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机器学习日报 2016-06-27 李飞飞最新演讲斯坦福AI实验室图像与视觉理解技术进展;深度学...

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发表于 2016-6-29 17:09:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-06-27
@好东西传送门 出品, 过往目录http://ml.memect.com


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今日焦点 (5)
平行科技与未来智能   网页链接 2016-06-27 15:27
视觉 资源 幻灯片 李飞飞
【李飞飞最新演讲斯坦福AI实验室图像与视觉理解技术进展(191PPT)(分享来自 @今日头条)人类视觉系统演化用了500万多年的时间,而人工智能计算机视觉发展只用了15年左右。在以下演讲中,斯坦福副教授李飞飞将介绍计算机视觉的发展历程,尤其是她实验室用端到端的… http://t.cn/R5YBrRV




陈利人   网页链接 2016-06-27 19:43
算法 强化学习
深度强化学习导引 http://t.cn/R5TbN4l




自动化学报   网页链接 2016-06-27 17:33
深度学习 视觉 Guan Hao Xue Xiang-Yang 安志勇 管皓 薛向阳
综述:GUAN Hao, XUE Xiang-Yang, AN Zhi-Yong. Advances on Application of Deep Learning for Video Object Tracking. Acta Automatica Sinica, 2016, 42(6): 834-847 (管皓, 薛向阳, 安志勇. 深度学习在视频目标跟踪中的应用进展与展望. 自动化学报, 2016, 42(6): 834-847) http://t.cn/R5YsVrN




爱可可-爱生活   网页链接 2016-06-27 08:48
自然语言处理 代码
'Datasets for Natural Language Processing' by Karthik Narasimhan GitHub: http://t.cn/R5YogqZ




Super飞鹰   网页链接 2016-06-27 02:13
算法 强化学习
『重磅 | 详解深度强化学习,搭建DQN详细指南(附论文)』http://t.cn/R5jdDGa




最新动态
陈然_Ran   网页链接 2016-06-27 23:48
会议活动 深度学习 ICML 会议 田渊栋
两篇DeepMind ICML的点评 - 来自知乎专栏·「远东轶事」,作者:田渊栋,http://t.cn/R5TCx6x(想看更多?下载知乎 App:http://t.cn/zHpKgdA




Linuxeden开源社区   网页链接 2016-06-27 23:24
语音
【每日文章精选 2016 06 27】 语音接口 我们已站到下一个交互时代的边缘 虚拟语音助手清楚手机内每一个程序以及每一项功能,你可以通过说话来调用这些功能。同时随着时间的推移,这种人工智能将知晓一切。 网易科技讯6月25日消息…http://t.cn/R5Ta9bD




立委_米拉   网页链接 2016-06-27 23:15
自然语言处理 语言学
http://t.cn/R5TKlhH 【语义计算沙龙:其实 NLP 也没那么容易气死】from 立委NLP频道 Deep parsing 是自然语言应用的核武器 @西瓜大丸子汤 @杨静-新智元 @白硕SH @徐涵W3China @算文解字 @王伟DL@zhazhaba @团成片的尼克 @周明1964




网路冷眼   网页链接 2016-06-27 21:37
资源 代码 课程 数据科学
【The Open Source Society has created a solid path for you that want to learn Data Science and Machine Learning】http://t.cn/R5TfFhU 开源社会大学有一个宏大的愿景:为那些想自学的数据科学和机器学习的学生构筑一个免费的坚固的道路。 课程包括: 线性代数 单变量微...全文: http://m.weibo.cn/1715118170/3991094846541774




爱可可-爱生活   网页链接 2016-06-27 20:15
深度学习 算法 论文 神经网络
《Visual Analysis of Hidden State Dynamics in Recurrent Neural Networks》H Strobelt, S Gehrmann, B Huber, H Pfister, A M. Rush [Harvard] (2016) http://t.cn/R5Tqtfg


爱可可-爱生活 网页链接 转发于2016-06-27 20:18
@机器之心synced 提供的中文介绍《哈佛大学论文:循环神经网络隐藏状态的动态可视化分析》http://t.cn/R5TqaWF



