机器学习日报 2016-06-24
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本期话题有： 全部22 深度学习9 会议活动5 自然语言处理4 算法4 应用4 经验总结3 资源2架构1 入门1
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 数据分析精选 网页版 2016-06-24 16:16
深度学习 视觉 资源
【全球30篇最热门的计算机视觉和深度学习论－文】#资源汇总#一份被国外专家引用最多的计算机视觉和深度学习论－文清单，请查收http://t.cn/R5O5dnh
 开发者头条 网页版 2016-06-24 23:20
算法 应用 矩阵 推荐系统
基于内容推荐的个性化新闻阅读实现（二）：基于 SVD 的推荐算法 http://t.cn/R5WOE7L 分享自@nicol_tao 创建的《nicol_tao的主题》 http://t.cn/RqJYUAW ( 想看更多？下载 @开发者头条app：http://t.cn/RA0H2i6 )
 爱可可-爱生活 网页版 2016-06-24 20:25
深度学习
《你有哪些deep learning（rnn、cnn）调参的经验？ – 知乎》 http://t.cn/R5W1PF1
 雷锋网 网页版 2016-06-24 17:55
这里有一份详细的报告，告诉你过去几年美国人工智能领域的融资情况 http://t.cn/R5WjLCh
爱可可-爱生活 网页版 2015-11-10 07:16
入门 Python Sebastian Raschka 代码
【《Python Machine Learning》机器学习常见问题解答】”Python Machine Learning FAQ” by Sebastian Raschka GitHub:http://t.cn/RUppcJA
爱可可-爱生活 网页版 转发于2016-06-24 08:36
“Machine Learning FAQ” page:http://t.cn/RUOjZCs
最新动态
2016-06-24 (15)
 孙晓HFUT 网页版 2016-06-24 23:34
会议活动 算法 ICML 行业动态 会议 神经网络
【【雷锋网】谷歌ICML获奖论文 看像素递归神经网络如何帮图片“极致”建模 ？】http://t.cn/R5lzaMU
 zwner 网页版 2016-06-24 22:52
会议活动 深度学习 应用 KDD SIGIR WSDM 会议 信息检索
最近一年开KDD WSDM ECIR的时候我都会问做IR的同行，IR领域似乎做到瓶颈了，它的新方向会是什么？得到的回答除了说做QA或者mobile IR这些application层面的新问题外，就是探索deep learning在IR上能否突破。这不，今年SIGIR搞了一个neural IR workshop (Neu-IR)http://t.cn/R5lP3AK 正式拉起帷幕。
爱可可-爱生活 网页版 2016-06-24 21:19
公告板 经验总结 深度学习 笔记 行业动态 问题 张志华
爱可可老师24小时热门分享：1、《张志华教授：机器学习——统计与计算之恋》2、《机器学习中，有哪些特征选择的工程方法？ – 知乎》3、《大数定律和中心极限定理在各个领域的运用有什么 ? – 知乎》4、《Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列》5、《谷歌、Facebook、亚马逊、微软、NVIDIA及BAT在…全文： http://m.weibo.cn/1402400261/3990003249491296
 新智元 网页版 2016-06-24 21:16
深度学习
【新智元导读】Facebook今天宣布开源深度学习平台 Torchnet。Torchnet 基于广泛使用的开源深度学习框架 Torch 7 搭建，支持模块化编程方法，能减少程序员工作量、降低错误率，简化深度学习模型训练过程。相比其他巨头自己搭建的深度学习平台，Torchnet 更加开放，也将大幅推进深度学习的应用普及。…全文： http://m.weibo.cn/5703921756/3990002457795239
 刘知远THU 网页版 2016-06-24 15:39
算法 Edward Chang SVM 张智威 主题模型
[开源] 张智威（Edward Chang）教授致力于大规模机器学习研究，我有幸参与其中LDA并行算法PLDA的研究。现在已将研制的算法代码全部整理在Github上，欢迎访问使用：http://openbigdatagroup.github.io ，具体包括：PLDA （ http://t.cn/R5W0L9y ）、PSVM（http://t.cn/R5W0L94 ）、PSpectralCluster…全文：http://m.weibo.cn/1464484735/3989917590253045
 GoT6 网页版 2016-06-24 15:15
资源 自然语言处理 PDF 课程 情感分析
弱监督建模在线课程论坛情感分析。Weakly Supervised Models of Aspect-Sentiment for Online Course Discussion Forums [Ramesh et al, ACL15] http://t.cn/R5WNaGz 统计关系模型： hinge-loss Markov random fields。数据集：12个在线MOOC课程；众包标注平台：Crowdflower。Github代码：…全文： http://m.weibo.cn/2536116592/3989911587804844
