VALSE › 首页 ›活动通知

活动通知

下级分类: 专题侠客群论剑|好文作者面授招|研究组巡讲|热点话题Panel|活动说明

20160817-27陈晓智：3D Object Detection for Autonomous Driving: 报告嘉宾2：陈晓智（清华大学）报告时间：2016年8月17日（星期三）晚21:00（北京时间）报告题目：3D Object Detection for Autonomous Driving 主持人：郑良（悉尼科技大学）报告摘要：In this talk, I will present ...; 分类: 好文作者面授招 2016-8-12 18:31

20160817-27沈小勇：Automatic Portrait Segmentation and Matting: 报告嘉宾1：沈小勇（香港中文大学）报告时间：2016年8月17日（星期三）晚20:00（北京时间）报告题目：Automatic Portrait Segmentation and Matting主持人：王乃岩（TuSimple）报告摘要：In this talk, I will intro ...; 分类: 好文作者面授招 2016-8-12 18:26

20160810-26吴田富:From Statistical Visual Modeling and Computing to...: 报告嘉宾: 吴田富, Department of Electrical and Computer Engineering (ECE) and the Visual Narrative Cluster, 北卡州立大学 (North Carolina State University)报告时间： 2016年8月10日（星期三）晚21：00（北 ...; 分类: 好文作者面授招 2016-8-6 08:29

20160810-26罗勇:Tensor Canonical Correlation Analysis and Its applications: 报告嘉宾：罗勇（南洋理工大学）报告时间： 2016年8月10日（星期三）晚20：00（北京时间）主持人：王楠楠（西安电子科技大学）报告题目：Tensor Canonical Correlation Analysis and Its applications文章信息：Ten ...; 分类: 好文作者面授招 2016-8-6 08:24

20160803-25赖志辉:Sparse projection learning theory...: 报告嘉宾2：赖志辉(深圳大学) 报告时间：2016年8月3日（星期三）晚21:00（北京时间）报告题目：Sparse projection learning theory, model design and its applications 主持人：贾伟(合肥工业大学) 报告摘要：He ...; 分类: 好文作者面授招 2016-7-30 13:26

20160803-25 江焯林:Visual Recognition via Submodularity and Sparse Representatio ...: 报告嘉宾1：江焯林(Raytheon BBN Technologies, USA)报告时间：2016年8月3日（星期三）晚20:00（北京时间）报告题目：Visual Recognition via Submodularity and Sparse Representation主持人:王瑞平(中科院计算所) ...; 分类: 好文作者面授招 2016-7-30 13:13

20160727-24 Xin Lu:Towards Automatic Prediction of Image Aesthetics: 报告嘉宾2：Xin Lu（Adobe, USA）报告时间：2016年7月27日（星期三）晚21:00（北京时间）报告题目：Towards Automatic Prediction of Image Aesthetics主持人：汪张扬（Texas AM University, USA）报告摘要：Effecti ...; 分类: 好文作者面授招 2016-7-25 12:02

20160727-24 Zihan Zhou:Towards Automatic Composition Modeling...: 报告嘉宾1：Zihan Zhou（Penn State University, USA）报告时间：2016年7月27日（星期三）晚20:00（北京时间）报告题目：Towards Automatic Composition Modeling and Feedback for Photographers 主持人：韩军伟 ...; 分类: 好文作者面授招 2016-7-25 11:59

20160720-23专题: Applications to High-level Vision Tasks by Deep Learning: 专题: Applications to High-level Vision Tasks by Deep Learning报告嘉宾1：欧阳万里（香港中文大学）报告时间：2016年7月20日（星期三）晚20:00（北京时间）报告题目：物体检测中利用深度学习方法学习物体形变和 ...; 分类: 热点话题Panel 2016-7-16 15:56

20160713-22 Huazhu Fu:Introduction of co-saliency detection and co-segmentation: 报告嘉宾：Huazhu Fu报告时间：2016年7月13日（星期三）晚（北京时间）报告题目：Introduction of co-saliency detection and co-segmentation主持人：左旺孟报告摘要：Co-saliency detection is a newly emerging ...; 分类: 好文作者面授招 2016-7-11 13:00

20160713-22 孙剑：Iterative Optimization Algorithms in Image Recovery are Deep.. ...: 报告嘉宾：孙剑报告时间：2016年7月13日（星期三）晚（北京时间）报告题目：Iterative Optimization Algorithms in Image Recovery are Deep Networks?主持人：孟德宇（西交）报告摘要：In this talk, I will show t ...; 分类: 好文作者面授招 2016-7-11 12:56

20160706-21李宇峰:Safe Semi-Supervised Learning: 报告嘉宾：李宇峰(南京大学计算机系机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）)报告时间：2016年7月6日（星期三）晚21:00（北京时间）报告题目：Safe Semi-Supervised Learning主持人：张利军（南京大学）报告摘要：It is o ...; 分类: 好文作者面授招 2016-7-4 11:54

20160706-21张弛：MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment...: 报告嘉宾：张弛（中山大学）报告时间：2016年7月6日（星期三）晚20:00（北京时间）报告题目：MeshStereo: A Global Stereo Model with Mesh Alignment Regularization for View Interpolation主持人：郭振华（清华大 ...; 分类: 好文作者面授招 2016-7-4 11:48

20160622-20刘小白:From 2D Image Recognition to 3D Scene Reconstruction: 报告嘉宾：Xiaobai Liu（San Diego State University）报告时间：2016年6月22日（星期三）晚21:00~22：00（北京时间）报告题目：From 2D Image Recognition to 3D Scene Reconstruction: A Restricted Turing Machin ...; 分类: 好文作者面授招 2016-6-20 11:28

20160622-20谢宁：Machine Learning Methods for Automatic Stroke Generation and... ...: 报告嘉宾：谢宁（同济大学）报告时间：2016年6月22日（星期三）晚20:00（北京时间）报告题目：Machine Learning Methods for Automatic Stroke Generation and Image Stylization主持人：张林（同济大学）报告摘要 ...; 分类: 好文作者面授招 2016-6-20 11:11

1 ... 35 36 37 383940 41 42 43 ... 47 / 47 页下一页

相关分类

小黑屋|手机版|Archiver|Vision And Learning SEminar

GMT+8, 2024-9-27 05:41 , Processed in 0.019465 second(s), 7 queries .

Powered by Discuz! X3.4

Copyright © 2001-2020, Tencent Cloud.

返回顶部