|
机器学习日报 2016-08-04
订阅:给 hao@memect.com 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报
今日焦点 (5)
爱可可-爱生活 网页链接 2016-08-03 18:00
算法 自然语言处理 CRF 白宁超 统计
《自然语言处理:漫步条件随机场系列文章》by 白宁超 1.一起走进条件随机场 http://t.cn/RtJIV0u 2.基于自然语言处理角度谈谈CRF http://t.cn/RtiyonA 3.基于机器学习角度谈谈CRF http://t.cn/RtiHAvV 4.基于统计学习角度谈谈CRF http://t.cn/Rtidxli 5.条件随机场知识扩展 http://t.cn/Rt6XnYt
视觉机器人 网页链接 2016-08-04 13:30
可视化
对机器学习的一种可视化介绍,A Visual Introduction to Machine Learning:http://t.cn/RLKJ4zD 这个可视化做的真心牛,你鼠标下滑试试。到处都是天才。。。
机器之心synced 网页链接 2016-08-04 12:53
IBM 创造出世界上首个人工相变神经元,可实现高速无监督学习 http://t.cn/RtX9wha 受人脑功能的启发, IBM 苏黎世研究院的一组科学家已经成功模拟出神经元发出尖峰脉冲的方式。这些人工神经元可被用于识别大数据中的模式及关联,还能在花费极少能量的情况下进行高速无监督学习。
视觉机器人 网页链接 2016-08-04 09:06
深度学习
理解,推导和扩展LSTM,Written Memories: Understanding, Deriving and Extending the LSTM,http://t.cn/RtiCEEK
爱可可-爱生活 网页链接 2016-08-04 07:09
深度学习
(Review)《Deep learning for computational biology》C Angermueller, T Pärnamaa, L Parts, O Stegle (Molecular Systems Biology 2016) http://t.cn/RtJLiAz
最新动态
平行科技与未来智能 网页链接 2016-08-04 23:24
深度学习 行业动态
『Google为何能在机器学习领域始终居霸主地位?』近年来,谷歌在人工智能领域大放异彩。从已出售的Boston Dynamics到风头正盛的 Google X 实验室再到DeepMind…@人工智能与机器人 @机器学习_Edison @机器学习与算法 @机器学习_大卫君 @机器学习研究会 http://t.cn/Rta57PM
星空下的巫师 网页链接 2016-08-04 22:56
深度学习 代码
fchollet/deep-learning-models: Keras code and weights files for popular deep learning models. Chollet(Keras作者)将VGG和ResNet模型都转成Keras格式了,包括模型定义和权重。 http://t.cn/RtX03Ab
ML_Yuens 网页链接 2016-08-04 21:34
经验总结 自然语言处理 Python 博客 主题模型
【python gensim使用】word2vec词向量处理中文语料 - 竹聿Simon的专栏 - 博客频道 - CSDN.NEThttp://t.cn/R5PCF67
爱可可-爱生活 网页链接 2016-08-04 21:01
深度学习 算法 应用 资源 自然语言处理 机器人 课程
爱可可老师24小时热门分享:1、'自己动手做聊天机器人教程' 2、《自然语言处理:漫步条件随机场系列文章》3、南开大学和深度学习大讲堂联合协办的深度学习一线实... 4、MXNet可以无缝兼容Caffe Layer了! 5、《基于深度学习的智能问答》…… http://t.cn/RtahHO0
开机就好ing 网页链接 2016-08-04 18:24
深度学习 自然语言处理
【解放所有客服人员工作的人工智能到底是什么样的?(分享来自 @今日头条)人工智能 | 深度学习 | 自然语言处理 | 企业级服务AI界再起波澜,主演仍旧是自然语言处理系统。又一家利用自然语言处理系统与深度学习的创新公司获得了410万美元的种子轮融资。... http://t.cn/RtXrn5R
安人心智 网页链接 2016-08-04 15:41
深度学习
#机器学习#【深度学习专题(五):有监督学习】这一期,我们将讨论机器学习中另一大类重要的学习方法 —— 有监督学习。我们将具体分析有监督学习的数据模式、任务类型和实现方法。详见:http://t.cn/RtXTRoz
安人心智 网页链接 转发于2016-08-04 15:44
机器学习专题放送,过去的精彩集锦:专题(一):机器学习与人工智能间的「爱恨情仇」http://t.cn/RtXHtRU;专题(二):机器学习的N种面孔 它们都有哪些用途?http://t.cn/R5u9rU4;专题(三):「放纵」的机器学习,机器学习的经验 http://t.cn/RtXTDag;专题四:无监督学习http://t.cn/RtXT1Ao;
