机器学习日报 2016-07-02 ICML 2016大会最具影响力的三个机器学习话题；机器学习精简入门教程

解应春BW

机器学习日报 2016-07-02

• ICML 2016大会最具影响力的三个机器学习话题 @平行科技与未来智能
• 微软亚洲研究院常务副院长郭百宁：计算机视觉的最新研究与应用 @爱可可-爱生活
• 自己动手做聊天机器人教程 @爱可可-爱生活
• 机器学习精简入门教程 @爱可可-爱生活
• 谁动了我的特征？——sklearn特征转换行为全记录 @爱可可-爱生活
  

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今日焦点 (5)
平行科技与未来智能   网页链接 2016-07-02 22:52
会议活动 算法 ICML 会议 凸优化
【深度｜ICML 2016大会最具影响力的三个机器学习话题】这篇文章讨论了最近于纽约召开的2016 ICML 大会上三个专项案例导引。分别是深度残差网络、语言理解的内存网络和非凸优化的最新进展及其学习启示，本文对这三个话题进行了详解…【（分享来自 @今日头条）... http://t.cn/R5n2DHR




爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-02 15:33
视觉 郭百宁
《微软亚洲研究院常务副院长郭百宁：计算机视觉的最新研究与应用》via:@机器之心syncedhttp://t.cn/R5RgC6V

爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-02 07:56
应用 资源 自然语言处理 代码 机器人 课程
'自己动手做聊天机器人教程' by SharEDITor GitHub: http://t.cn/R5Eakej

爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-02 07:55
资源 代码 课程
'机器学习精简入门教程' by SharEDITor GitHub: http://t.cn/R5RgdnC

爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-01 16:39
《谁动了我的特征？——sklearn特征转换行为全记录》by jasonfreak http://t.cn/R58FGaW

最新动态
酷勤网-程序员的那点事   网页链接 2016-07-02 23:30
经验总结 深度学习 算法 博客 神经网络
《[Mechine Learning & Algorithm] 神经网络基础》目前，深度学习（Deep Learning，简称DL）在算法领域可谓是大红大紫，现在不只是互联网、人工智能，生活中的各大领域都能反映出深度学习引领的巨大变革。http://t.cn/R5nUO48（来自： 博客园）

立委_米拉   网页链接 2016-07-02 22:56
经验总结 自然语言处理 博客
科学网—【关于立委NLP的《关于系列》】 - 编辑完这个《关于系列》，关于NLP，基本上该说的话都已说尽，后去不过是细节或重复而已。 http://t.cn/R5nLIfa

数据科学家快报   网页链接 2016-07-02 22:29
数据科学
【投稿】智能哲学：计算机是人工智能吗？－从“图灵机”到“图灵检验” http://t.cn/R5nA5F1 - 数据科学家快报




伯乐在线官方微博   网页链接 2016-07-02 20:00
经验总结 博客
《漫谈游戏中的人工智能》内容可能不仅仅限于游戏人工智能，还会扩展一些其他的话题。游戏中的人工智能，其实还是算是游戏开发中有点挑战性的模块，说简单点呢，是状态机，说复杂点呢，是可以帮你打开新世界大门的一把钥匙。http://t.cn/R5EWMkt （by fingerpass）

爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-02 18:44
深度学习 代码
'DeeperCut Part Detectors - CNN architecture for articulated human pose estimation' by Eldar Insafutdinov GitHub: http://t.cn/R5EebQK ref:《DeeperCut: A Deeper, Stronger, and Faster Multi-Person Pose Estimation Model》E Insafutdinov, L Pishchulin, B Andres, M Andriluka, B Schiele...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/3992863240774523

爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-02 17:21
深度学习 视觉 应用 资源 自然语言处理 Python 机器人 课程 视频
爱可可老师一周热门分享：1、'自己动手做聊天机器人教程' 2、《使用深度学习打造智能聊天机器人》3、'机器学习精简入门教程' 4、【CNN原理图解】5、【Python深度学习课程系列视频】…… http://t.cn/R5EBdOJ




龙星镖局   网页链接 2016-07-02 15:51
视觉
南大计算机在读博士 @Wilson_NJUer 对计算机视觉子领域的有趣科普，非常形象生动。本文为上篇，下篇敬请期待。 「无中生有」计算机视觉探奇 (上) | 我爱计算机 http://t.cn/R5Eme5O

经济学人集团   网页链接 2016-07-02 13:17
深度学习 算法 神经网络
【人工智能特别报道】在很多次虚幻的曙光之后，AI过去几年里已经取得了非凡的进步，这得感谢“深度学习”这种用途广泛的技术。只要有足够的数据，模拟人类大脑构造的大型（“深度”）神经网络就可以被训练来做各种事情。但是这种快速的进步也引起了对其安全性和导致失业的担忧。http://t.cn/R5RDQZF




洪亮劼   网页链接 2016-07-02 12:38
会议活动 自然语言处理 ICML 会议
今天我们来读一篇ICML 2016论文，讲的是如何把Graph-based Semi-supervised Learning和Graph Embedding的思路结合起来。文章比较直观，实验效果还不错。对于希望了解如何构建除了Word以外Embedding的读者来说，这篇文章可能是一个启发。 http://t.cn/R5EY9gX




视觉机器人   网页链接 2016-07-02 09:17
深度学习 算法 资源 PDF 教育网站 神经网络
Adobe公司与中国香港中文大学一起研发出了一种全新的自动抠像技术，Automatic Portrait Segmentation for Image Stylization. Eurographics 2016 http://t.cn/R5HCANo 其原理主要是通过1800张Flickr的人像照片，配合Photoshop中的快速选取工具，以训练出一个深度卷积神经网络的人工智能，了解并建立各...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/3992720634103450

爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-02 05:58
算法 Alex Gonchar 神经网络
《Neural networks for algorithmic trading. Part One — Simple time series forecasting》by Alex Gonchar@alexrachnog/neural-networks-for-algorithmic-trading-part-one-simple-time-series-forecasting-f992daa1045a#.efb7nr8rs">[url]http://t.cn/R5EJm4E[/url]