好奇心日报   网页链接 2016-06-27 19:48
视觉 Andrew Beck
【人工智能和病理学家联手,确诊乳腺癌几率大涨】近日贝斯以色列女执事医学中心( BIDMC )与哈佛医学院合作研发了一套人工智能系统,它可以用于乳腺癌的诊断。BIDMC 的 Andrew Beck 称他们采用的方法类似于平时将人工智能用到语言、图像等识别的方法。就是给这套人工智能系统输入 400 的病理片子,让...全文: http://m.weibo.cn/5112344529/3991067407479623




自动化学报   网页链接 2016-06-27 17:34
深度学习 视觉 算法 KNN Pan Ting Ren Fu-Ji Sun Xiao 聚类 潘汀 任福继 神经网络
SUN Xiao, PAN Ting, REN Fu-Ji. Facial Expression Recognition Using ROI-KNN Deep Convolutional Neural Networks. Acta Automatica Sinica, 2016, 42(6): 883-891 (孙晓, 潘汀, 任福继. 基于ROI-KNN卷积神经网络的面部表情识别. 自动化学报, 2016, 42(6): 883-891) http://t.cn/R5YsxfY




自动化网官方微博   网页链接 2016-06-27 15:47
算法
【Google搜索引擎引入AI算法】搜索人工智能化是不可阻挡的趋势。据外媒报道,Google已经在自家搜索服务中深度集成了一种名为 RankBrain 的基于人工智能技术开发的算法。目前这项算法已经被运用在用户的每一次搜索中。据介绍,RankBrain算法专门用来优化搜索引擎的网页排名。http://t.cn/R5j1OHA




阳志平1949   网页链接 2016-06-27 14:59
公告板 神经科学 问题 语言学
认知科学与脑科学有什么区别?脑科学核心枝干包括认知神经科学、分子神经生物学。认知科学除了认知神经科学之外,还包括心灵哲学、认知语言学、认知心理学。人工智能跟脑科学当前关系薄弱,但顶级人工智能学家一般也会在顶级认知科学期刊发表论文。如,hition、Josh等常常在TR发表论文。




自动化网官方微博   网页链接 2016-06-27 14:27
应用 信息检索
【Facebook开源新人工智能工具包】Facebook CEO马克·扎克伯格说:“接下来的十几年,我们的体验将更加依赖于人工智能和虚拟现实这类技术,这对计算性能提出了更高要求,通过开放计算项目,我们正在开发全球性的基础设施,让人人都能享受互联网服务。”http://t.cn/R5YEIsK




阿儁是个nerd   网页链接 2016-06-27 13:24
深度学习 自然语言处理 代码 可视化
Harvard的NLP组最新的一个工作,LSTM的可视化 代码 HendrikStrobelt/LSTMVis: Visualization Toolbox for Long Short Term Memory networks (LSTMs) http://t.cn/R5YEUXb




阿儁是个nerd   网页链接 2016-06-27 10:01
深度学习 算法 自然语言处理 强化学习
Language Understanding for Text-based Games using Deep Reinforcement Learning #PaperWeekly# - RSarXiv 本文是深度增强学习在NLP中应用系列的第一篇 http://t.cn/R5YNQvg




视觉机器人   网页链接 2016-06-27 09:50
经验总结 深度学习 视觉 算法 GPU 博客 可视化 强化学习
Dlib,一个C++11的深度学习函数库,A Clean C++11 Deep Learning API with a cuDNN Backend and Multi-GPU Support:http://t.cn/R5YNSrY 也包括深度强化学习,控制,3D可视化等,视频演示了利用该库进行实时的目标跟踪 http://t.cn/R5YNSrJ .




网路冷眼   网页链接 2016-06-27 08:18
深度学习 资源 Python 课程
【A Practical Introduction to Deep Learning with Caffe and Python】http://t.cn/R5YxA7W 应用Caffe和Python进行深度学习实用简明教程。




洪亮劼   网页链接 2016-06-27 03:20
会议活动 算法 ICML 会议 神经网络
今天我们读一篇ICML 2016的文章,目的是把Factorization Machines和一层的Feedforward Neural Networks模型Polynomial Networks统一到一个理论框架,并且用一个参数估计框架来学习参数。文章有较强的理论价值。 http://t.cn/R5Yfr79





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