机器学习日报 2015-10-17
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本期话题有： 全部23 深度学习7 算法7 资源6 自然语言处理5 视觉5 会议活动5 经验总结3 架构1 应用1
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 王威廉 网页版 2015-10-17 07:42
会议活动 ICDM 会议 教育网站
数据挖掘会议ICDM 2015的十年最佳论文颁给了数据挖掘大牛Christos Faloutsos及其学生Hanghang Tong等人的论文：Fast Random Walk with Restart and Its Applicationshttp://t.cn/RydJtv4 以下是ICDM历届的十年最佳论文：http://t.cn/RydJtvG 历年最佳论文汇总：http://t.cn/RydJtvU
 iB37 网页版 2015-10-17 14:44
会议活动 视觉 CVPR ICCV Kristen Grauman 会议 活动 教育网站
获得过CVPR08最佳学生论文奖,ICCV11最佳论文奖(Marr奖),UT系统九个分校中最好的Austin美女副教授Kristen Grauman在CVPR2015研讨会”语言与视觉”上的演讲<Learning the right thing with visual attributes>属性学习,语言和视觉概念的对齐,懒惰的局部学习,从图片标签到图片故事http://t.cn/Ryd1r0c
 成华区学无涯书社 网页版 2015-10-17 09:31
深度学习 视觉 算法 资源 SVM 神经网络 书籍 语言学
每日新书：《机器学习及其应用2015》全书共分10章，内容分别涉及稀疏学习、众包数据中的隐类别分析、演化优化、深度学习、半监督支持向量机、差分隐私保护等技术，以及机器学习在图像质量评价、图像语义分割、多模态图像分析等方面的应用，此外，还介绍了新硬件寒武纪神经网络计算机的研究进展。
 心路历程_JamesXiu 网页版 2015-10-17 07:45
深度学习 视觉 算法 神经网络
http://t.cn/RydJSvK 机器视觉与深度神经网络：通常，在金融系统中，要求在0.1%的FAR（false accept rate）下verification rate达到99%，才可以投入实用。而根据最新的研究发现，在FAR=0.1%的约束下，目前最好的算法verification rate=41.66%，还远远达不到实用的地步。
 爱可可-爱生活 网页版 2015-10-17 05:58
资源 Alice Zheng 幻灯片 数据科学
【幻灯:理解机器学习特征空间】《Understanding Feature Space in Machine Learning – Data Science Pop-up Seattle》Alice Zheng http://t.cn/RyrUKyN
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-17 15:38
云:http://t.cn/RydgDfN
最新动态
2015-10-17 (17)
 冯志伟文化博客 网页版 2015-10-17 20:45
经验总结 自然语言处理 博客 冯志伟 语言学
发表了博文《2015年10月17日》形式语法的乔姆斯基层级-自然语言的计算复杂性研究之三冯志伟自然语言比上述的符号串都复杂，如何描述和处理自然语言的计算复杂性，是语言学理论中的一个困难问题。Chomshttp://t.cn/RygcT88
爱可可-爱生活 网页版 2015-10-17 18:59
资源 书籍
【人工智能最佳图书推荐】《5 Best Artificial Intelligence Books》by Sachin FromDevhttp://t.cn/Rygycgt
 电子创新网 网页版 2015-10-17 14:56
语音
【IBM人脑模拟芯片可使手机轻松识别语音】去年8月，IBM公布了运行方式与人脑神经元和突触相似的芯片。据《麻省理工技术评论》网站报道，IBM已经开始研发新一代人脑模拟芯片，使移动设备能更好地完成一些对人脑来说相当容易但对计算机来说却相当困难的任务，例如语音识别和诠释图片http://t.cn/RydBRNH
 刘成林_NLPR 网页版 2015-10-17 14:12
Pattern Recognition Letters 专刊 Special Issue on Advances in Graph-based Pattern Recognition http://t.cn/RyduO5v 欢迎投稿！
 asker2 网页版 2015-10-17 13:26
资源 自然语言处理 Wei Lu 幻灯片
应新加坡科技与设计大学（SUTD）的 Wei Lu 邀请，昨天去他组里做了个talk，分享了一下自己在 word embedding 方面的浅见，介绍了下自己前一段和目前的工作。slides分享出来http://t.cn/RydExwg
 金连文 网页版 2015-10-17 10:26
深度学习 视觉 代码 论文
ICDAR 2015论文：High Performance Offline Handwritten Chinese Character Recognition Using GoogLeNet and Directional Feature Maps，http://t.cn/RydNT04，对GoogLeNet进行简单的简化，在脱机手写中文识别取得新的state-of-the-art结果。GitHub代码下载：http://t.cn/RydNT0b
 IT技术博客大学习 网页版 2015-10-17 10:14
自然语言处理 主题模型