 StephanieYR 网页版 2016-06-24 10:53
Mark Weiser
“The most profound technologies are those that disappear. They weave themselves into the fabric of everyday life until they are indistinguishable from it.”. 用Mark Weiser这句话展望人工智能的前景真是再适合不过了。无所不在，大象无形。 （配图无关文字，这是我的灵魂配图… …全文： http://m.weibo.cn/1854260585/3989845732916927
 王威廉 网页版 2016-06-24 10:52
深度学习
深度学习库Keras作者François Chollet指出的关于AI与经济学理解程度与对AI未来态度的关系图。
王威廉 网页版 2016-06-24 10:44
自然语言处理
据说雅虎做了一个Search2vec系统，在搜索引擎的Query改写任务上取得了不错的效果。DEMO:http://t.cn/R5WqkTY 2.6G的Yahoo N-gram representation数据下载：http://t.cn/R5WqkTj
 文因互联 网页版 2016-06-24 10:31
架构
#人工智能初创公司25强# 分析初创公司数据库CrunchBase近日公布的数据后发布人工智能领域初创公司25强。排名第一的是来自中国的碳云智能http://t.cn/R5Wq2Po是一家围绕消费者的生命大数据、互联网和创建数字生命的生态系统的人工智能公司。碳云智能将基于全球专业度最高、指数增长的全息全程健康医疗大…全文：http://m.weibo.cn/5756099182/3989840174980387
 湾区日报BayArea 网页版 2016-06-24 10:00
应用 自然语言处理 社交网络
【多伦多猛龙队依靠 IBM Watson 进行选秀】IBM Watson 帮猛龙队分析新秀们的各项指标（得分，助攻，篮板球等），用自然语言处理技术分析新秀们在社交网络发的帖子，判断他们的性格。IBM 自己也用类似的套路来分析哪家公司值得收购 | 简评：http://t.cn/R5W4jmp 原链：http://t.cn/R5W4jmN #湾区日报#
爱可可-爱生活 网页版 2016-06-24 06:11
会议活动 应用 ICML 会议 教育网站 论文 推荐系统
《Recommendations as Treatments: Debiasing Learning and Evaluation》T Schnabel, A Swaminathan, A Singh, N Chandak, T Joachims [Cornell University] (ICML 2016)http://t.cn/R5WPWzC Home(w/code&data):http://t.cn/R5WPWzN
 西瓜大丸子汤 网页版 2016-06-24 06:01
会议活动 经验总结 知识工程 博客 活动 知识库
Eastmount的《知识图谱相关会议之观后感分享与学习总结 》，去年（2015）知识图谱研究青年学者研讨会的笔记 http://t.cn/R2s0oqJ
爱可可-爱生活 网页版 2016-06-24 05:05
深度学习
《How to read: Character level deep learning》by Stathis Robo-Techa http://t.cn/R5WvwJV
 洪亮劼 网页版 2016-06-24 00:43
会议活动 算法 自然语言处理 Jun Zhu 会议 主题模型
今天我们来读一篇文章，是讲如何把Word Embedding的思想和LDA结合的。之前已经有不少这方面的尝试，那么这篇文章的新颖之处在于什么地方呢？文章来自于清华的Jun Zhu组，发表在ACL 2016上。 http://t.cn/R5Oepzd
yangjiera 网页版 转发于2016-06-24 05:20
刚看了@winsty 他们的collaborative deep learning，用贝耶斯框架合并了NN和矩阵分解，很漂亮。虽然要解决的问题很传统[嘻嘻]
温故知新 (2)
更早的微博，有新精彩评论或被再次推荐
2016-04-29 (1)
爱可可-爱生活 网页版 2016-04-29 16:56
经验总结 深度学习 笔记
《Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列》by Ocean via:青云社区 （一）http://t.cn/RqjCbNb （二）http://t.cn/RqjCbNG
2016-02-15 (1)
爱可可-爱生活 网页版 2016-02-15 06:03
深度学习 论文
【论文:基于卷积注意力网络的源代码摘要(Extreme Summarization)】《A Convolutional Attention Network for Extreme Summarization of Source Code》M Allamanis, H Peng, C Sutton [University of Edinburgh] (2016) http://t.cn/RGIoWo9
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发表于 2016-6-26 08:43:31