机器学习日报 2015-08-19 SIGIR15论文集;用演化算法解决机器学习;KDD 2015教程

解应春BW

机器学习日报 2015-08-19

• SIGIR15论文集 @iB37
• Learning Word Meta-Embeddings @Wenpeng_Yin
• Lift-Based Bidding in Ad Selection @zwner
• 讨论：用演化算法解决机器学习问题 @龙星镖局
• KDD 2015教程一览 @爱可可-爱生活
  

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今日焦点 (5)
iB37   网页链接 2015-08-19 08:42
会议活动 视觉 应用 CVPR ICCV SIGIR 会议 信息检索
#SIGIR15论文集# 会议赞助者已致力于将所有论文在 dl.acm.org 开放下载：http://t.cn/RLjreKT 开放访问是研究者的巨大福利。另一个例子是CVPR13、14、15和ICCV-13也由Computer Vision Foundation提供开放访问：http://t.cn/RARwBUA

Wenpeng_Yin   网页链接 2015-08-19 15:47
资源 自然语言处理 PDF 论文
如何学到更强的word embeddings? --更多数据？太慢且效果不能保证；更强模型？没把握能PK掉word2vec; 修改现有目标函数？往往使其更复杂训练更久..我们最新工作http://t.cn/RLepIAB提出通过合成现有主流HLBL, C&W, Huang, word2vec和GloVe的方法来直接得到更强的embeddings.所需要的就是：下载[哈哈]




zwner   网页链接 2015-08-19 09:20
会议活动 资源 Jian Xu KDD PDF 和雅虎 会议 论文
KDD上和雅虎研究员Jian Xu聊到了他们最近做的一种基于归因模型的RTB广告竞价策略，非常有趣。他们提出计算一次广告展示对用户转化率的提升值，然后按此出价的策略，可以嵌入各种归因模型。实验结果是该策略明显为广告主带来了更多的用户转化，而不是去抢那些本来就会转化的用户 http://t.cn/RLetMXR

龙星镖局   网页链接 2015-08-19 08:47
进化计算 算法 Ga Session 周志华
严肃求教一个问题：为何类似遗传算法这种声称很屌的方法在机器学习科研和实践中很少被采用？@老师木@eyounx_俞扬 @陈天奇怪


文光围脖 网页链接 转发于2015-08-19 08:49
你肯定没看周志华老师他们最近的研究工作。。。

eyounx_俞扬 网页链接 转发于2015-08-19 09:09
其实在80年代末到90年代末，有大量用演化算法解决机器学习问题的工作，特别是在上一波神经网络红火期间，有不少优化NN结构的工作。没记错的话IJCAI'03还专门有NN&GA session。个人看法是，由于机器学习领域看重理论基础，特别是随着统计方法的兴起，理论基础薄弱的演化算法在机器学习中关注度下降。

eyounx_俞扬 网页链接 转发于2015-08-19 09:15
我们最近在演化算法理论方面的工作显示出，这一类算法可以有很好的优化性能，我们也开始尝试应用于ML中[ http://t.cn/RLetLWv ]，希望能够更好的处理非凸等优化难题。顺便宣传我们在WCCI的Special Session:Evolutionary Computation for Non-Convex Machine Learning http://t.cn/RLetLWh ,欢迎赐稿

孙明明_SmarterChina 网页链接 转发于2015-08-19 09:24
不符合简单粗暴可以赖的工程学原则



爱可可-爱生活   网页链接 2015-08-19 05:29
会议活动 资源 KDD 会议 课程
【Tutorials at KDD 2015】"Tutorial Material"提供幻灯下载 http://t.cn/RLeUayk 云:http://t.cn/RLeUayD

最新动态
星空下的巫师   网页链接 2015-08-19 22:32
视觉
Top Conferences On Machine Learning and Computer Vision (Deadlines in 2015-2016) http://t.cn/RLeByF5




自动化网官方微博   网页链接 2015-08-19 17:42
深度学习 应用 机器人
【机器人大脑：使机器人深度学习成为可能】近年来，随着计算机和网络技术的快速发展，美国康奈尔大学和斯坦福大学的一些学者通过多模态大数据挖掘，创建了一种新的、主要面向机器人的、同时能供任何要执行任务的设备自由访问的大规模知识引擎：机器人大脑（RoboBrain）。http://t.cn/RLejlpd

自动化网官方微博 网页链接 转发于2015-08-19 18:38
美国康奈尔大学和斯坦福大学的一些学者通过多模态大数据挖掘，创建了一种新的、主要面向机器人的、同时能供任何要执行任务的设备自由访问的大规模知识引擎。#机器学习# #深度学习#



csdn:songrotek   网页链接 2015-08-19 16:32
经验总结 视觉 算法 博客
【计算机视觉CV 之 CMT跟踪算法分析二】1 前言 在上一篇文章中，我对CMT算法做了初步的介绍，并且初步分析了一下CppMT的代码，在本篇文章中，我将结合作者的论文更全面细致的分析CMT算法。 这里先说明一下，作者关于CMT算法写了两篇文章： Consensus-based Matching and Tracking of Keypoints for Object Tracking （wacv2014 best... http://memect.co/8BWQaxla3at

自动化网官方微博   网页链接 2015-08-19 15:27
应用 机器人
【《纽约时报》机器人编辑让流量涨了38倍】由《纽时时报》数字部门的科学团队研发的机器人Blossomblot，是基于协作工具Slack软件上的一个虚拟智能机器人，它能够预测哪些内容更具有社交推广效应、帮编辑挑选出适合推送到文章和内容，通过机器学习甚至可以独立制定标题、配图等。http://t.cn/RLeNiWh

