机器学习日报 2016-07-01 9个 Python深度学习库；2012-2016自然语言处理论文的发表趋势；基于 ...

解应春BW

机器学习日报 2016-07-01

• 2012-2016自然语言处理论文的发表趋势 @王威廉
• 基于 Deep Learning 的视频识别方法概览 @SegmentFault
• 八一八：Women In Computer Vision——CVPR上一道特殊的靓丽风景线 @爱可可-爱生活
• 文本情感分析综述：让机器读懂人类情感 @爱可可-爱生活
• 9个 Python深度学习库 @数盟社区
  

@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com

订阅：给 hao@memect.com 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报  

邮件版包括20条，本期的Web版有完整内容23条

用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/

今日焦点 (5)
王威廉   网页链接 2016-07-01 08:18
会议活动 经验总结 自然语言处理 Chris Dyer EMNLP ICML Jiwei Li NIPS Noah Smith 博客 会议
剑桥大学副研究员Marek Rei通过下载2012-2016的ICML/NIPS/ACL/EMNLP/NAACL等论文集，统计了自然语言处理论文的发表趋势：http://t.cn/R5RGpxD 院校中CMU、微软和斯坦福位居三甲；作者里Chris Dyer和Noah Smith位居高产前两名；第一作者里Jiwei Li和我较为高产。

刘知远THU 网页链接 转发于2016-07-01 08:30
国内清华、北大、哈工大、中科院表现不错啊。相信在ACL、NIPS进入CCF A类之后，表现会更进一步。

Bishop_Gorov 网页链接 转发于2016-07-01 09:11
看了下图二，竟然给其中四位送出过助攻。另外哥助攻了mark五次，真是一手将其送上榜单啊[嘻嘻] 当然这与@Wenpeng_Yin 给schutze的十次助攻比起来是可以忽略不计了。。。



SegmentFault   网页链接 2016-07-01 22:22
深度学习 视觉 行业动态
《基于 Deep Learning 的视频识别方法概览》分享来自阿里聚安全，深度学习对图像内容的表达能力十分不错，在视频的内容表达上也有相应的方法。本文将介绍近几年主流的几种技术方法，传送门:http://t.cn/R58E2fH

爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-01 16:31
会议活动 视觉 CVPR 黄鑫 会议
《Women In Computer Vision——CVPR上一道特殊的靓丽风景线》by 黄鑫 via:@雷锋网 http://t.cn/R58gfqu

爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-01 16:20
自然语言处理 情感分析 唐都钰 袁建华
《文本情感分析：让机器读懂人类情感》by 秦兵, 唐都钰, 袁建华 via:哈工大SCIR http://t.cn/R5R8R2f

数盟社区   网页链接 2016-07-01 15:04
深度学习 视觉 Python
我最喜欢的9个 Python深度学习库 在这篇文章里，我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。这个名单并不详尽，它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表。这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。http://t.cn/R5RWQUP

最新动态
GoT6   网页链接 2016-07-01 23:57
资源 Stephen Arthur Cook 书籍 王浩
以1971年第三届STOC论文《定理证明的复杂性》奠定NP完全理论基础并严格表述“P vs. NP"问题从而获1982年图灵奖的Stephen Arthur Cook也曾遭遇残酷学术解雇。Cook在1966年王浩(1921-1995)指导下从哈佛数学系获得博士学位，随即进入加州伯克利任助理教授，但在1970年却不被继续聘用，故加入了多伦多大学...全文： http://m.weibo.cn/2536116592/3992579718890972

TBKKEN   网页链接 2016-07-01 19:09
经验总结 Python 博客 统计
发表了博文《用Python读红楼梦之——一、词云绘制》原文链接Python在数据分析中越来越受欢迎，已经达到了统计学家对R的喜爱程度，Python的拥护者们当然不会落后于R，开发了一个个好玩的数据分析http://t.cn/R5Rgwpn




经济学人集团   网页链接 2016-07-01 18:54
【人工智能特别报道】@经济学人全球商业评论 七月刊将推出人工智能特别报道，从技术、职场、教育、公共政策和伦理角度深入剖析新时代“机器问题”的应对之策。今天带来免费主题文章《机器的迈进》http://t.cn/R5RdqJI http://t.cn/R5Rdqxe




程龚_NJU   网页链接 2016-07-01 17:57
会议活动 知识工程 ISWC 会议 知识库
我们在知识图谱上搜索实体间关联的工作被ISWC'16录用了！这个工作扩展了我们在ISWC'14上的Explass系统，主要解决多实体间关联发现的效率问题，尝试利用distance oracle剪枝以加速路径及连通子图的搜索，并借助tree的canonical code高效地挖掘关联中的频繁模式。




视觉机器人   网页链接 2016-07-01 17:27
视觉 算法 资源 分类 行业动态 课程
【机器学习】谷歌机器学习开发者指导 "Recipes for New Developers" 第6集：用TensorFlow为诗人训练一个图像分类器，莫奈或毕加索？同时，我将介绍深学习，以及为什么分类器可以很好的工作。详细的教程和代码TensorFlow for Poets Codelab: http://t.cn/R5Rmo3a http://t.cn/R5Rmo3q .




