机器学习日报 2016-02-17 Python和OpenCV一个很好的实践以及教程网站；200篇机器学习&深度学...

解应春BW

机器学习日报 2016-02-17

• 神经网络做自然语言处理的教程 @Conda
• TensorFlow迁移学习图像分类 @爱可可-爱生活
• 近200篇机器学习&深度学习资料分享 @数据分析精选
• Python和OpenCV一个很好的实践以及教程网站 @视觉机器人
• 雅虎研究院Yahoo! Labs变动？ @王威廉
  

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今日焦点 (5)
Conda   网页链接 2016-02-17 21:46
深度学习 算法 资源 自然语言处理 教育网站 课程 神经网络
神经网络做自然语言处理的超棒教程 Good tutorial on natural language processing with neural networks #deeplearning #machinelearning #nlproc http://t.cn/zHHyKUo 来自：[Twitter] Data Works Inc.http://t.cn/RGJK720




爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-17 20:44
视觉 Scott Thompson 代码 迁移学习
【(TensorFlow)迁移学习图像分类】《Using Transfer Learning to Classify Images with TensorFlow》by Scott Thompson @st553/using-transfer-learning-to-classify-images-with-tensorflow-b0f3142b9366">[url]http://t.cn/RGi29Qo[/url] GitHub:http://t.cn/RGi29Qa

数据分析精选   网页链接 2016-02-17 19:38
深度学习 视觉
【近200篇机器学习&深度学习资料分享】本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料，含各种文档，视频，源码等。而且原文也会不定期的更新，望看到文章的朋友能够学到更多。http://t.cn/RGizmoc

视觉机器人   网页链接 2016-02-17 10:49
视觉 资溍 ? Python 课程
Python和OpenCV的一个很好的实践以及教程网站：http://t.cn/RGJO5t6 包括基本的图像检测（轮廓、颜色、形状等），全景图和拼接技术，基于树莓派和OpenCV的多摄像头技术，OpenCV行人检测技术，OpenCV的分水岭技术。更新比较多，内容比较丰富，关键是软硬件结合，实战性较强，python做原型开发比较快。

王威廉   网页链接 2016-02-17 05:13
Ricardo Baeza-Yates Ron Brachman
雅虎研究院Yahoo! Labs大地震：雅虎首席科学家、实验室主任Ron Brachman和副总裁Ricardo Baeza-Yates离职，其他部分会被并入产品团队。http://t.cn/RGJ6UvG 我的雅虎研究科学家offer还没来得及用，研究院就倒了...... [拜拜][拜拜][拜拜]

hashjoin 网页链接 转发于2016-02-17 05:21
我的理解是和产品团队更紧密的结合，其实更类似Google的模式？否则研究人员天天空想学术研究，对公司的确没什么直接帮助。MSR的模式更多的是微软出钱造福人类，而非造福微软自身。

王四哥达家码 网页链接 转发于2016-02-17 05:42  回复 @王四哥达家码 “[笑cry]”
感觉Yahoo把所有产品所有研发都干掉，几个高管就可以拿着阿里的股份每年分红happily ever after了~~~

Gossip_useR 网页链接 转发于2016-02-17 07:23  回复 @Gossip_useR “你说这也没请印度CEO，这雅虎怎么...”
好吧，其实我上个月面过三个实习：LinkedIn、Tableau和Yahoo Lab。。。两家股票腰斩，一家药丸。。。

睡眼惺忪的小叶先森 网页链接 转发于2016-02-17 09:01  回复 @phunter_lau “yahoo lab被干又不是第一次，上次...”
Ricardo Baeza-Yates，信息检索大牛，现代信息检索作者；数据结构和算法大牛，算法手册作者；集合交集算法大牛，貌似提了好几个。居然是副总裁[馋嘴][馋嘴][馋嘴]



最新动态
新智元   网页链接 2016-02-17 22:03
深度学习 Demis Hassabis 行业动态
专访DeepMind CEO：超级英雄Demis Hassabis。他是那种你在街上看到也不会留下印象的相貌平平的家伙，但是他也是这颗星球上最聪明的人类之一。他的团队制作出的AlphaGo，在谷歌的计算云中不停地下棋、下棋、下棋，每分每秒都在自我提高，无休无止。这也是Hassabis的写照。http://t.cn/RGi5ZbZ




