机器学习日报 2015-12-30 深度学习框架评价与比较；机器学习与统计学互补吗；未来五年深...

解应春BW

机器学习日报 2015-12-30

• 回顾2015展望2016，机器学习领域都有哪些进展 @猎云网
• (专家访谈)未来五年深度学习前景预测 @爱可可-爱生活
• 机器学习在大数据中的一些数学原理和问题 @bigdata-research
• 机器学习与统计学互补吗？ @爱可可-爱生活
• 深度学习框架(Caffe/CNTK/TensorFlow/Theano/Torch)评价与比较 @爱可可-爱生活
  

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今日焦点 (5)
猎云网   网页链接 2015-12-30 12:03
【回顾2015展望2016，机器学习领域都有哪些进展】几十年前，人工智能在工程师和开发者之间算是一个比较新潮的话题。但最近这些年，机器学习则以大数据的理想产物这一身份出现在人们视野中，它的出现为人工智能等领域注入了新的活力。http://t.cn/R4f4MB6

爱可可-爱生活   网页链接 2015-12-30 20:04
经验总结 深度学习 博客
【(RE•WORK专家访谈)未来五年深度学习前景预测】《Here's What We Can Expect from Deep Learning in 2016 and Beyond - RE•WORK | Blog》 http://t.cn/R4fBg9c

bigdata-research   网页链接 2015-12-30 16:10
Ingrid Daubechies 调参
#bigdata-research#这篇文章原刊登于《量子杂志》(Quanta Magazine)，分析了机器学习在大数据中的一些数学原理和问题，作者Ingrid Daubechies是杜克大学数学、电子和计算机工程系的教授。《量子杂志》是由西蒙斯基金会独... http://t.cn/R4fH26C




爱可可-爱生活   网页链接 2015-12-30 05:16
深度学习 资源 Max Welling PDF Yann Lecun 教育网站 统计
【机器学习与统计学互补吗？】《Are ML and Statistics Complementary?》Max Welling [University of Amsterdam] http://t.cn/R4fA9i6 Yann LeCun的评论:http://t.cn/R4fA9ii pdf:http://t.cn/R4fA9iX

爱可可-爱生活   网页链接 2015-12-30 04:58
深度学习 Kenneth Tran Python 代码
【深度学习框架(Caffe/CNTK/TensorFlow/Theano/Torch)评价与比较】《Evaluation of Deep Learning Toolkits》by Kenneth Tran http://t.cn/RUlSY07 http://t.cn/RUlSY07

最新动态
IT技术博客大学习   网页链接 2015-12-30 22:14
算法 应甍 ? 推荐系统
【基于综合兴趣度的协同过滤推荐算法】 1 概述 电子商务推荐系统最大的优点在于它能收集用户的兴趣资料和个人信息，根据用户兴趣偏好主动为用户做出个性化推荐。推荐技术指的是如何找出用户感兴趣的商品并列出推荐清单，在用户信息获取差别不大... 详见：http://t.cn/zjoCH07

IoT笔记   网页链接 2015-12-30 21:45
深度学习 语音 代码
IoT 笔记 http://t.cn/R2Mgjtn 收录快报：AI：微软的DMTK和Project Oxford，Google的TensorFlow，Facebook的torch及语音识别库 Nuance Mix ；开发板及框架：GeoThings，三星的 IoT.js 和 JerryScript，Macchina.io； 可穿戴：SquareWear，智能手表开源库 Meta Watch Gen2 和 ticwear 等...




张俊林say   网页链接 2015-12-30 19:06
经验总结 深度学习 资源 自然语言处理 博客 幻灯片
RNN和LSTM是目前掌握深度学习在自然语言处理应用中最关键的技术，这份内部培训PPT讲解了其中最重要的内容，以及我的一些个人看法。深度学习与自然语言处理之五：从RNN到LSTM （CSDN版）http://t.cn/R4feSRl




zhujiang73   网页链接 2015-12-30 18:00
算法 应甍 ? 推荐系统
推荐算法综述（一） http://t.cn/R4G2K7C (via @推酷网)




谢工在互联网   网页链接 2015-12-30 17:32
应用 推荐系统
美团技术大牛带来的实时推荐、排序学习和推荐模型等核心技术介绍。《中国技术开放日：美团O2O领域推荐系统的设计思路和实现方法》 @ita互联网技术联盟 http://t.cn/R4f3bCR

视觉机器人   网页链接 2015-12-30 16:11
视觉 算泍 ?
2015-12月 #资源# PCL（点云库：Point Cloud Library）低层次视觉系列： http://t.cn/R4f8m5T 点云滤波；三维图像处理综述；点云分割（RanSaC、邻近信息、最小割算法）点云滤波（基于点云频率）点云分割（超体聚类、基于形态学、基于凹凸性）关键点检测（rangeImage、Harris、iss&Trajkovic）

