机器学习日报 2016-08-09 TensorFlow 资源的终极列表:书籍、教程、库等；推荐系统的典型推荐...

解应春BW

机器学习日报 2016-08-09

• TensorFlow 资源的终极列表:书籍、教程、库等 @视觉机器人
• 第一届亚洲强化学习Workshop（AWRL 2016）征稿 @eyounx_俞扬
• 推荐系统的典型推荐案例 @码农周刊
• 谷歌syntaxnet自然语言理解系统吗支持中文 @ChatbotsChina
• 课程推荐：《10 Best Machine Learning Online Courses for Beginners 》 @爱可可-爱生活
  

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今日焦点 (5)
视觉机器人   网页链接 2016-08-09 16:25
资源 课程
TensorFlow 资源的终极列表，The Ultimate List of TensorFlow Resources: Books, Tutorials, Libraries and More，http://t.cn/RtCXgav 包括书籍，教程，库，以及更多。

eyounx_俞扬   网页链接 2016-08-09 23:01
会议活动 深度学习 算法 Lihong Li Olivier Pietquin 会议 教育网站 强化学习
第一届亚洲强化学习Workshop（AWRL 2016）将在亚洲机器学习会议（ACML）举办，AWRL的两位特邀报告专家分别是 Deepmind的Olivier Pietquin博士、微软研究院的Lihong Li博士，欢迎投稿、欢迎参加，详情请戳：http://t.cn/R5qDafG

码农周刊   网页链接 2016-08-09 21:05
应用 推荐系统
推荐系统的典型推荐案例 http://t.cn/RtNieRN 选自《ML之道》 http://t.cn/RUYSzXY 《码农周刊》官方客户端下载地址：http://t.cn/R4LOpJ7




ChatbotsChina   网页链接 2016-08-09 09:18
自然语言处理 代码
还记得Google开源的syntaxnet自然语言理解系统吗？现在已经支持中文了[赞]！Google昨天发布了针对40种语言训练好的句法模型，可开箱即用http://t.cn/RtCaU4f

爱可可-爱生活   网页链接 2016-08-09 05:12
《10 Best Machine Learning Online Courses for Beginners | Hacker Lists》 http://t.cn/RtCaPgw

最新动态
爱可可-爱生活   网页链接 2016-08-09 21:15
深度学习 算法 自然语言处理
爱可可老师24小时热门分享：1、《深度学习：21天实战Caffe》2、《如何看待公司里算法岗位做数据挖掘大多都是抽特征跑跑现成模型，而不是造框架造轮子？ - 知乎》3、“Comparison of FastText and Word2Vec” 4、【TensorFlow资源大全】5、《如何长时间高效学习？ - 知乎》…… http://t.cn/RtN60AO




我爱机器学习   网页链接 2016-08-09 21:00
应用 广告系统 推荐系统
个人觉得kddcup2012是kddcup竞赛最经典的一年，相关的论文及其重要参考文献信息量特别大，对于想搞#点击率预测#和#推荐系统#的同学绝对不容错过，http://t.cn/zWWjHcD，重要参考文献：http://t.cn/RtNiYES




我爱机器学习   网页链接 2016-08-09 20:47
应用 推荐系统
搞推荐系统的同学如果没有阅读过Yehuda Koren大神的那些经典论文的话，未免有点可惜，赶紧补补吧！http://t.cn/RtNJr7t




bitslife   网页链接 2016-08-09 17:21
深度学习 Royal Society 代码
Github 新用法：通过Github pull requests 众筹写综述文章， 模板 Greene Laboratory http://t.cn/RtN4xy4 Deep Learning, Genomics, and Precision Medicine http://t.cn/RtN4xyb 众筹深度学习、基因组以及精准医学的， 目的是为Journal of The Royal Society Interface写 headline review，只要贡献...全文： http://m.weibo.cn/1895047203/4006613164215480




IT程序猿   网页链接 2016-08-09 17:00
经验总结 深度学习 算法 博客 神经网络
【Mechine Learning & Algorithm 神经网络基础】目前，深度学习（Deep Learning，简称DL）在算法领域可谓是大红大紫，现在不只是互联网、人工智能，生活中的各大领域都能反映出深度学习引领的巨大变革。http://t.cn/R5nUO48（来自： 博客园）

机器之心synced   网页链接 2016-08-09 16:58
Nature论文：哈佛大学联手MIT，用机器学习筛选新型OLED材料——另外有做显示屏的三星也参与了实验http://t.cn/RtNyncy 摘要：由于可用计算机时间（computer time）的指数式增长与模拟和机器学习技术的不断改进，虚拟筛选（virtual screening）正在成为分子发现（molecular discovery）应用上的一项突...全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4006607425891643...全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4006607425891643




