20161228-42 刘利刚：三维形状的深度学习方法探讨

报告嘉宾：刘利刚（中国科学技术大学）

报告时间：2016年12月28日（星期三）晚20:30（北京时间）

报告题目：三维形状的深度学习方法探讨

主持人：钟燕飞（武汉大学）

报告摘要：数字几何处理技术的快速发展对三维几何模型这一新兴数字媒体的发展和应用起到了巨大的推动作用。随着三维模型数量和质量的不断提高，如何分析和理解三维模型中蕴含的语义信息，以便更加有效地处理和使用三维模型，以及利用语义信息合成新的三维模型，已逐渐成为几何处理领域所关注的最新热点。本报告将探讨将机器学习及深度学习的方法应用在三维几何数据上的一些尝试及思考。

讲者简介：刘利刚，中国科学技术大学教授，博士生导师，中国科学院“百人计划”。于2001年在浙江大学获得应用数学博士学位；2001年至2004年期间在微软亚洲研究院工作；2004年至2011年期间在浙江大学数学系工作。2009年至2011年期间，在美国哈佛大学进行学术访问研究。研究兴趣包括计算机图形学，3D几何建模与处理，图像处理，3D打印中的几何优化等。在计算机图形学顶级(TOP)期刊ACM Transactions on Graphics上发表论文十余篇。2012年获得国家自然科学“优秀青年基金”项目。获得“微软青年教授”奖(2006)、陆增镛CAD&CG高科技奖一等奖(2010)、国家自然科学奖二等奖(2013)等奖项。国际会议GMP 2017大会共同主席， SPM 2014, SGP 2015, CVM 2016, CAD/Graphics 2017的论文共同主席。学术期刊IEEE TVCG, IEEE CG&A, CGF, CAGD, The Visual Computer及《软件学报》编委。中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会常务委员，中国工业与应用数学学会几何设计与计算专业委员会秘书长。研究主页为：http://staff.ustc.edu.cn/~lgliu

特别鸣谢本次Webinar主要组织者：

VOOC责任委员：钟燕飞（武汉大学）

VODB协调理事：林倞（中山大学），郑伟诗（中山大学）