机器学习日报 2016-07-23 卷积神经网络初学者指导书；SIGIR 和 CIKM 过去5年里发表的高引用...

解应春BW

机器学习日报 2016-07-23

• IJCAI大会，中美五家公司展示的最新人工智能研究成果 @机器之心synced
• 机器学习多维极值求解 @爱可可-爱生活
• NLP in Python and ElasticSearch @爱可可-爱生活
• 卷积神经网络初学者指导书 @视觉机器人
• SIGIR 和 CIKM 过去5年里发表的高引用文章 @AixinSG
  

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今日焦点 (5)
机器之心synced   网页链接 2016-07-22 21:36
会议活动 深度学习 算法 应用 自然语言处理 IJCAI 行业动态 会议 信息检索 主题模型
IJCAI大会，这五家中美公司展示的最新人工智能研究成果 http://t.cn/Rt2nWqZ 谷歌AlphaGo——机器学习ML；微软——深度学习、自然语言处理；IBM——知识呈现（KR）/逻辑编程（Logic）；腾讯优图——深度学习领域与信息检索领域；头条实验室——机器学习ML。




爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-23 13:19
经验总结 博客 李慧斌
《讲你肯定能懂的机器学习多维极值求解》by 李慧斌 http://t.cn/Rt2GWCD

爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-23 07:28
应用 资源 自然语言处理 Lynn Cherny Python 代码 幻灯片 数据库 信息检索
'NLP in Python and ElasticSearch - Dato/Turi DS Conf talk on NLP and Elasticsearch analysis of reviews, plus JS implementation' by Lynn Cherny GitHub: http://t.cn/RtLxoVH Slides:http://t.cn/RtLxoVQ

视觉机器人   网页链接 2016-07-22 10:41
深度学习 算法 神经网络
卷积神经网络初学者指导书，A Beginner's Guide To Understanding Convolutional Neural Networks：http://t.cn/RtA3Y7I by Adit Deshpande

AixinSG   网页链接 2016-07-21 08:19
会议活动 应用 CIKM SIGIR 会议 信息检索
SIGIR 和 CIKM 过去5年里发表的高引用文章，其中也有 short paper. Source: http://t.cn/RtwWF1Khttp://t.cn/RtwWF19

最新动态
中科大胡不归   网页链接 2016-07-23 23:07
视觉
虹膜，人的眼睛瞳孔和眼白之间的环状组织，包含了丰富的纹理信息，是每个人身上独一无二的“身份密码”。 　　虹膜识别技术是目前精确度最高的生物识别技术，也是模式识别与计算机视觉专家、中国科学院院士谭铁牛十多年来潜心研究的领域。 “比如虹膜识别首先要给眼睛拍照，眼睛上的反光点，别人认为...全文： http://m.weibo.cn/3710258141/4000539807769127


大聖小数据 网页链接 转发于2016-07-23 23:20
眼睛半睁，可以识别；戴上美瞳片，可以识别；甚至隔着3米远看一眼，也能识别……在这个领域最顶尖的刊物上，关于虹膜识别的文章，四分之一多出自谭铁牛的团队。谭铁牛团队研发的虹膜识别技术已经在煤矿工人考勤、银行金库门禁、边境安检通关、考生身份验证等领域应用，占国内虹膜识别市场70%以上份额



网路冷眼   网页链接 2016-07-23 21:57
经验总结 Kaggle 博客
【Approaching Almost Any Machine Learning Problem】http://t.cn/RtABePv 几乎任何机器学习问题的解决之道。

samplingN   网页链接 2016-07-23 20:05
会议活动 应用 自然语言处理 SIGIR 会议 信息检索 主题模型
Unsupervised Topic Modeling for Short Texts Using Distributed Representations of Words, NAACL'15http://t.cn/RtyS3KB Topic Modeling for Short Texts with Auxiliary Word Embeddings, SIGIR'16http://t.cn/Rt7kAL5

