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机器学习日报 2016-06-21 梯度下降优化算法综述;国际机器学习大会(ICML)第一天Paper精选

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发表于 2016-6-25 09:51:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2016-06-21
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会议活动 深度学习 ICML 会议
《ICML 2016最具时间价值奖和最佳论文奖出炉,DeepMind独揽一半奖项》via:@机器之心syncedhttp://t.cn/R5p54tB




孟龙恒旭xu   网页链接 2016-06-21 23:48
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『前沿|Yann LeCun 谈对抗性网络:如何让机器掌握常识?』http://t.cn/R5p5Ifm




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网路冷眼   网页链接 2016-06-21 23:08
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【An overview of gradient descent optimization algorithms】http://t.cn/R48UzzG 梯度下降优化算法综述。文章很长,请先马后看![doge]




数盟社区   网页链接 2016-06-21 10:01
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国际机器学习大会(ICML)第一天Paper精选 http://t.cn/R5NKvNS




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机器学习顶级会议ICML2016直播地址:http://t.cn/R5pi4uM




新智元   网页链接 2016-06-21 21:24
深度学习 Geoffrey Hinton 行业动态
【新智元导读】《福布斯》昨日刊登Geoff Hinton专访。游走在学术和产业的AI大神Hinton谈到了自己研究兴趣的起源、在多伦多大学和谷歌所做的研究工作以及发起的私人俱乐部 NCAP。 在采访中,Hinton谈到,现在计算能力和数据的发展让AI获得巨大进步,并且在很多领域得到应用,这也让他从一个AI的“狂热分...全文: http://m.weibo.cn/5703921756/3988917441497511




爱可可-爱生活   网页链接 2016-06-21 21:13
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_散沙_Python玩家_   网页链接 2016-06-21 19:14
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来自多伦多大学教授的Brendan Frey,同时也是深度基因创始人的访谈,带你了解深度学习应用于基因工程的最新进展。 http://t.cn/R2W6HL4




老师木   网页链接 2016-06-21 18:37
深度学习 算法 神经网络 正则表达式
不得不说,现在搞神经网络的,并没有推进多少。CNN这种前馈网络能力和局限性很早以前都被认识清楚了,RNN这种所谓带有限 memory 的的网络也是。拿数字逻辑类比,前者对应着combinational logic, 后者对应着sequential logic ,即使是后者,也仅仅能识别正则表达式,能力等同finite state automata。


老师木 网页链接 转发于2016-06-21 18:44
而regular expression 之上还有context free grammar。。有趣的是,正则表达式的概念就来源于50年代kleene 刻画一类神经网络(不带环前馈,带环递归)表达能力的研究。chomsky 研究context free grammar 表达能力时,没用正则表达式的概念,而是用马尔可夫模型,以后的研究都用正则表达式,二者等价。

老师木 网页链接 转发于2016-06-21 18:59
前馈网络可以类比析取范式。计算学习理论较早就刻画清楚它们的能力和计算复杂度,学习一个正则语言的模型有多难呢,和破解RSA系统一样困难。RNN也就是正则表达式的水平,而且现在只是结构确定只改变参数。



算法组   网页链接 2016-06-21 18:31
深度学习
『深度学习应用在哪些领域让你觉得 “我去,这也能行!”? - 知乎』http://t.cn/R5pPOal




FacePlusPlus   网页链接 2016-06-21 15:34
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语义分割的常用数据集和算法你都了解吗?听Megvii Researchers 乱弹【语义分割】(Semantic Segmentation) - 今日头条(TouTiao.com) http://t.cn/R5NDY7s




Datartisan   网页链接 2016-06-21 14:45
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王威廉   网页链接 2016-06-21 13:22
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百度在ICML最新开源的Persistent RNN代码:http://t.cn/R5NJ4ND




洪亮劼   网页链接 2016-06-21 12:37
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David Blei的论文Dynamic Topic Model夺得ICML 2016的Test of Time Award。文章拥有1100+的引用,是曾经研习Topic Model的人们所必读的作品。文章的主要思想非常直观,就是LDA嫁接State Space Model。这个基本思想成为了之后无数模型的基石。另外,David Blei的研究不跟风,长期专注于自己的一套东西。




爱可可-爱生活   网页链接 2016-06-21 12:21
算法 代码 主题模型
'Light LDA - Modified based on MSR's Light LDA, added preprocessing scripts' by Yuntian GitHub:http://t.cn/R5N8oNL




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【DeepMind创始人讲座:深度增强学习–64页ppt(附下载)】http://t.cn/R5NbaMV




洪亮劼   网页链接 2016-06-21 09:39
自然语言处理 问答系统
今天我们来看一篇文章,讲Facebook AI Research推出的用于做QA系统的Memory Networks如何应用到End-to-End的,基于Goal的对话系统中,有怎样的效果。这篇文章对于研究对话系统的学者来说,是不可多得草考资料。 http://t.cn/R5NKP0i




爱可可-爱生活   网页链接 2016-06-21 06:02
会议活动 深度学习 算法 ICML 会议 论文 强化学习
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