爱可可-爱生活 网页链接 2016-08-04 15:02
深度学习 资源 PDF 代码
“context2vec toolkit” by orenmel GitHub:http://t.cn/RtXjaIA ref:《context2vec: Learning Generic Context Embedding with Bidirectional LSTM》O Melamud, J Goldberger, I Dagan [Bar-Ilan University] (CoNLL 2016)http://t.cn/RtXjaIw
伯乐头条 网页链接 2016-08-04 13:48
经验总结 深度学习 博客 行业动态
《谷歌用AI人工智能技术打造绿色数据中心》根据DeepMind的官方博客,机器学习人工智能技术帮助谷歌将数据中心的制冷能耗降低了40%之多!这不仅仅对于谷歌,对于全球IT业的节能减排来说都是一个好消息。(分享自 @伯乐头条 )http://t.cn/RtXpTwS
平行科技与未来智能 网页链接 2016-08-04 12:35
深度学习 算法 应用 语音 自然语言处理 邓力 机器人 强化学习 神经网络
『深度 | 微软人工智能首席科学家邓力:深度强化学习如何助力聊天机器人』2015年,邓力凭借在深度学习与自动语音识别方向做出的杰出贡献,荣获 IEEE 技术成就奖。邓力首次提出并解决将深度神经网络应用到大规模…@机器人天下 @机器人产业研究 @机器人之家网 http://t.cn/RtXoF7p
洪亮劼 网页链接 2016-08-04 12:02
公告板 会议活动 算法 应用 SIGIR 会议 统计 问题 信息检索
今天我们读一篇SIGIR 2016的文章,讲的是除了Null Hypothesis Testing(NHT),还有什么方法来比较两个算法的好坏。文章列举了NHT的局限,并且从Bayesian inference以及Graphical Model的角度,分析了比较算法好坏的问题。这篇文章可以给大家扩宽思路。 http://t.cn/RtXauhn
中国统计网 网页链接 2016-08-04 10:33
语音 自然语言处理 行业动态 情感分析
【谷歌正式发布Beta版云自然语言API】#谷歌# 谷歌近日正式向公众发布其 Beta 版的云自然语言 API(Cloud Natural Language API),这项新的 API 能够让开发者获得情感分析、实体识别、语义分析等功能服务。云自然语言 API 加入谷歌已有的机器学习 API 阵营,例如已经发布公测版的云语音 API(Cloud Speec...全文: http://m.weibo.cn/1650363390/4004698560177904
ICEDEATH_ZHE 网页链接 2016-08-04 10:12
会议活动 视觉 CVPR 代码 会议 论文
行为识别最新进展:http://t.cn/Rt6rzqH 和 http://t.cn/Rt6rzqj,前文提出新的深度行为识别框架TSN,达到State-of-the-art的表现(HMDB51:69.4%,UCF101:94.2%),后文中使用TSN在ActivityNet(CVPR2016) Challenge上取得了行为识别项目第一名。代码公布在http://t.cn/RtXVQa5和http://t.cn/R5gvb5z
视觉机器人 网页链接 2016-08-04 09:54
资源 Hal Daume 代码 幻灯片 课程
机器学习的一个课程,A Course in Machine Learning by Hal Daumé III,http://t.cn/z8j9I9B 更多的PPT等资源:http://t.cn/R5kBt19 CIML是一套涵盖了现代机器学习(监督学习,无监督学习,概率模型,学习理论等)的最重要方面的介绍材料
平行科技与未来智能 网页链接 2016-08-04 09:17
深度学习 算法 Geoffrey Hinton Yann Lecun 神经网络
【深度学习“四大天王” — 走在人工智能时代前沿的大神们】【德先生导读】深度学习由Hinton等人于2006年首次提出。深度学习的发展史就像神经网络一样跌宕起伏,但正是由于Hinton、Lecun等深度学习先驱的坚持不懈…@深度学习学的不深度 @DeepLearning-liu http://t.cn/RtXGE0D
爱可可-爱生活 网页链接 2016-08-04 06:53
论文
《Mining and modeling character networks》A Bonato, D R D'Angelo, E R. Elenberg, D F. Gleich, Y Hou [Ryerson University & University of Texas at Austin & Purdue University] (2016) http://t.cn/RtXA6TgDataset:http://t.cn/zWYHLio
|
|