【如何计算两个文档的相似度（一）】 通过一些调研和之前的一些工作经验，最终考虑采用Topic model来解决这个问题，其实方案很简单，就是将两个公开课的文本内容映射到topic的维度，然后再计算其相似度。然后的然后就通过goog… 详见：http://t.cn/zHxgIjt
 神牛gogo 网页版 2015-10-17 10:10
算法
【「机器学习和大数据计算都是学数学应该干的，学计算机的相比毫无优势」这种说法是否正确？为什么？】 周开拓：恰恰相反，在工业领域实现机器学习算法解决实际问题，没有坚实…http://t.cn/RydC0VD
龙星镖局 网页版 转发于2015-10-17 10:29
恰恰相反，大数据时代需要更多的计算机人才，要不然都没工具分析得动数据啊。亲眼看到老大逼着一帮统计分析的人学习大数据分析的工具，不行就换地方。
爱可可-爱生活 网页版 2015-10-17 09:06
算法 自然语言处理 Hung Nghiep Tran 论文 主题模型
【论文:高性能并行主题建模分区算法】《Partitioning Algorithms for Improving Efficiency of Topic Modeling Parallelization》by Hung Nghiep Tran, Atsuhiro Takasu (2015)http://t.cn/RydS69C
 好东西传送门 网页版 2015-10-17 08:48
会议活动 算法 应用 资源 自然语言处理 NLPCC 会议 简报 课程 李航 强化学习 推荐系统
第393期机器学习日报(2015-10-16)http://t.cn/Ryda5kb 1) 李航NLPCC 2015主题演讲 2) 当当推荐团队的机器学习实践 3) Cost-sensitive分类算法——综述与实验 4) 明尼苏达大学推荐系统导论课程 5) 变分信息最大化内驱强化学习 完整版18条 http://t.cn/Ryda5k4
好东西传送门 网页版 2015-10-17 08:45
深度学习 视觉 算法 神经网络
第205期计算机视觉日报(2015-10-16) 1) 行人检测的基本方法、经典算法和综述文献 2) 用Object-Scene Convolutional Neural Networks做图像事件识别 3) 深度CNN行人检测 完整版5条http://t.cn/RydaZMB
 数据分析 网页版 2015-10-17 08:43
入门
【程序员可以进入机器学习领域】 本文想要告诉你，程序员可以进入机器学习领域。我会告诉你学习机器学习就像学习其他任何一门技术一样。我们会首先将学习机器学习和编程进行对比，这本身就是一向更大的挑战。 http://t.cn/R219Rht
 谢澎涛CMU 网页版 2015-10-17 08:25
会议活动 Alex Smola Andrew Wilson Eric Xing NIPS 会议 教育网站
今年NIPS的一个workshop，Nonparametric Methods for Large Scale Representation Learning，组织者Andrew Wilson, Alex Smola, Eric Xing. http://t.cn/Ryd63Nu
爱可可-爱生活 网页版 2015-10-17 06:17
经验总结 深度学习 资源 博客 课程
【深度学习教程/博文/论文资源列表】《Deep Learning Resources》by Yanir Seroussihttp://t.cn/RydfPbJ
爱可可-爱生活 网页版 2015-10-17 05:53
算法 代码
【开源(MatLab):次线性傅立叶采样算法简单实现】”Simple Matlab implementation of sublinear Fourier sampling algorithm” GitHub:http://t.cn/RydcdNc 参阅《Improved time bounds for near-optimal sparse Fourier representations》AC Gilbert, S Muthukrishnan, M Strauss http://t.cn/RydcdNV
爱可可-爱生活 网页版 2015-10-17 05:37
会议活动 深度学习 会议
【2015伦敦深度学习峰会第二天总结笔记】《Notes from Deep Learning Summit 2015 London — Day 2》by Alessandro Vitale @alevitale/notes-from-deep-learning-summit-2015-london-day-2-b76b681bbd2c”>[url]http://t.cn/RydcA9V[/url]
 北海vincent 网页版 2015-10-17 03:15
深度学习
从人工规则，到浅层学习，再到深度学习，以及分布式处理，信息处理技术再难形成大的门槛了，拼的都是工程。在基础软件和基础理论方面，大公司的创新速度可能赶不上学术界和开源届的创新速度了。
温故知新 (1)
更早的微博，有新精彩评论或被再次推荐
2015-07-16 (1)
爱可可-爱生活 网页版 2015-07-16 05:48
架构 经验总结 Python Spark 博客 数据科学
【推荐给数据科学家的七个Python工具】《Seven Python Tools All Data Scientists Should Know How to Use》IPython/GraphLab Create/Pandas/PuLP/Matplotlib/Scikit-Learn/Sparkhttp://t.cn/RLtB01Z
爱可可-爱生活 网页版 转发于2015-10-17 16:03
@开源中国 提供的译文《数据专家必知必会的 7 款 Python 工具》http://t.cn/RLVBBiC
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发表于 2015-10-19 08:49:09