平行科技与未来智能   网页链接 2016-07-23 16:43
【深度 | 2016年人工智能如何影响企业运行？最新报告发现四大重要事实（附报告）】为了更好的了解 2016 年人工智能在企业中的影响，近期 Narrative Science与美国国家商业研究所合作了一份新的研究报告…http://t.cn/RtyzUY6




观察者网   网页链接 2016-07-23 11:48
应用 机器人
【奥利弗·斯通：Pokemon Go是极权资本主义触角】22日，美国导演奥利佛·斯通携新片《斯诺登》出席动漫展时表示，Pokemon Go是极权资本主义的触角，对个人行为实施监控。“你们会看到一种新型的机器人社会，他们将预判你们的行为，制作出匹配你行为方式的模型来满足你们。”奥利弗·斯通2013年曾到日本宣...全文： http://m.weibo.cn/1887344341/4000368877116580

将门创业   网页链接 2016-07-23 11:10
李飞飞
在获颁美国2016年“优秀移民人士”大奖后，著名的斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞接受了CNNMoney的采访，讲述了她作为移民人士从底层开始奋斗的故事。从做清洁工、收银员开始，一路奋进，历经艰辛，最后成为了如今人工智能领域响当当的领军人物。>>http://t.cn/RtL0PqC




洪亮劼   网页链接 2016-07-23 10:27
会议活动 应用 SIGIR 会议 信息检索
今天我们来读一篇SIGIR 2016的文章，讲Cascade Ranker的情况下，如何高效处理第一阶段的Query。那么什么是Cascade Ranker呢？简单讲，就是多层Ranker对结果进行处理。这一方法是当今搜索和推荐的普遍框架。这篇文章的Related Work非常有价值。 http://t.cn/RtLCcWc




爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-23 08:32
会议活动 应用 资源 PDF RecSys 代码 会议 矩阵 推荐系统
'CoFactor: Regularizing Matrix Factorization with Item Co-occurrence' GitHub: http://t.cn/Rtzyx1I ref:《Factorization Meets the Item Embedding: Regularizing Matrix Factorization with Item Co-occurrence》D Liang, J Altosaar, L Charlin, DM Blei (RecSys'16) http://t.cn/Rtzyx1M

爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-23 08:20
深度学习 算法 Ilya Kostrikov 代码 神经网络
'TF-VAE-GAN-DRAW - A collection of generative methods implemented with TensorFlow (Deep Convolutional Generative Adversarial Networks (DCGAN), Variational Autoencoder (VAE) and DRAW: A Recurrent Neural Network For Image Generation).' by Ilya Kostrikov GitHub: http://t.cn/RGNIf2v




爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-23 07:53
公告板 会议活动 深度学习 算法 自然语言处理 ICML Python 会议 可视化 强化学习 凸优化
爱可可老师一周热门分享：1、【深度学习六周集训教材(讲义)】2、《word2vec前世今生》3、《有什么比较好的专门介绍数据分析，数据可视化的网站，社区啥的么？ - 知乎》4、《ICML 2016 教学讲座全集：深度强化学习、深度残差网络、非凸优化等九大主题》5、'Python / C++ 11 Solutions of All 375 LeetCo...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4000309624421219




王威廉   网页链接 2016-07-23 00:01
深度学习 视觉 Fei-Fei Li
CNN Money深度报道了斯坦福人工智能实验室主任Fei-Fei Li的成长和移民之路：http://t.cn/Rt2kTjq 从刚来美国困难时期的保洁、中餐馆收银、遛狗、干洗店工作，到现在国际人工智能和计算机视觉领域的推动者。非常值得学习与深思。

继东微博 网页链接 转发于2016-07-23 06:07  回复 @覃里雯
这是靠普林斯顿的助学金培养起来的普通人家子弟。常春藤各校录取并资助了不少出身相对贫困的亚裔子弟，我女儿的宾大同学中就有。

tensorflower 网页链接 转发于2016-07-23 07:57
US is not heaven, instead there are many problems and challenges with this country, but it has the best higher education and high end IT opportunities.