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计算机视觉日报 2015-07-16 CVPR’15的Torch Tutorial ;深度学习及其机器视觉应用;Google 深度...

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发表于 2015-7-17 09:11:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
计算机视觉日报 2015-07-16

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全部9 视觉8 深度学习5 会议活动3 算法2 资源2 自然语言处理1 虚拟现实1语音1


今日焦点 (3)


cvnote计算机视觉笔记   网页版 2015-07-16 21:43
视觉 资源 会议活动 深度学习 CVPR PDF 代码 会议 课程
既然Torch这么叼,那贴个CVPR’15的Torch Tutorial吧。讲稿连接http://t.cn/R2FWxi2







爱可可-爱生活   网页版 2015-07-16 20:11
视觉 深度学习
【视频+讲义来自DL4J创始人Adam Gibson)深度学习及其机器视觉应用】《Practical Deep Learning and Its Applications: Computer Vision》by Adam Gibson http://t.cn/RLcY11o 云(+Slide):http://t.cn/RLcY11K






爱可可-爱生活   网页版 2015-07-16 20:06
视觉 深度学习
【视频+讲义ILSVRC2014)Google面向机器视觉的深度学习】《Deep Networks for Computer Vision at Google – ILSVRC2014》http://t.cn/RLcYCMs 云:http://t.cn/RLcYCMeSlide:http://t.cn/RLcYCMk






最新动态
2015-07-16 (5)


微软亚洲研究院   网页版 2015-07-16 19:01
【拒绝非法照片!】正在为无法清理社交网站中所充斥的大量非法照片而发愁?快让微软PhotoDNA云服务来帮你!该技术可在照片上传到网络前,将图片与儿童虐待图片集比较,剔除掉相匹配的非法照片。目前它已可在云端免费使用,超过70家公司运用该技术检测出数以百万的非法图片。详情>>http://t.cn/RLcOnPL







格灵深瞳   网页版 2015-07-16 18:07
视觉 语音 深度学习 自然语言处理 Geoffrey Hinton Yann Lecun
【深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(上)】http://t.cn/R2Jr4N6 一个月之前的文章——深度卷积网络在处理图像、视频、语音和音频方面带来了突破,而递归网络在处理序列数据,比如文本和语音方面表现出了闪亮的一面。





格灵深瞳 网页版 转发于2015-07-16 18:07
综述(下)链接:http://t.cn/R26VLOM




视觉机器人   网页版 2015-07-16 15:48
视觉 资源 贾超 可视化 教育网站 行业动态
浙江大学CAD重点实验室“计算机图形学与大规模数据分析”的课件:http://t.cn/RLciEw7 。涉及计算机图像图形学、大数据、可视化、机器学习等,例如:真实感图形绘制;跨媒体理解中的结构性学习;可视化技术成就淘宝数据之美-贾超(淘宝);大数据的智能处理;基于物理的计算机动画;流行学习等等







zhujiang73   网页版 2015-07-16 11:07
算法 视觉 KNN 聚类
OpenCV 3.0 DAISY 特征 bow knn 相似图像匹配,目测效果比 surf 特征要好一些。左上角第一张是输入图像,第二行起是系统找到的相似图。[飞机][冰棍][小章鱼]







微软研发   网页版 2015-07-16 10:05
视觉 会议活动 虚拟现实 会议
#WPC 2015# 当机器学习遇上视觉、脸部识别,当HoloLens走上火星探索之路,脑洞可以开到多大? [吓到了]7月13日召开的微软全球合作伙伴大会(WPC)上展示的一系列创新技术,快准备好挑战去想象的极限吧!![hold住] #智造未来# http://t.cn/RLc7UIR








温故知新 (1)

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2015-07-15 (1)
好东西传送门   网页版 2015-07-15 08:36
算法 视觉 会议活动 深度学习 CVPR 会议 简报 神经网络
机器学习日报 2015-07-14 http://t.cn/RL5TWMd 1) Malisiewicz在CVPR’15上关于Deep Learning的一些感想 2) 开发者成功使用机器学习的十大诀窍 3) 体系结构研究者眼中的神经网络硬件 4) 《马尔可夫链:模型、算法与应用》 5) 哪一种RNN的架构比较好 完整版39条http://t.cn/RL5TWMr









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