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计算机视觉日报 2015-06-03 Google “验毒”;验证码识别;计算机视觉数据集不完全汇总;

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发表于 2015-6-4 08:25:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
计算机视觉日报 2015-06-03

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全部13 视觉12 深度学习6 自然语言处理4 语音3 算法2 经验总结2 智能汽车1 GPU1会议活动1

最新动态2015-06-03 (12)
林建民-机器视觉   网页版 2015-06-03 21:05
经验总结 深度学习 视觉 语音 自然语言处理 博客 王晓刚
【王晓刚】深度学习在图像识别中的研究进展与展望 深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展 http://t.cn/R2aeSVR



路遥_机器学习   网页版 2015-06-03 18:32
深度学习 视觉 算法 分类 论文
我们组的新文章 http://t.cn/R2a8P0d 探索无监督学习的用途。如果某些类没有训练样本,监督学习无能为力,但利用无监督学习,仍然可以去分类。这个问题叫Zero-shot Learning。我们的方法,用一个在一千个类的ImageNet上训练好的CNN,去给两万个类的ImageNet做分类,效果超越了Google之前的两个方法。




自动化网官方微博   网页版 2015-06-03 17:43
视觉 语音
【facebook在巴黎开设的人工智能研究实验室正式成立】facebook在法国首都巴黎开设的人工智能研究实验室2日正式成立。该实验室将致力于自动语音处理、机器学习、图像识别等人工智能技术的长期研发。据悉,这是该公司在海外成立的首个人工智能研究实验室。http://t.cn/R2aYXf1




PingWest品玩   网页版 2015-06-03 16:49
视觉
【Google 打算让吃饭前“验毒”的人们变得理直气壮】 Im2Calories 是 Google 的一项图片内容识别技术,可以让用户对着食物拍张照,就可以识别料理好的食物的卡路里。虽然现在技术还不成熟,但不定哪天就可以真的让用户吃饭之前“验毒”然后每一口都吃的不开心。 http://t.cn/R2a0FLn




36氪   网页版 2015-06-03 16:44
视觉 语音 行业动态 新闻
氦氪:用一套极速开发方案,切开智能家居硬件行业的入口 | 这套解决方案可以帮助传统厂商以更快的迭代速度完成传统硬件的智能化改造。氦氪打算先利用这套软硬结合的技术方案作为切入点,然后紧接着在后续阶段提供强大的数据分析、智慧系统、安全系统、图像/语音/手势识别等服务。http://t.cn/R2a9pqr




91Ri_我的安全攻防指南   网页版 2015-06-03 15:23
视觉 自然语言处理 Python
验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵。今天我们分享一篇有关Python识别网站验证码的文章,一起研究一下我们生活中经常接触到的验证码吧:http://t.cn/R2aiz57




格灵深瞳   网页版 2015-06-03 15:16
GPU 视觉
【GPU 加速下的图像处理】http://t.cn/R2XtKdj 在电脑或者手机上做图像处理有很多方式,目前为止最高效的方法是有效地使用图形处理单元,或者叫 GPU。你的手机包含两个不同的处理单元,CPU 和 GPU。CPU 是个多面手,不得不处理所有的事情,而 GPU 则可以集中来处理好一件事情,就是并行地做浮点运算。




微软研发   网页版 2015-06-03 15:03
深度学习 视觉 自然语言处理
微软正研发一项人工智能领域的突破性技术:将照片识别转换成文字,减少人们的机械重复工作。这项技术通过使用卷积神经系统识别图像形状,随即用语言模型生成相应的文字,最后语言配置器将排列文字成句。它将代表人工智能系统的研究进入到更加成熟的新阶段。详情请阅:http://t.cn/R2aaZzL




36氪   网页版 2015-06-03 11:43
智能汽车 行业动态 新闻
一个由“自动驾驶汽车”引发的哲学问题 | 谷歌最近宣布,它们的自动驾驶汽车已经行驶超过100万英里。据摩根斯坦利数据调研,自动驾驶汽车在2025年会进入家家户户。在这些自动驾驶汽车的背后,是否会有伦理和哲学问题呢?当自动驾驶汽车面对经典的“电车难题”... [思考] http://t.cn/R2aAc6W




格灵深瞳   网页版 2015-06-03 10:02
经验总结 深度学习 视觉 博客 行业动态 贾扬清 神经科学
【贾扬清(谷歌大脑科学家、caffe缔造者)深入探讨深度学习 】deep learning比较流行的一个原因,主要是因为它能够自主地从数据上学到有用的feature。特别是对于一些不知道如何设计feature的场合,比如说图像和speech。 http://t.cn/R2ah7tJ



好东西传送门   网页版 2015-06-03 06:51
视觉
经典问答回顾:《计算机视觉数据集不完全汇总》 http://t.cn/R2X37XZ 欢迎补充



爱可可-爱生活   网页版 2015-06-03 05:51
深度学习 视觉 算法 自然语言处理 Jimmy Ba Kevin Swersky Ruslan Salakhutdinov 论文 神经网络
【论文:利用文本描述实现零训练样本视觉隐性分类CNN】《Predicting Deep Zero-Shot Convolutional Neural Networks using Textual Descriptions》Jimmy Ba, Kevin Swersky, Sanja Fidler, Ruslan Salakhutdinov (2015)http://t.cn/R2Xn91z





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