机器学习日报 2016-06-16
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本期话题有： 全部21 深度学习12 算法8 自然语言处理6 资源3 视觉2 会议活动2 经验总结2 知识工程1 应用1
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 龙星镖局 网页版 2016-06-16 14:16
深度学习 资源 Geoffrey Hinton PDF Yoshua Bengio
要说深度学习最好的概览，还是要数Yoshua Bengio的这篇《Learning Deep Architectures for AI》，http://t.cn/zjgKF1v 个人觉得比Hinton老爷子总结得还要清晰透彻哈
 星空下的巫师 网页版 2016-06-16 23:25
资源 自然语言处理 PDF 论文 问答系统
#NAACL2016# Best paper “Learning to Compose #NNs for Question Answering”http://t.cn/R5anO3c
 Datartisan 网页版 2016-06-16 11:09
自然语言处理 主题模型
Sense2vec with spaCy and Gensimhttp://t.cn/R5ajE1M好东西传送门 @爱可可-爱生活 @西瓜大丸子汤 @数据挖掘研究院 @数据挖掘与数据分析
 爱可可-爱生活 网页版 2016-06-16 06:45
算法
《梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD》via oll的笔记 http://t.cn/R4IvJh4
 平行科技与未来智能 网页版 2016-06-15 23:45
深度学习 算法 神经网络
【DeepMind 创始人 Cell 评论：通用人工智能需要怎样的学习系统？】就如同AlphaGo，玩家游戏达到人类水平的人工神经网络，也会有“辅助学习系统（CLS）”讲到的结构，通过研究人类如何学习，我们或将开发更加智能的机器…@新智元 @盘古智库 @网路冷眼 http://t.cn/R5aVAe6
最新动态
2016-06-16 (15)
 算法组 网页版 2016-06-16 23:47
深度学习 视觉 行业动态
【当我们在谈深度学习时，到底在谈论什么】一：http://t.cn/R5SafrK 二：http://t.cn/R5Safr9三：http://t.cn/R5Safro via BosonNLP 深度学习最近两年在音频分析，视频分析，游戏博弈等问题上取得了巨大的成果。由于微软，谷歌等科技巨头的推动及应用上的可见突破，。。
 西瓜大丸子汤 网页版 2016-06-16 23:32
知识工程 知识库
《JSON和YAML，易读知识的艺术》 为@文因互联 的知识图谱学习小组写的“知识表示”系列的第三篇文章 http://t.cn/R5SXaMA
 深度学习与人工智能产业 网页版 2016-06-16 21:08
会议活动 视觉 算法 应用 自然语言处理 CVPR 回归 会议 机器人
#CVPR2016# Synthetic Data for Text Localisation in Natural Images http://t.cn/R5SbDW2 提出了一种在复杂背景下合成文本（服从图像景深和平面畸变）的方法，更重要的是，在纯人工合成的样本上训练的一个新的文本行定位模型（FCN+Regression），在ICDAR上取得了SOTA | from Oxford VGG
爱可可-爱生活 网页版 2016-06-16 20:54
经验总结 深度学习 算法 笔记 神经网络
爱可可老师24小时热门分享：1、“卷积神经网络(CNN)学习笔记” 2、《梯度下降法的三种形式BGD、SGD以及MBGD》3、’TensorFlow学习笔记’ 4、《Towards an integration of deep learning and neuroscience》5、《Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning》…… http://t.cn/R5Sbytz
 华尔街见闻APP 网页版 2016-06-16 16:41
行业动态
【争霸人工智能——Facebook如何超越谷歌和微软（上）】作为人工智能（AI）领域后起之秀，Facebook已经迅速在其产品中融入AI技术，并且毫不掩饰未来主导AI和机器学习领域的野心。然而仅在不到三年前才正式涉足这一领域的Facebook，和微软及谷歌相比，又有哪些底气去实现这一野心？http://t.cn/R5aFsvz
爱可可-爱生活 网页版 2016-06-16 15:26
自然语言处理 代码
‘AmuNMT – C++ decoder for neural machine translation models’ by Marcin Junczys-Dowmunt GitHub: http://t.cn/R5adp6n
 CSDN 网页版 2016-06-16 15:22
深度学习
【教机器去感受：表情符号&深度学习】这篇文章将概述Dango背后的一些工程原理，它可以让我们从数以亿计的现实世界的符号表情使用情况中自动学习，从而产生了一款轻量快捷的工具，用来在手机上实时为你预测表情符号。http://t.cn/R5adtgM
爱可可-爱生活 网页版 2016-06-16 14:25
算法 代码 回归
“Query-Regression Networks (QRN)” by Minjoon Seo GitHub:http://t.cn/R5a1Ald
爱可可-爱生活 网页版 2016-06-16 13:22
深度学习 自然语言处理 情感分析
《Deep Learning Sentiment One Character at a T-i-m-e | Gab41》by Abhinav Ghttp://t.cn/R5anRwJ
爱可可-爱生活 网页版 2016-06-16 13:16
算法 Sam Bowman 神经网络
《How do neural networks learn to understand language? – Faculty Interview: Sam Bowman》 @NYUDataScience/how-do-neural-networks-learn-to-undestand-language-c344178e398d”>[url]http://t.cn/R5anacz[/url]
 Rachel____Zhang 网页版 2016-06-16 12:41
深度学习 算法 资源 自然语言处理 PDF 论文 神经网络
Deep Recurrent Models with Fast-Forward Connections for Neural Machine Translation 在WMT英法翻译任务上用16层单模型达到BLEU=37.7，首次超越传统方法。 文章出自我组牛人。http://t.cn/R5aRiFr
爱可可-爱生活 网页版 2016-06-16 10:05
会议活动 深度学习 Eric J. Humphrey ICML 代码 会议
“Deep Manifold Learning on Music Audio” by Eric J. Humphrey GitHub:http://t.cn/R5a0kOW
爱可可-爱生活 网页版 2016-06-16 09:58
深度学习
“The state of the deep learning frameworks landscape, June 2016″ via:François Chollet
爱可可-爱生活 网页版 2016-06-16 09:20
深度学习 Stephen Roller 教育网站
“notes on Deep Learning Panel at NAACL 2016″ by Stephen Roller http://t.cn/R5aNCFW
爱可可-爱生活 网页版 2016-06-16 04:59
深度学习 Oren Etzioni
《Deep Learning Isn’t a Dangerous Magic Genie. It’s Just Math | WIRED》by Oren Etzionihttp://t.cn/R5a7t0N
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2016-06-15 (1)
爱可可-爱生活 网页版 2016-06-15 20:10
经验总结 深度学习 算法 笔记 神经网络
“卷积神经网络(CNN)学习笔记” by Jey Zhang Part1.基础入门 http://t.cn/R5a7aow Part2.模型训练 http://t.cn/R5a7aoA
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发表于 2016-6-19 21:01:01