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机器学习日报 2015-06-26 深度学习Boston峰会;Poisson Factorization;经典边缘检测回顾;增量学习

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发表于 2015-6-27 10:48:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2015-06-26

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全部33 算法12 深度学习9 自然语言处理7 资源7 视觉5 经验总结5 应用4会议活动4 公告板3


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今日焦点 (5)


爱可可-爱生活   网页版 2015-06-26 08:27
会议活动 深度学习 资源 会议 视频
【视频:RE.WORK主办的深度学习Boston峰会(2015)系列报告】《RE.WORK Deep Learning Summit Boston 2015》http://t.cn/RAefrXc Youtube:http://t.cn/R2DzlCG云:http://t.cn/R2DzlCb







iB37   网页版 2015-06-26 20:21
会议活动 算法 应用 NIPS UAI 会议 教育网站 推荐系统 主题模型
法国数学家泊松(1781-1840)1837年发表泊松分布刻画固定时间段内离散事件发生次数的概率,期望和方差都等于分布的参数. LDA作者Blei将其用于推荐系统打分建模: Hierarchical Poisson Factorization [Gopalan,UAI15]; Poisson factorization [Gopalan,NIPS14,AISTAT14]http://t.cn/R2kPzpY







视觉机器人   网页版 2015-06-26 15:48
视觉 资源 PDF
【经典边缘检测回顾:A Review of Classic Edge Detectors】http://t.cn/R2DTOB6 。Article:http://t.cn/R2DTOBi 。Code:http://t.cn/R2DTOBX 。 Demo:http://t.cn/R2DTOBJ。一阶Sobel, Prewitt and Roberts,二阶Marr-Hildreth and Haralick等。







邱锡鹏   网页版 2015-06-26 12:26
资源 自然语言处理 幻灯片
分享最近报告的slides《Effective Composition of Dense Features in Natural Language Processing》,也是最近自己一些工作的汇总。主要关注于自然语言处理中的分布式特征的组合建模问题。希望和大家探讨。 http://t.cn/R2DizSl






好东西传送门   网页版 2015-06-24 11:56
公告板 问题
问题求线索:,请问下有没增量学习的相关文献。如果分类问题,在把所有数据都使用完的情况下,增量和批量最终准确率指标上应该差不多吧,只是数据使用方式不一样么?增量,在线,序列学习有区别吗? by @JayZen




好东西传送门 网页版 转发于2015-06-26 11:45
http://t.cn/R2DI9bA 文章链接 [good]>> @桉树GlobalRoaming:2013年的一篇综述:A review of online learning in supervised neural networks @JayZen PS, 传送门这么大的传播能量之下竟然没有什么反响,看来这个问题并不热门。。。




最新动态
2015-06-26 (23)


iB37   网页版 2015-06-26 23:26
深度学习 GPU 论文
CNN通过感知像素的小块局部区域上下文可以切割2维图片或3维视频,多维RNN/LSTM通过扫描所有像素点可以达到全局时空上下文感知,但计算量太大且不易GPU并行 Parallel Multi-Dimensional LSTM, With Application to Fast Biomedical Volumetric Image Segmentation[Stollenga,arXiv15]http://t.cn/R2kyEvW







张梅山   网页版 2015-06-26 22:46
公告板 自然语言处理 机器翻译 教育网站 招贤
发帖招募博士后,新加坡科技与设计大学助理教授张岳招人,主要将做机器翻译相关的研究(熟人帮顶,谢谢[微笑]),有兴趣的可以直接联系张岳本人,邮箱yue_zhang@sutd.edu.sg. 关于张岳的情况可以参考http://t.cn/R2kLA4l。[微笑]






iB37   网页版 2015-06-26 20:59
算法 论文
在线公司通常以带预留的二阶拍卖出售广告位, 而预留价格的设定是很微妙的. Objective Variables for Probabilistic Revenue Maximization in Second-Price Auctions with Reserve [Rudolph,arXiv15] 通过提出OV框架将收益最大化问题变换为正则最大似然估计继而用EM算法求解. http://t.cn/R2k7w4K







ML_Yuens   网页版 2015-06-26 19:18
经验总结 深度学习 笔记 博客
Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(七) – zouxy09的专栏 – 博客频道 –CSDN.NET http://t.cn/R2DDdml






微软亚洲研究院   网页版 2015-06-26 18:40
会议活动 经验总结 应用 博客 会议 预测
曾为微软亚洲研究院社会与城市挖掘组的实习生钟文参加了今年在上海举办的第8届ACM网络搜索与数据挖掘会议,并作为代表进行论文报告。该论文提出了基于用户位置签到行为的预测模型,以签到信息作为用户移动行为数据,来推断性别、教育背景等个人信息。更多大会精彩内容请戳>> http://t.cn/R2DdFrf







刘成林_PR   网页版 2015-06-26 16:34
公告板 征稿
第三届亚洲模式识别会议 http://t.cn/R2DRbgy 吉隆坡,11月3-6日。投稿截止日期7月10日。请尽快准备投稿。