互动出版网china-pub   网页链接 2015-08-19 12:00
资源 Python 书籍 统计
#新书预售# 《统计思维：程序员数学之概率统计（第2版）》预售地址http://t.cn/RLeicbU 编程+统计，征服大数据。学习贝叶斯估计等实用内容；用Python从大部分数据源导入数据，不依赖由统计工具清洗的格式化数据； 用统计推理解读现实世界中的数据。@图灵教育 @图灵李洁 @图灵社区

爱可可-爱生活   网页链接 2015-08-19 11:58
应用 资 源 自然语言处理 PDF< /span> 分布式学习 教育网站 统计 推荐系统
【博士论文:面向统计语言模型/协同过滤的分布式表示学习】《Learning Distributed Representations For Statistical Language Modelling And Collaborative Filtering》Andriy Mnih (2010) http://t.cn/RLeiyyh云：http://t.cn/RLeiyyP




课程图谱   网页链接 2015-08-19 11:08
架构 资溍 ? Spark 课程
#课程点评# Berkeley的Scalable Machine Learning，@Monkey_D_Law 同学点评摘要：这门课作为Introduction to Big Data with Apache Spark的后一门课，惊喜感不大。有个week内容完全重复，后面讲解了一些机器学习的内容，讲的还不错。感觉这两门课完全可以合在一起...… http://t.cn/R2BWMn7




电子发烧友官网   网页链接 2015-08-19 10:20
进化计算 算法 神经网络
基于遗传算法BP神经网络的恒压供水系统的研究[耶]http://t.cn/RLefVJQ 设计一种基于遗传算法BP神经网络的PID控制器，该控制器先通过遗传算法优化BP神经网络的初始权值，再利用BP神经网络自学习和自适应能力，自动调整PID控制器参数，达到自适应控制目的，解决传统PID控制算法难以控制未知复杂系统问题




电子发烧友官网   网页链接 2015-08-19 09:58
算法 SVM
基于支持向量机的配电线路高阻接地故障检测方法 [哈哈]http://t.cn/RLeV5FY 本文分析了小电阻接地系统配电线路单相高阻接地故障的电流频谱分布特征，在此基础上提出了一种基于支持向量机的高阻接地故障检测方法。




PKUCATer   网页链接 2015-08-19 09:35
自然语言处理 机器翻译 课程 自然语言处理
开源软件真是好啊，git与OmegaT无缝衔接，私有的git项目就是云服务器，几乎实时同步翻译内容，离线在线都可以协作，免费的开源CAT工具OmegaT虽然有点丑，但不影响操作，再配上微软的机器翻译API，这仨加在一起，学校里简直不用购买Trados了啊，小翻译团队必备。我争取早日出教程，已有心得的欢迎共享。


崔启亮-北京ISTQB 网页链接 转发于2015-08-19 12:48
当前大学翻译教学中能理解你说的这个内容的老师屈指可数。但这是一个好方法，特别适合想教好翻译技术课程，但是没有经费建实验室的老师。



爱可可-爱生活   网页链接 2015-08-19 07:15
深度学习 自然语言处理 Java 代码 论文
【论文+代码(Java):基于Bi-LSTM的Compositional Character to Word model(C2W)组合词向量表示】《Finding Function in Form: Compositional Character Models for Open Vocabulary Word Representation》W Ling, T Luís, L Marujo... (2015) http://t.cn/RLebUpy GitHub:http://t.cn/RLebUpU

好东西传送门   网页链接 2015-08-19 06:23
深度学习 自然语言处理 机器翻译
第65期NLP日报(2015-08-18) 1) 基于字符级LSTM的Transition-Based Parsing 2) 神经机器翻译中的注意机制 3) 论文: Online Representation Learning in Recurrent Neural Language Models 完整版10条 http://t.cn/RLe4UeG

好东西传送门   网页链接 2015-08-19 06:18
深度学习 算法 语音 自然语言处理 行业动态 黄志恒 机器翻译 集成学习 简报
第334期机器学习日报(2015-08-18)http://t.cn/RLe4Aw8 1) Random Forest 与 GBDT 的异同 2) 阿里云发布人工智能平台DTPAI 3) 神经机器翻译中的注意机制 4) 黄志恒的工作（NLP，语音识别，深度学习等） 5) Quora 是如何使用机器学习的？ 完整版30条 http://t.cn/RLe4AwQ

爱可可-爱生活   网页链接 2015-08-19 05:18
算法 资 源 Leo Pekelis PDF 分类 回归 教育网站
【幻灯R)分类/回归树数据集描述实用指南】《Classification And Regression Trees : A Practical Guide for Describing a Dataset》by Leo Pekelis, Stanford University (2013) http://t.cn/RLeUIP5




刘群MT-to-Death   网页链接 2015-08-19 05:14
深度学习 自然语言处理 Kevin Duh 机器翻译 自然语言处理
深度学习for机器翻译冬季培训班：DL4MT Winter School 将于10月18-24日在都柏林城市大学举办：http://t.cn/RLeUc71，我们将邀请Kevin Duh, Hermann Ney和Kyunghyun Cho三位大牛详细讲解深度学习用于机器翻译的最新理论和方法，并提供实战训练和指导。现已开放申请，截止日期8月31日。