邹博_机器学习   网页链接 2015-12-30 15:11
视觉 应用< /a>语音 社交网络
对完成的独立成分分析ICA代码(图4)进行了修改，先验累计概率使用的是Logistic/Sigmoid函数，因此要去均值。图1是原始ICA的分离结果(效果很差)，图2的分离考虑了均值，效果好很多。一定程度可以对抗随机噪声，如图3所示。除语音信号，还可用于遥感/医学图像(图5)/话题/社区发现。

InfoQ   网页链接 2015-12-30 14:30
算法 Ruslan Salakhutdinov
【一种新的对象识别算法：挑战机器学习现状】本周，一篇人工智能论文登上了《科学》杂志的封面，为人类带来了人工智能领域的重大突破，来自纽约大学的Brenden Lake、多伦多大学的Ruslan Salakhutdinov和MIT的JoshuaB.Tenenbaum共同开发了一个计算机系统：“只看一眼就会写字” http://t.cn/R4VV58F

FreeBuf黑客与极客   网页链接 2015-12-30 14:08
算法
【俄罗斯最大搜索引擎Yandex源代码遭前雇员白菜价出售】俄罗斯最大搜索引擎Yandex的源代码被爆在暗网上以四万美元出售，而涉事者就是Yandex的前雇员Dmitry Korob，之前他曾在暗网上发布广告，出售代号为Arcadia的软件，里面包含了搜索引擎的源代码和算法。详情：http://t.cn/R4fOHjW

市场营销经典案例   网页链接 2015-12-30 10:45
李洪波
【知识贴：全球著名咨询公司常用咨询模型】➊波特五种竞争力分析模型➋SWOT分析模型➌战略地位与行动评价矩阵➍ECIRM战略模型➎SCP分析模型➏战略钟➐波士顿分析矩阵➑GE行业吸引力矩阵➒三四矩阵➓价值链模型⓫ROS/RMS矩阵……爱学习的朋友可以收藏。@懒人管家 @懒人管家李洪波 via@黄刚-物流与供应链

视觉机器人   网页链接 2015-12-30 10:02
视觉 算泍 ? PCA SVM 分类
#资源# 基于Gabor+PCA+SVM的性别识别:http://t.cn/R4fcQTp 首先进行人脸 识别，把人脸区域提取出来作为训练对象。第二步，运用Gabor小波对人脸提取特征。第三步，运用PCA对Gabor提取的特征进行降维处理，除去冗余的数据，使特征更加简洁。最后，用SVM对降维后的数据进行训练，得到一个性别分类器。

刘知远THU   网页链接 2015-12-30 09:29
应用 教育网站 社交网络
#微博谣言研究# 我们最近做了一些微博谣言的分析研究，抓取了新浪微博近1万条谣言，从统计、语义和时序等角度做了一些粗浅分析，感觉比较有意思，分析结果发表在《中国科学 信息科学》上 http://t.cn/R4fqRWW，欢迎各位下载阅读，批评指正。我们整理的微博谣言数据可从此下载：http://t.cn/R4fqRW0


游识猷 网页链接 转发于2015-12-30 09:50
“大量举报谣言的用户, 所举报的谣言往往与自己相关. 例如, 微博用户“美汁源饮料" 举报了大量关于美汁源果粒橙" 饮料含有农药的谣言, 张家界纪委书记汪业元举报了大量关于“汪业元发表`对网络暴民杀无赦' 的言论" 的谣言, 等等.” [笑cry]

刘知远THU 网页链接 转发于2015-12-30 10:17
这篇文章提到2012年我们的一篇文章Expert Finding for Microblog Misinformation Identification，提出了综合利用机器智能和群体智能，通过自动发现领域专家进行微博辟谣的思想，个人认为是社会媒体实现快速辟谣的最具可行性的方案，有兴趣的朋友可以参考：http://t.cn/R4fIO89 ，欢迎批评指正。



赵家平USC   网页链接 2015-12-30 07:36
深度学习 资源 PDF Yann Lecun 教育网站 统计
Welling的position essay:relationship between machine learning and statistics http://t.cn/R4fA9i6 上一个decade看到了ML和statistics的convergence:ML的dominant models(PGM,bayes non-parametrics)出自statistics,然后DL的出现使ML开始deviate,LeCun邀请了Jordan加盟讨论,期待Jordan的comments




爱可可-爱生活   网页链接 2015-12-30 06:12
会议活动 深度学习 NIPS 会议
【视频NIPS'2015)Pascal Vincent深度网络训练——针对大规模稀疏目标的高效准确梯度更新】《Oral Session: Efficient Exact Gradient Update for training Deep Networks with Large Sparse Targets》by Pascal Vincent http://t.cn/R4f26zC 云:http://t.cn/R4f26z9




爱可可-爱生活   网页链接 2015-12-30 05:43
会议活动 资源 NIPS PDF Vladimir Vapnik 会议 期刊
【视频NIPS'2015)(Vladimir Vapnik)Intelligent Teacher学习模型——相似性控制与知识迁移】《Invited Talk: Learning with Intelligent Teacher: Similarity Control and Knowledge Transfer》by Vladimir Vapnikhttp://t.cn/R4fAuHJ 云:http://t.cn/R4fAeun 参阅http://t.cn/R4fAeuE