机器学习日报 2016-03-12 AlphaGo关键算法：蒙特卡洛树搜索介绍；逻辑回归 VS 决策树 VS 支持...

解应春BW

机器学习日报 2016-03-12

• AlphaGo关键算法：蒙特卡洛树搜索介绍 @Google谷歌爱好者
• 基础：逻辑回归 VS 决策树 VS 支持向量机 @伯乐在线官方微博
• 互联网终结人机智能崛起 @FT中文网
• NAACL2016人机问答研讨会征集论文和参赛系统 @JYaoTheGunner
• 大牛报告：从工业角度看推荐系统的过去，现状和未来 @RS16
  

@好东西传送门 出品, 过往目录 见http://ml.memect.com

订阅：给 hao@memect.com 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报  

邮件版包括15条，本期的Web版有完整内容17条

用日报搜索找到以前分享的内容： http://ml.memect.com/search/

今日焦点 (5)
Google谷歌爱好者   网页链接 2016-03-12 08:32
深度学习 算法 应用 Monte Carlo Tree 神经网络 信息检索
#人机围棋对决# 这些天，专家们都在说蒙特卡洛树搜索，它在10年前是一个很大的创新，DeepMind的创始人Hassabis说AlphaGo做的是，引进了神经网络这种直觉层面的东西，直觉是顶级围棋棋手间的差距。那么，现在我们来简单了解下什么是 MCTS？ 全称 Monte Carlo Tree Search，是一种人工智能问题中做出最优...全文： http://m.weibo.cn/1815070622/3952121818699026

伯乐在线官方微博   网页链接 2016-03-12 20:05
经验总结 算法 SVM 博客 回归 决策树
《逻辑回归 VS 决策树 VS 支持向量机（1）》分类问题是行业之间一些标准业务问题中亟待解决的难题之一。在本文中，我们将会讨论其中三个主要方法：逻辑回归、决策树和支持向量机（SVM）。http://t.cn/RGnW6z3 （@抱着大小晴四君的吃土少女小勤 译，欢迎加入翻译组：http://t.cn/R2azJxi）

FT中文网   网页链接 2016-03-12 16:00
应用 机器人
#FT一周精选#【互联网终结，人机智能崛起】FT中文网专栏作家周掌柜：互联网巨头们似乎已经意识到“互联网”时代正在终结，伴随着交通工具、虚拟现实、人工智能以及机器人技术的飞速发展，人机智能竞争的“战国时代”已经不再限于科幻层面。http://t.cn/RGm30yI

JYaoTheGunner   网页链接 2016-03-12 10:28
会议活动 自然语言处理 NIPS 会议 活动 教育网站
(帮转) NLP顶会#NAACL2016#人机问答研讨会征集论文和参赛系统；参与者不仅能同业内大牛交流经验，还有机会亲自体验去年战胜过人类冠军、并在#NIPS2015#上荣获最佳演示奖的QANTA系统。欢迎感兴趣的研究人员踊跃投稿或参赛，详情(需要梯子)： http://t.cn/RGmOtup @52nlp @爱可可-爱生活 @好东西传送门




RS16   网页链接 2016-03-12 00:48
应用 Xavier Amatriain 推荐系统
推荐系统专家、前netflix研究/工程主任、现问答网站quora工程副总裁Xavier Amatriain在人机交互和人工智能交叉领域顶级会议智能用户接口(iui16)全体主旨报告：从工业角度看推荐系统的过去，现状和未来(Past, present, and future of Recommender Systems: an industry perspective)http://t.cn/RGCGwrg

最新动态
王志安   网页链接 2016-03-12 21:25
应用 机器人
人工智能生长出自我意识并统治人类的可能性太小了，但某些掌握人工智能的人或者社群和国家，使得竞争变得没有意义是完全可能的。预测美国二十年后，一半士兵将会被机器人替代，40年后估计就没有人直接打仗了，当然胜负也就不再有悬念，未来世界真的已经渐渐走来。


海外阿Q 网页链接 转发于2016-03-12 21:41
太悲观，这次是英国公司，谷歌作了一次秀，谈不上什么高科技，围棋说到底是个19乘19的游戏，比国际象棋8乘8复杂些，考虑现在的计算速度比97年快太多。再说了搞这些的都是外国人，就美国大搞民粹和左倾，到时在哪里还不知道



TEDNews   网页链接 2016-03-12 21:01
应用 机器人
随着科技发展，不但有无人驾驶飞机、自动化武器、人工智能情报收集工具……还出现了自主机器人武器，它们能自己作出杀戮的决定。——“我们用来解决冲突的工具塑造了我们社会的格局。自主机器人武器就是这样一个工具，权力可能重新回到少数人手里，逆转五个世纪来的民主潮流。”http://t.cn/RAFuYq8

