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机器学习日报 2016-06-25 英国脱欧结果机器学习分析;机器学习中如何使用正则化来防止过...

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发表于 2016-6-28 08:12:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-06-25

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今日焦点 (5)


爱可可-爱生活   网页版 2016-06-25 13:05
算法
《机器学习中使用「正则化来防止过拟合」到底是一个什么原理?为什么正则化项就可以防止过拟合? – 知乎》 http://t.cn/R5lNEwz








GoT6   网页版 2016-06-25 12:12
会议活动 应用 自然语言处理 CIKM KDD NIPS RecSys SIGIR 会议 推荐系统 信息检索
雅虎数据集及其引用论文。数据集涉及广告、语言、打分、图片、网络等类型,更给出了引用这些数据集的论文,涉及RecSys,KDD, CIKM,ECIR,SIGIR,ACL,ICNP,WWW,NIPS等。http://t.cn/R5lKzl3








统计之都   网页版 2016-06-25 11:59
深度学习 算法 神经网络 汪张扬
深度神经网络(DNN)结构难以分析的“黑盒子”特质,引发了学术界的众多探索。统计之都主站文章作者汪张扬撷沧海之一珠,从稀疏编码(sparse coding)的角度出发,初步分析和解释了DNN中的一些经验性成功。传送门:http://t.cn/R5lo29o





unluckyAllen 网页版 转发于2016-06-25 15:54  回复 @Kevin_机器学习_CA
这种解释实则不妥,就跟当年基于ica的sparse和基于l1 reg混为一谈一样。另外relu其实只能看作是shinkage,同时是2模型maxout的特例,当w1=-w2等价。





网路冷眼   网页版 2016-06-25 10:50
经验总结 博客 代码
【The Divided Kingdom: a machine learning analysis on the Brexit result】http://t.cn/R5liCy0 分裂的王国:英国脱欧结果机器学习分析。GitHub源代码地址:http://t.cn/R5liCyp 昨天公投,分析结果马上就粗来了,真快![群体围观]








钱皓-互联网分析师   网页版 2016-06-25 09:01
深度学习 Yan Lecun Yann Lecun 吴恩达
【人工智能的下一步?Yan LeCun、吴恩达等四位专家畅谈机器时代的人类生活】1)到目前为止,我们只看到了人工智能所能完成的工作中的 5%;2)我们想从工业社会过渡到智能机器时代,一些激烈的措施是必要的;3)实现人类水平的人工智能的下一步是创造智能机器——而非自动化机器。 http://t.cn/R5WgfWT







最新动态
2016-06-25 (19)


深层学习最新资讯干货分享   网页版 2016-06-25 23:23
会议活动 深度学习 资源 GPU ICML PDF 会议 期刊
#ICML# 【Title】Persistent RNNs: Stashing Recurrent Weights On-Chip [From Baidu] 【Highlight】The key is the use of persistent computational kernels that exploit the GPU’s inverted memory hierarchy to reuse network weights over multiple timesteps. 【Link】http://t.cn/R5pWHdK







深度学习笔记苯   网页版 2016-06-25 23:01
会议活动 深度学习 视觉 资源 CVPR PDF 会议
#cvpr2016# Video2GIF: Automatic Generation of Animated GIFs from Videohttp://t.cn/R5j2vyr 基于视频自动生成GIF图片。核心还是一个基于margin loss训练的Ranking CNN,用以比较不同视频片段的重要性。为了训练模型,作者从互联网上收集了10万个用户生成的GIF和对应的视频 (poster, from Yahoo)








网路冷眼   网页版 2016-06-25 22:59
应用 安全 入侵检测
【Security Onion – A Linux distro for intrusion detection】http://t.cn/R5j7Tqk Security Onion(安全洋葱)是一个专注入侵检测、网络安全监视和日志的Linux发行版。基于Ubuntu,它包含了Snort, Suricata, Bro, OSSEC, Sguil, Squert, ELSA, Xplico, NetworkMiner和许多其他安全工具。易于使用的…全文: http://m.weibo.cn/1715118170/3990390706648779








文因互联   网页版 2016-06-25 22:41
会议活动 经验总结 知识工程 资源 PDF 鲍捷 博客 会议 活动 语言学 知识库
文因互联CEO 鲍捷最近应邀在天津大学、中国计算机学会青年计算机科技论坛举办“2016知识图谱研讨会”上做题为《模型论,语义信息论和词嵌入》的报告。下载链接 http://t.cn/R5jwiOK 在线浏览 http://t.cn/R5jwiOo 报告提要:何为符号的语义?如何在数学上精确地刻画语义,以及在工程中以有限的成本近…全文: http://m.weibo.cn/5756099182/3990386273685846





西瓜大丸子汤 网页版 转发于2016-06-25 22:44
这是我最喜欢的一个研究,虽然没有发过好文章,但是超级有意思。如果我现在财务自由了,就会去研究这个东东。