爱可可-爱生活   网页链接 2016-07-01 17:01
会议活动 经验总结 ICML Robert Dionne 博客 会议
《ICML 2016: Deep Residual Networks》by Robert Dionne http://t.cn/R5Rn27L

CSDN云计算   网页链接 2016-07-01 15:33
深度学习 算法 自然语言处理 行业动态 机器翻译 神经网络
【快进连接改进Attention机制，深度学习提升机器翻译效果】利用神经网络模型来提升机器翻译效果是深度学习的一个重要应用方向。在这篇文章中，百度深度学习研究院研究人员详细解析了神经网络在翻译任务中的研究和难点，介绍了百度团队为突破这些难点采取的思路和最新进展。http://t.cn/R5RHhXt

国际电子商情   网页链接 2016-07-01 10:10
深度学习 视觉 算法 应用 Jeff Dean 行业动态 机器人 神经网络
【谷歌人工智能专家畅谈深度学习与神经网络】http://t.cn/R5RiLUS我们已经与深度学习与神经网络一起生活，事实也证明有越来越多应用程序仰赖计算机视觉、语言理解以及机器人等技术。谷歌资深院士Jeff-Dean在近日于旧金山举行的SIGMOD 2016大会发言，我们现在最需要从机器学习中取得的是“理解力”。




文因互联   网页链接 2016-07-01 10:01
架构 矩阵
#人工智能初创公司25强#分析初创公司数据库CrunchBase近日发布人工智能领域初创公司25强。第一个推出认知引擎的CRM客户管理系统的CustomerMatrix http://t.cn/R5RJYUx 在其中位列第八。CustomerMatrix带来的认知计算能力组织及其技术服务于销售和CRM客户管理服务。CustomerMatrix认知引擎汇聚周围所有...全文： http://m.weibo.cn/5756099182/3992369306542969

投中信息   网页链接 2016-07-01 09:53
【摩根大通成立内部孵化项目：专注大数据和机器学习】 摩根大通正对科技创业采取新的姿态。专注于金融科技公司，以解决当前面临的策略和信息安全挑战。项目内部的创业公司需要针对特定挑战寻找创新的解决方案。而具体的技术包括分布式分类账、大数据，以及机器学习等等。 http://t.cn/R5RMQsV

视觉机器人   网页链接 2016-07-01 09:36
经验总结 深度学习 算法 博客 神经网络
卷积神经网络，一个图文并茂的说明Convolutional Neural Networks (CNNs): An Illustrated Explanation：http://t.cn/R58C9yt by Abhineet Saxena 引文也列的挺好

PsychJournal   网页链接 2016-07-01 09:13
视觉 算法 乔宇
【人脸识别技术在海量面孔前还显无力】目前大多数的人脸识别技术在较少面孔中表现优越，但当人数增加，准确度就开始下降。华盛顿大学检测已有技术在百万级面孔中的分辨度，表现最好是Google的FaceNet，准确率75%。而有些在小样本上准确率到95%的算法在大样本中还认不出1/3。研究团队特别指出，一般来说...全文： http://m.weibo.cn/5875989566/3992357327616927

中科院之声 网页链接 转发于2016-07-01 13:40
中国科学院深圳先进院乔宇研究员带领的团队基于小样本得到的算法（SIAT MMLab/Faceall Beijing），在大样本中依然保持了较高的准确率。



合肥寰景   网页链接 2016-07-01 08:30
会议活动 深度学习 视觉 CVPR 会议
【CVPR2016 最佳论文：图像识别的深度残差学习】#深度学习# http://t.cn/R58OuCN




洪亮劼   网页链接 2016-07-01 07:50
算法 应用 回归 推荐系统
今天我们来读这几天出炉的关于Google App Store的推荐系统描述。文章的核心是结合Logistic Regression和Deep Model在统一的框架下学习。文章除了描述模型，也介绍了整个系统的基本架构，是给从业人员的一个较好的参考。 http://t.cn/R5RcJki


我爱机器学习 网页链接 转发于2016-07-01 13:47
总感觉推荐用Deep Learning效果很难像语音和图像那样显著提升，当然不排除很多人为了赶Deep这个时髦。

KothUp 网页链接 转发于2016-07-01 14:27  回复 @洪亮劼 “对，我也觉得很怪。”
论文这事说清楚了把，wide可以通过交叉特征用较少参数memorize特征之间的相关性，但是对于训练集里没看到特征见相关需要深度模型来范化，结合两者就鱼和熊掌兼得了



MEMSensor   网页链接 2016-07-01 06:55
会议活动 视觉 CVPR 会议
Mobileye CTO CVPR演讲：机器学习和无人驾驶将带来哪些冲击？http://t.cn/R5R5MaY Mobileye占据了ADAS市场90%的市场份额，连Tesla也搭载了其开发的系统。Amnon Shashua作为著名的希伯来大学的计算机科学教授，在无人驾驶和人工智能领域也是积累了丰富的经验。