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机器学习日报 2016-07-05
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今日焦点 (5)
经济学人全球商业评论 网页链接 2016-07-05 18:25
【人工智能特别报道】哪些工作最容易受到冲击?在2013年发表的一项备受关注的研究中,牛津大学的卡尔·本尼迪克特·弗雷和迈克尔·奥斯本审视了702种职业被计算机取代的可能性,发现美国47%就业者的工作极可能被自动化。免费阅读《自动化与焦虑》:http://t.cn/R5uCfdW
ECO中文网 网页链接 转发于2016-07-05 20:11 回复 @川川Vichael “我覺得小編可以被代替”
如此高人格化的蓝v都要被替代的话,那和我聊天的阁下您不是也可以替代了?脑补两个AI谈情说爱的场面[haha]
周炜创与投 网页链接 转发于2016-07-05 21:09
无可逃避的未来。现在还在谈什么要多生孩子来获得人口红利的论调实在是食古不化。时代不同了。现在要专注在人口质量上。不久的将来廉价劳动力可能想廉价提供服务都找不到买家了。全面提升人口质量才是重点。
whigzhou 网页链接 转发于2016-07-05 21:49 回复 @熊也餐厅 “男女性工作者都很容易被机器人替...”
这篇文章的看法放在十年前还能成立,现在过时了,以前的所谓人工智能根本没什么智能,现在人工智能真的来了
whigzhou 网页链接 转发于2016-07-05 21:53 回复 @whigzhou “这篇文章的看法放在十年前还能成...”
这事情从创造和消灭的职位能否相抵这个角度说不清楚,反正都能摆出无数理由,还是马的类比最明白,可惜这个奥特尔根本没理解这个类比,还以为在说马车夫呢,呵呵
紫数网 网页链接 2016-07-05 15:57
中文社交媒体谣言统计语义分析http://t.cn/R5u3Ucj
数盟社区 网页链接 2016-07-05 14:37
视觉
【“人脸检测”背后的奥秘】以下介绍3 个在人脸检测中常用的人脸数据库。1. MIT 人脸检测数据库 该数据库由麻省理工学院多媒体实验室于1989 年建立,训练集合中包含了2429 幅人脸图像,4548 幅非人脸图像;测试集合中包含了472 幅人脸图像,23 573 幅非人脸图像。 http://t.cn/R5uRtlN
爱可可-爱生活 网页链接 2016-07-05 09:59
深度学习
《深度学习的过往》by clickstone via:ResysChina http://t.cn/R5uKx25
爱可可-爱生活 网页链接 2016-07-05 09:09
算法 代码 神经网络
"Neural networks for text representation" GitHub:http://t.cn/R5ua34w
最新动态
LUPA开源社区 网页链接 2016-07-05 23:15
经验总结 深度学习 博客
【Facebook开源的Torchnet是什么?】Facebook发布了一篇学术论文和一篇博客来介绍Torchnet,这是一个专为优化深度学习设计的人工智能软件。Deep learning是当下一个 ... http://t.cn/R53fOvw
LUPA开源社区 网页链接 2016-07-05 23:12
架构 应用 Spark 推荐系统
【LinkedIn开源Photon机器学习:支持Spark】机器学习是LinkedIn公司关联营销的关键组成部分。他们使用机器学习为feed、广告、推荐系统(比如People You May Know)、邮件优 ... http://t.cn/R53fIOJ
Google谷歌爱好者 网页链接 2016-07-05 22:32
深度学习 应用 行业动态 医疗
#YouTube热门#【谷歌DeepMind将利用机器学习及早发现眼部疾病】DeepMind与英国国民健康服务部门第二次合作,并且首度在合作中使用人工智能,利用机器学习来分析超过一百万名匿名眼部患者的扫描数据。糖尿病人失明率是普通人的25倍,AI可以检测并预警,98%的视力丧失可以预防。 http://t.cn/R535vIv .
