归的多通道脑电信号的特征提取研究. 自动化学报, 2016, 42(8): 1215-1226) http://t.cn/RtQg6uf




唐杰THU   网页链接 2016-08-17 08:08
会议活动 资源 KDD 会议 书籍
KDD 2016的图灵Keynote开始了,Stanford大学Whitfield Diffie教授讲信息安全和协作,Whitefield是2015年的ACM图灵奖得主,他和Martin在1976年发表的论文《New Directions in Cryptography》中提出了公钥加密和数字签名的新构想,奠定了今天公共密码交换系统的基础,被广泛应用于当前网络通信,该论文的...全文: http://m.weibo.cn/2126427211/4009373174506635




爱可可-爱生活   网页链接 2016-08-17 07:05
深度学习 算法 回归 论文
《Stacked Approximated Regression Machine: A Simple Deep Learning Approach》Z Wang, S Chang, Q Ling, S Huang, X Hu, H Shi, T S. Huang [University of Illinois at Urbana-Champaign & IBM T. J. Watson Research Center] (2016) http://t.cn/RtQ3jvm




硅谷王川   网页链接 2016-08-17 06:26
Ji Lin
在增强学习领域, experience (经验) 是指四个参数的集合, (x, a, y, r), 表示在状态 x, 做了 a, 进入了新的状态 y, 获得了回报 r. lesson (教训) 是指一个时间序列的经验的集合。 经验的重放 (experience replay) 的概念由 long ji lin 老师在 1993年的博士论文中第一次提出。经验教训,尤其是有...全文: http://m.weibo.cn/5339148412/4009347446912838




爱可可-爱生活   网页链接 2016-08-17 06:14
深度学习 算法 Andy Brock 代码 分类 神经网络
'Generative-and-Discriminative-Voxel-Modeling - Voxel-Based Variational Autoencoders, VAE GUI, and Convnets for Classification' by Andy Brock GitHub: http://t.cn/RtQmF6T ref:《Generative and Discriminative Voxel Modeling with Convolutional Neural Networks》http://t.cn/RtQmF6H





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