果说Fruitalk   网页链接 2016-03-12 18:29
算法 戴彬 强化学习 神经网络
随着“人狗大战”的进行，机器学习，强化学习，神经网络，人工智能等名词不断出现在我们面前，这些词究竟是什么意思？背后的技术原理是什么？机器真的会有“意识”和“智能”么？人工智能时代，人应该做何选择？本期果说电台，机器学习研究者戴彬将跟大家聊聊机器学习和人工智能 http://t.cn/RGmDJak


袁晓辉THU 网页链接 转发于2016-03-12 18:37
今天上午，听深度学习研究者戴彬来给科普了一下，感觉深度学习真的能干好多事儿，与其担心，不如学习。



网易科技频道   网页链接 2016-03-12 18:10
公告板 问题
#这八个问答可全面解释你对人机大战的一切疑问#在第三场比赛正式开始前，网易请到了90后围棋天才少年时越九段、北师大张江一起来分析和预测今天的比赛，并回答网友特别关心的话题：AlphaGo是否涉嫌作弊？中国棋手对战AlphaGo有机会赢吗？人工智能有没有棋风和情绪？http://t.cn/RGmeoax

AndrewNg吴恩达   网页链接 2016-03-12 15:26
深度学习 语音 智能汽车
由于深度学习技术，研究人员们开发出了实用的语音识别系统，精准的网络搜索，令人惊叹的游戏博弈程序，以及自动驾驶汽车。这些技术上的进展都归功于数据的规模，以及大规模的运算能力。让我兴奋的是我们在中国和美国搭建的计算体系(compute infrastructure)让技术上的进步成为了可能。


徐魁k少 网页链接 转发于2016-03-12 15:54  回复 @hust_陈汝丹 “浓浓的翻译腔，看来是用开发的语...”
读起来就是很别扭，主要是NG的中文退化了，尤其是他的腔调，实在是不有点那个啥啊[偷乐]



Google谷歌爱好者   网页链接 2016-03-12 10:39
深度学习 资源 视频
#人机围棋对决# 让Google子公司DeepMind名声大噪，那么这家来自英国的公司还在做什么呢？几周前DeepMind宣布与NHS（英国国家医疗服务体系）的合作，着手建立一个利用机器学习力量的平台。NHS的软件相当的糟糕糟糕糟糕，他们先为NHS做了个免费的免费的免费的app提高工作效率... http://t.cn/RGmOH8T




新浪科技   网页链接 2016-03-12 10:20
深度学习 行业动态
【AlphaGo之父是如何炼成的？】13岁，哈萨比斯就成为该年龄段世界排名第二的国际象棋大师。与象棋相比，电脑编程更能让他热血沸腾。17岁时，他设计出游戏《主题公园》，是最早包含人工智能元素的游戏之一。2011年，哈萨比斯和发小共同创立的DeepMind公司。2014年，谷歌以4亿英镑将该公司收归旗下。...全文： http://m.weibo.cn/1642634100/3952149039171089

观察者网   网页链接 2016-03-12 10:00
算法 行业动态 强化学习
【洞悉AlphaGo算法的秘密】按谷歌论文的说法，你得有一套训练的“流水线”。想把这个流水线建起来，那就是砸钱，要把各类专家都配齐了，还得有一堆高性能机器。也就是说，让AlphaGo从零知识开始，从胡乱扔子棋力最差，不断刷流水线，强化学习，最终成为顶尖高手。http://t.cn/RGmCLm5

扫书喵   网页链接 2016-03-12 00:29
算法 神经网络
躺床上又开了另一个方向的脑洞[doge]当机器可以提供人类维持生命的一切物质，肉体的所有需求都可以通过人工智能来满足，人类唯一需要的就是保留精神世界了，那么维持肉体存在岂非成了很不经济的事！不如干脆都成为电子生命体，活在二次元！久而久之，宇宙变成了一个巨大的神经网络，智慧体愉快地奔跑在...全文： http://m.weibo.cn/1198716990/3952000393209817




RS16   网页链接 2016-03-12 00:10
会议活动 会议 杨强 张钹 周志华
北京KDD12首次在亚洲召开，也是第二次在北美之外召开，港科杨强教授是大会主席。在这一机遇下，采访了13位数据挖掘相关的中国科研人员和业界人士，包括清华张钹、南大周志华等。三个问题：1. 您眼中的中国数据挖掘历史和重要里程碑。2. 您的专攻和对数据挖掘研究和发展之贡献。3.您对国内国外数据挖掘...全文： http://m.weibo.cn/2536116592/3951995507491743