爱可可-爱生活 网页链接 2016-07-05 21:18
公告板 深度学习 视觉 算法 神经网络
爱可可老师24小时热门分享:1、《请问人工神经网络中的activation function的作用具体是什么?为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function? - 知乎》2、《拉普拉斯变换的物理意义是什么? - 知乎》3、《CNN笔记:通俗理解卷积神经网络》4、【深度学习原理(前三章预览版)免费下载】5、《从计算机视觉角度...全文: http://m.weibo.cn/1402400261/3993989285202190...全文: http://m.weibo.cn/1402400261/3993989285202190
samplingN 网页链接 2016-07-05 20:55
会议活动 应用 资源 KDD PDF 会议 社交网络
#kdd16# [1]Robust Large-Scale Machine Learning in the Cloud http://t.cn/R53wu34 [2]Parallel Lasso Screening for Big Data Optimization http://t.cn/R53wu3G [3]Taxi Driving Behavior Analysis in Latent Vehicle-to-Vehicle Networks: A Social Influence Perspective http://t.cn/R53wu3b
samplingN 网页链接 2016-07-05 20:12
会议活动 算法 资源 KDD PDF 会议 期刊 主题模型
Distributing the Stochastic Gradient Sampler for Large-Scale LDA, KDD’16 http://t.cn/R5378i4 DSGLD: sampler带着模型在workers间跑来跑去;lightLDA: master分发模型blocks给workers;EPSGLD: workers各自迭代一定轮数后交master。 Distributed Stochastic Gradient MCMC http://t.cn/R5378ib
keukenhoff 网页链接 2016-07-05 18:08
深度学习 Else But 行业动态
If I create a startup in the future, DeepMind is likely to be the example to follow. The value of a startup lies with its employees' knowledge, by focusing on building the most challenging technology, the value of the startup grows with the knowledge growth.
keukenhoff 网页链接 转发于2016-07-05 18:11
The key asset of a startup is its employees' knowledge, the reason why so many startups fail is not anything else but simply their knowledge is not enough to succeed.
keukenhoff 网页链接 转发于2016-07-05 18:19
I'm now light-years away from what DeepMind can do, but the point is as a startup, you must aim 10x. By focusing on building the most advanced technology, your knowledge grows naturally, the value of the startup grows naturally.
华尔街见闻APP 网页链接 2016-07-05 17:54
应用 机器人
【不止于写作 AI已经能更好的理解甚至评论新闻】你有想过,早上起床端一杯咖啡,跟你的电脑聊早间新闻吗?随着人工智能的飞速发展,很快这匪夷所思的一幕就能成为现实了。如今,斯坦福大学开发的机器人,已经史无前例的学会了阅读新闻并答疑,正确率高达70%。http://t.cn/R5ue9HP
52nlp 网页链接 2016-07-05 11:01
深度学习
深度学习主机攒机小记 http://t.cn/R5uNrh7 http://t.cn/R5uNrhz
文因互联 网页链接 2016-07-05 10:06
算法 应用 神经网络 推荐系统
#人工智能初创公司25强#之第12强:Nara Logicshttp://t.cn/R5uKEsM,是有MIT几位科学家将模仿神经元的运作方式去设计算法,并把此运用于商业中创立的人工智能公司。Nara基于人的大脑做出选择这一过程,去将大脑与“发现(Find)引擎”结合,基于神经元的网络结构设计了一套推荐算法,根据人们的偏好与...全文: http://m.weibo.cn/5756099182/3993820120517107
爱可可-爱生活 网页链接 2016-07-05 10:00
深度学习 算法 神经网络 谢源
《ISCA2016:体系结构顶级会议CNN走红,神经网络论文夺桂冠》by 谢源、王超等 via:@新智元http://t.cn/R5uKS5j
爱可可-爱生活 网页链接 2016-07-05 06:39
资源 PDF
《Machine learning techniques for price change forecast using the limit order book data》J Han, J Hong, N Sutardja, SF Wong [UC Berkeley] (2015) http://t.cn/R5uMuM5
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