爱可可-爱生活   网页链接 2016-02-17 12:11
算法 应 用 代码 分类 论文 预测
【论文+代码:用于说明(评价)分类器预测的LIME方法】《"Why Should I Trust You?": Explaining the Predictions of Any Classifier》M T Ribeiro, S Singh, C Guestrin [University of Washington] (2016) http://t.cn/RGJYNV3GitHub:http://t.cn/RGJYNV1

Data-intensive_Discovery   网页链接 2016-02-17 11:28
算法 应 用 资源 幻灯片 集成学习 社交网络
美国国家安全局基于手机数据使用随机森林算法发现可能的恐怖分子，从life pattern， social network， travel behavior三个角度来衡量。但是算法的准确度被黑出翔。The NSA’s SKYNET program may be killing thousands of innocent people http://t.cn/RGxsGFl 具体的PPT http://t.cn/RGJl5RJ

createamind   网页链接 2016-02-17 10:29
会议活动 资源 AAAI PDF 会议
"dietterich-aaai-presidents-address-final.pdf"，AAAI主席2016年会致辞：通往稳健人工智能的8大路径，几乎任何异常都会让一个典型的计算机程序彻底瘫痪，但是对于一个人类来说 http://vdisk.weibo.com/s/uxPpUKfrMERoq/1455676170


createamind 网页链接 转发于2016-02-17 10:29
下载链接 http://t.cn/RGI9pL0



Conda   网页链接 2016-02-17 09:24
资源 Andrew Ng< /span> 课程
Coursera上两门超过1百万学习者的课程：《机器学习》和《学习如何学习》 Coursera now has 2 courses with >1 million enrollments. Machine learning (and Learning How to Learn! 来自：[Twitter] Andrew Nghttp://t.cn/RGJ936M




硅谷王川   网页链接 2016-02-17 06:46
资源 书籍
分布式并行处理， (parallel distributed processing) 一书于 1986年七月出版 (三十年了!)。这个关于人脑认知的理论模型有三个基本原则: 1. 信息的存储和描绘是分布式的，而不是在某个局部。 2. 记忆和知识不是明确直白的存储，而是通过神经元之间的连接来表达。

硅谷王川 网页链接 转发于2016-02-17 06:46
3. 生活积累的经验，逐渐改变神经元的连接强度，促成了大脑的学习。



万精油墨绿   网页链接 2016-02-17 02:40
行业动态
AlphaGo与李世石的五番棋定在3月9号到15号。目前双方都在造声势。大部分职业棋手认为李世石有优势。李世石自己说他对Alpha-Go在让先与二子之间，优势很大。刚才读到 http://t.cn/RGJJJKY 这篇文章，谷歌深思领导人Hassabis说，人们没有意识到Alpha-Go一直在长棋，我们说话的现在就在长。信心满满啊！


万精油墨绿 网页链接 转发于2016-02-17 09:45  回复 @龙珠围棋学园 “谷歌的方法不足以解决围棋问题，...”
这不是关键。没有方程解可以有近似解。非线性问题可以用线性局部逼近。关键是神经网络有自身的局限性。不过，随着AI的发展，机器在围棋上战胜人类是迟早的事。



cnblog:编程青年的崛起   网页链接 2016-02-17 01:35
正则表达式
【正则表达式】【摘要】语法: import re #导入模块名 p = re.compile("^[0-9]") #生成要匹配的正则对象 ， ^代表从开头匹配，[0-9]代表匹配0至9的任意一个数字， 所以这里的意思是对来的字符串进行匹配，如果这个字符串的开头第一个字符是数字，就代表匹配上了 m = p.match('1 http://memect.co/1qH2o0MJS1y




不要再偷我的Bicycle   网页链接 2016-02-17 01:12
经验总结 算法 博客 统计 王垠
machine learning被黑最惨的一次→_→他拿现在主流的统计学习和人类学习相比了半天，又觉得算法很弱智像虫子一样，这完全是各种混淆概念！！单单说人类学习过程是有积累的，如果让刚出生的小孩去识别猫脸要给他看几年图片啊！ http://t.cn/RGIdpMZ


不要再偷我的Bicycle 网页链接 转发于2016-02-17 01:21
对王垠看法一泻千里。。。之前觉得他对程式语言非常精通，虽然把整个google都给鄙视了。。。现在感觉冲击力好强！