机器之心synced   网页链接 2016-08-09 16:57
会议活动 语音 自然语言处理 会议 文后
微软NLP团队齐聚ACL 2016，自然语言技术逼近人类对话水平（文后有论文打包下载的地址）http://t.cn/RtNy8QG ACL 2016 在柏林洪堡大学召开（8.7-8.12）。作为该会议的黄金赞助商，微软将有 20 多名研究人员出席该大会，参选论文 16 篇。论文集中了微软近期关于自然语言处理和语音方面的大量研究，如「...全文： http://m.weibo.cn/3996876140/4006607291799063




新浪科技   网页链接 2016-08-09 16:53
视觉 算法 应用 自然语言处理 社交网络 神经网络 新闻
【打码都不行 德国研发出可识别脸部模糊照片的系统】德国研究人员发现，即使照片上的人脸模糊，人物身份依然可识别。他们开发了一个神经网络系统，在利用清晰照片训练后，即可识别出被模糊的的人物。由于许多人都在社交网络上传过自己的多张照片，因此很多模糊人脸都可被识别：http://t.cn/RtNZWgH

视觉机器人   网页链接 2016-08-09 13:10
会议活动 视觉 算法 资源 ECCV PDF 会议
从电脑游戏中提取精确语义标签的数据，进行视觉算法的学习，Playing for Data: Ground Truth from Computer Games，http://t.cn/RtS8iph 论文：http://t.cn/RtS8ip7 http://t.cn/RtC1087 由于从现实中获取大容量标注好的数据集代价比较大，于是本文提出一个新方法，从现代电脑游戏提取的图像像素精确...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4006550064421295




阿里云云栖社区   网页链接 2016-08-09 10:42
会议活动 行业动态 会议
首届蚂蚁金服&阿里云在线金融技术峰会正式拉开帷幕http://t.cn/RtCTgdt ！8月30-31日晚8点，8位技术大V将带来数据库、架构、移动、机器学习等技术分享http://t.cn/RtCTgdc 2天夜间技术交流、每场1.5小时深度分享、专家团队长时间在线互动答疑、资料第一时间公开！峰会全开放免费注册，速速报名吧！

bitslife   网页链接 2016-08-09 10:10
资源 Gen Sequence Analysis R语言 课程
Next-Gen Sequence Analysis Workshop (2016)： 2016年NGS数据分析课程 http://t.cn/RtCjNec 材料还是很丰富，第一步还是老规矩，学习Linux 命令行操作，序列质量控制、序列比对以及变异鉴定、真核基因组组装和分析、细菌基因组注释、PacBio三代测序、RNA-seq拼装以及评估、功能注释、R语言基础，内容...全文： http://m.weibo.cn/1895047203/4006504807670484

视觉机器人   网页链接 2016-08-09 09:48
会议活动 深度学习 视觉 算法 资源 ECCV PDF 代码 回归 会议
斯坦福CVGL实验室ECCV2016新研究，在100帧每秒场景下利用深度回归网络进行目标的追踪，Learning to Track at 100 FPS with Deep Regression Networks，项目：http://t.cn/Rt6Xr7a 代码：http://t.cn/RtxBaJT 论文：http://t.cn/RtCWodH http://t.cn/RtCWeej .




合肥寰景   网页链接 2016-08-09 08:35
深度学习 算法 自然语言处理 神经网络 特征工程
【深度学习将会变革NLP中的中文分词】深度学习，在NLP领域给中文分词技术带来了新鲜血液，改变了传统思路。深度神经网络的优点是可以自动发现特征，大大减少了特征工程的工作量，随之发展将会改革NLP。http://t.cn/RtCh39y




我爱机器学习   网页链接 2016-08-09 07:58
算法 SVM 集成学习 决策树
[Attention Tree: Learning Hierarchies of Visual Features for Large-Scale Image Recognition]利用决策树思想来做图片分类的文章，灵感来自人脑皮层认识的选择性图灵机。自上而下依次进行决策树的分割，每一步都训练一个adaboost模型来判断分裂，担心adaboost还不够好，后面用SVM又重新来了一轮。

我爱机器学习 网页链接 转发于2016-08-09 08:00
这个工作还很初级，但是很容易上手而且比较有意思，搞研究的不妨把adaboost和svm换成Deep Learning试试，文章的多分类用二分类来搞在今天本来就是不太入流的做法了。这方面灌一篇paper应该不难，拿走不谢。



洪亮劼   网页链接 2016-08-09 06:43
会议活动 应用 RecSys 会议 矩阵 推荐系统
今天我们来读一篇RecSys 2016的文章，讲得是如何把Matrix Factorization和Embedding的思路相结合，来提高推荐的效果。作者们采用了PMI的思路来表述Item Embedding，使得优化过程能够简化，得到Closed-Form Updates。总体说，文章清晰简单，可以快速阅读。 http://t.cn/RtCo2ba