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机器学习日报 2016-07-18 中文阅读理解数据集 ;用神经网络做关系抽取源码放送:Neural Relati...

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发表于 2016-7-21 13:16:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-07-18
@好东西传送门 出品, 过往目录http://ml.memect.com


订阅:给 hao@memect.com 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报  

邮件版包括20条,本期的Web版有完整内容23条

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今日焦点 (5)
爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-18 15:43
应用 自然语言处理 机器人
《巨头们都很重视的聊天机器人,你不进来看看吗?》by @阿儁是个nerd via:@ResysChinahttp://t.cn/Rt76Qce




刘知远THU   网页链接 2016-07-18 21:33
会议活动 深度学习 知识工程 自然语言处理 代码 会议 林衍凯 知识库 知识提取
源码放送:Neural Relation Extraction (http://t.cn/RtzvOhp )。关系抽取是知识图谱构建的重要技术,旨在从文本自动抽取实体关系。源码包括CNN、PCNN以及我们在ACL 2016提出的Attention over Instances模型CNN+ATT、PCNN+ATT。该源码由林衍凯同学研制,欢迎试用并提出建议。[微笑]


刘知远THU 网页链接 转发于2016-07-18 22:12
这篇ACL 2016论文可以从 http://t.cn/Rtz71kD 下载。



网路冷眼   网页链接 2016-07-18 21:28
统计
【Top 7 tools and programming languages for statistical modelling & analytics】http://t.cn/RtzvLUO 统计建模和分析7大工具和编程语言。




机器之心synced   网页链接 2016-07-18 19:19
算法 语音 论文 神经网络
哈工大讯飞联合实验室提出了一种新的attention-over-attention神经网络,在机器阅读理解实现了非凡的表现,据说可与 Maluuba 一战 http://t.cn/Rt7g6zs 论文源地址:http://t.cn/Rt7g6Zv 。机器阅读理解问题的综述文章http://t.cn/Rt7g6zF




刘挺   网页链接 2016-07-18 13:16
深度学习 语音
【哈工大讯飞联合实验室发布中文阅读理解数据集】   2016年7月18日,哈工大讯飞联合实验室(HFL)发布填空型中文阅读理解数据集,其中包括《人民日报》新闻数据集和“儿童读物”数据集(HFL-RC: People Daily and CFT dataset)。   在英文阅读理解方面,已有Google DeepMind CNN/Daily Mail数据集,Fa...全文: http://m.weibo.cn/1654619934/3998579024330154




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深度学习日记本er   网页链接 2016-07-18 21:14
深度学习 视觉 算法
#深度学习# 人群数量估计领域研究进展 http://t.cn/Rt7BJJ0 本文回顾了人群计数领域近几年的进展,主要从视频监控的人群计数算法、单张图像人群计数算法以及基于深度学习的人群计数算法出发,介绍不同人群计数系统的结构流程,并且简单分析了该领域今后的发展趋势。 | from 上海科技大学张营营




爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-18 21:10
公告板 会议活动 算法 ICML 会议 可视化 强化学习 凸优化 问题
爱可可老师24小时热门分享:1、《有什么比较好的专门介绍数据分析,数据可视化的网站,社区啥的么? - 知乎》2、《ICML 2016 教学讲座全集:深度强化学习、深度残差网络、非凸优化等九大主题》3、'Chinese word segmentation algorithm without corpu...4、'关于线性模型你可能还不知道的二三事' 5、《...全文: http://m.weibo.cn/1402400261/3998698289172926




爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-18 20:41
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“Reinforcement Learning in Python (code for pydata madrid presentation)” by Nathan Epstein GitHub:http://t.cn/Rt7ksd2




AixinSG   网页链接 2016-07-18 20:21
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资源 John Kruschke Python 代码 课程 统计
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视觉机器人   网页链接 2016-07-18 16:16
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今年谷歌DeepMind团队发表在Nature上的文章Mastering the game of Go with Deep Neural Networks&Tree Search,详细的介绍AlphaGo的原理,策略网络和价值网络的实现方法.最后用蒙特卡洛树减少搜索空间.另外DeepMind团队今年和去年发了一大堆paper在Nature、ICML和NIPS,http://t.cn/Rt7CUFl




数盟社区   网页链接 2016-07-18 09:38
深度学习 自然语言处理
深度学习与自然语言处理(7)_斯坦福cs224d 语言模型,RNN,LSTM与GRU 语言模型用于对特定序列的一系列词汇的出现概率进行计算。一个长度为m的词汇序列{w1,…,wm}的联合概率被表示为P(w1,…,wm)。http://t.cn/Rt7JwNr




小米KKWong   网页链接 2016-07-18 09:23
入门 算法 统计
机器学习这个新弯道,对于中国工程师有个明显优势。传统的编程对于高等数学依赖不高,主要讲究逻辑和算法。使用机器学习的核心需要理解数学模型(对于多维线性代数,统计学模型等的数学基础要求高),是个很不一样的门槛需求。中国工程师基础数学水平远高过欧美国家,这会是个明显的短中期优势。[赞]




视觉机器人   网页链接 2016-07-18 09:23
Gene Kogan 代码
了解一下机器学习在艺术领域的应用,Machine learning for artists:@genekogan/machine-learning-for-artists-e93d20fdb097#.n11yjamko">[url]http://t.cn/Rt7xzeG[/url] 作者Gene Kogan是在新媒体艺术领域比较活跃的一个人物,好像来中国讲座过,善于Processing?。视频的Kinect2Gesture + Blink代码:http://t.cn/Rt7xzeqhttp://t.cn/Rt7x4Tq .




钱皓-互联网分析师   网页链接 2016-07-18 07:26
应用 机器人 智能汽车
【杰瑞·卡普兰:我们对人工智能过于乐观也过于悲观】1)在未来 10 到 15 年内,很多工作都会被自动化的机器人取代;2)人工智能以后还是会和冰箱或者汽车的地位一样;3)智能手机从出现到真正成为主流设备大概花了 15 年时间。 http://t.cn/Rt7wXQ9




洪亮劼   网页链接 2016-07-18 03:47
会议活动 算法 KDD 会议 主题模型
今天我们读一篇KDD 2016的文章,讲如何利用并行化Stochastic Gradient Langevin Dynamics来加速LDA的Inference。文章内容可以对近期加速per-token sampling的算法做一个补充。同是,文章也提供了一种LDA的Data Parallellism思路,值得参考。 http://t.cn/Rt7bH7O





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