深度学习笔记苯   网页版 2016-06-25 22:02
会议活动 深度学习 视觉 资源 CVPR PDF 会议
#cvpr2016# Highlight Detection with Pairwise Deep Ranking for First-Person Video Summarization http://t.cn/R5lFXkI 视频自动生成highlight摘要。视频的每个片段由两个网络打分:一个的输入是所有frames,另一个是更小的clips(3D CNN);网络由pairwise margin loss训练 (spotlight, from MSRA)








星空下的巫师   网页版 2016-06-25 21:27
深度学习
How to read: Character level deep learning – Offbit http://t.cn/R5WvwJV








hbyido   网页版 2016-06-25 21:07
【增强学习在金融交易中应用】http://t.cn/R5lFeM3







孙明明_SmarterChina   网页版 2016-06-25 20:43
自然语言处理
stanford core nlp 发布3.6 最新版,官方支持 server 模式了。不错的进步,文档也改进了不少。Core NLP 算是目前对中文世界功能最全面,性能最佳的NLP套件了吧。







SolarLee   网页版 2016-06-25 20:29
深度学习 视觉
Convolutional encoding image retrieval method based on t-SNE 采用16维卷积编码特征,可以超过传统方法128维编码特征的检索精度。而一旦特征维度降低8倍,可以使得特征的存储空间缩小8倍,图像检索效率大幅提高。因此,该方法可以有效提高基于内容图像检索系统的速度和精度。:http://t.cn/R5lDE38







深度学习笔记苯   网页版 2016-06-25 20:04
公告板 深度学习 算法 KNN PCA 聚类 汪张扬 问题
#深度学习# 汪张扬:深度学习中潜藏的稀疏表达 http://t.cn/R5lgmb0 DNN和K-Means、主成分分析(PCA)、稀疏编码(sparse coding, 或Lasso)等众多耳熟能详的模型并无二致,都属于机器学习中特征学习(feature learning)范畴。假如硬说DNN有什么不同,那么大概就在一个“深”字上。







文因互联   网页版 2016-06-25 19:00
经验总结 应用 自然语言处理 博客 机器人
#文因海外观察# http://t.cn/R5l1CnY 有关人工智能技术的投资交易量最近呈爆炸式增长,这让更多的公司与投资者投身人工智能。2016年第一季度人工智能的交易量达140余起。Intel 资本是投资公司中最为活跃的,目前已经投资了超过12个AI公司,这其中就包括Lumiata、DataRobot等。Expect Labs 建立了一个…全文: http://m.weibo.cn/5756099182/3990330551933938








爱可可-爱生活   网页版 2016-06-25 18:22
深度学习
《How is deep learning used in finance? – Quora》 http://t.cn/R5luDh2








InfoQ   网页版 2016-06-25 15:30
深度学习
【DeepDetect——机器学习框架的API统一】DeepDetect,一个专为深度学习的开源API和服务。DeepDetect的API简单直观、易用、通用和易扩展。这篇文章将介绍实现通用深度学习API的主要原则。同时也期待大家贡献出一些想法和评价来提高DeepDetect。 http://t.cn/R503Zhe








视觉机器人   网页版 2016-06-25 11:40
深度学习 视觉 算法 Python 分类
【深度学习】利用Python + NumPy实现的深度残余网络进行图像分类,Deep Residual Networks for Image Classification with Python + NumPy:http://t.cn/R5OHuJe 这是为写作其论文而实现的,具体使用的资源,以及其论文和Github代码,参见文中的链接。








视觉机器人   网页版 2016-06-25 10:29
深度学习 资源 PDF 代码
【深度学习】Facebook开源深度学习框架Torchnet,加快AI研究步伐。http://t.cn/R5Os3sx 论文Torchnet: An Open-Source Platform for (Deep) Learning Research:http://t.cn/R5W2JW7源码:http://t.cn/R5WAA28








视觉机器人   网页版 2016-06-25 09:19
应用 机器人
【机器人】世界上第一个机器人三维打印系统,一个机器人管理多台打印机。该系统使用人工智能技术,由云计算来读机器的显示屏,然后按机器的按钮,就像一个人操作一样。http://t.cn/R5lfNji .







爱可可-爱生活   网页版 2016-06-25 06:28
算法 应用 自然语言处理 论文 预测
《Explaining Predictions of Non-Linear Classifiers in NLP》L Arras, F Horn, G Montavon, K Müller, W Samek [Fraunhofer Heinrich Hertz Institute & Technische Universitat Berlin] (2016) http://t.cn/R5lb8OK








爱可可-爱生活   网页版 2016-06-25 05:44
深度学习 代码 集成学习 论文
《A Deep Learning Approach to Unsupervised Ensemble Learning》U Shaham, X Cheng, O Dror, A Jaffe, B Nadler, J Chang, Y Kluger [Yale University & Weizmann Institute] (2016)http://t.cn/R5l4pLj GitHub:http://t.cn/R5l4pLl








phunter_lau   网页版 2016-06-25 02:19
自然语言处理
政治正确是科技进步的绊脚石,原帖: http://t.cn/R5lLw4T (统计上来说word2vec的结果是对的啊





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