36氪   网页版 2015-06-26 16:07
应用 机器人
快讯 | 根据Google最新的论文显示,借助Google最新的人工智能技术,未来的机器人不仅能够接听、回复用户的技术求援电话,还能够与人类进行哲学方面的交流。这与传统的“聊天机器人”不同,不是建立在已知假设之上,而是通过学习模型语言,根据上下文关联与人类交流。http://t.cn/R2eDFmP






YangqiuSong   网页版 2015-06-26 15:54
算法 资源 分类
我上传了“Dataless Text Classification by Label/Text Representation with World Knowledge”文件到#新浪微盘# http://t.cn/R2DHAtr






GeekPark   网页版 2015-06-26 13:56
视觉
「关于计算机视觉创业,这家传统公司会给你不少启示」:http://t.cn/R2DqQWr 如果「传统企业」一定等于「守旧」,那就是是热爱「年轻」的科技世界戴在我们每个人眼上的有色眼镜。







爱可可-爱生活   网页版 2015-06-26 13:55
算法 矩阵 论文
【论文:快速差分隐私矩阵分解】《Fast Differentially Private Matrix Factorization》Z Liu, YX Wang, AJ Smola (2015) http://t.cn/RAkJ9OY







爱可可-爱生活   网页版 2015-06-26 12:36
资源 自然语言处理 PDF 代码 教育网站 情感分析
【论文+代码:面向亚马逊商品评论的实体级情感分析】《Entity Level Sentiment Analysis for Amazon Web Reviews》Y. Ahres, N. Volk http://t.cn/R2DiF2R code:http://t.cn/R2DiF2u 主页:http://t.cn/R2DiF2m 更多CS224d期末报告:http://weibo.com/1402400261/Co2au0CVE







微博梦之队   网页版 2015-06-26 11:35
经验总结 博客 行业动态
发表了博文《谷歌最新人工智能技术可以和你谈人生理想》  谷歌最新人工智能技术可以和你谈人生理想    新浪科技讯北京时间6月25日晚间消息,据谷歌近日公布的一份研究报告显示,得益于谷歌最新的人工智能(http://t.cn/R2DfHxx







孔明_CASIA   网页版 2015-06-26 11:28
自然语言处理
目前在做中文句法分析,发现当句子太长时,Stanford parser会因为内存不足挂掉,因此打算退求其次,只做shallow parsing,也就是chunking,大家有好用的工具推荐么?




孔明_CASIA 网页版 转发于2015-06-26 11:33
不由想抱怨一句,中文处理工具还是太少,开源工具更少。另外,感谢jieba作者。




月光博客   网页版 2015-06-26 11:04
视觉 算法
Algorithmia公司开发了一个图片识别网站—Isitnude,只需要上传一张图片,通过一个算法,它会告诉你图片中的某人有没有穿衣服。这个算法主要是通过寻找皮肤块来进行识别,为了识别多人图像,算法还加入了人脸和鼻子位置检测功能。但经过我的测试,加菲猫未能过关。http://t.cn/R2efIeW







数据小兵   网页版 2015-06-26 10:06
经验总结 博客
我刚刚在网易云阅读的《数据小兵博客》发表了新文章“问:SPSS聚类分析是否需要对数据进行标准化处理?”,请大家多多支持!http://t.cn/R2D4HMj






爱可可-爱生活   网页版 2015-06-26 08:33
深度学习 资源 Ryan Adams 视频 统计
【视频Whetlab)用贝叶斯优化解决深度学习自动调参问题】《Taking Humans out of the Deep Learning Loop》 Ryan Adams [Whetlab] http://t.cn/R2DZZOa 云:http://t.cn/R2DZZOi更多Deep Learning Summit 2015视频请参阅http://weibo.com/1402400261/CoieF90gc






王威廉   网页版 2015-06-26 06:50
会议活动 视觉 自然语言处理 CVPR EMNLP ICML KDD NIPS WSDM 行业动态 会议
谷歌公布了2015年最新的会议及期刊h5-index与h5-median排名。NLP中ACL,EMNLP和NAACL稳居前三。AI中除去诡异的第一名,NIPS以微弱优势超过ICML。 CV中CVPR和PAMI继续独占鳌头。数据挖掘前三是TKDE, KDD和WSDM。信息系统中WWW优势有所减弱。完整名单见Google Scholar: http://t.cn/R2egIRU







爱可可-爱生活   网页版 2015-06-26 06:10
经验总结 应用 Kaggle Peter Best 博客 机器人
【Kaggle’s Human or Robot竞赛第一名Peter Best访谈】《Facebook IV Winner’s Interview: 1st place, Peter Best (aka fakeplastictrees)》”Mostly though, my advice is to just have a go, make mistakes and learn from these.” http://t.cn/R2eDb20







好东西传送门   网页版 2015-06-26 06:02
深度学习 自然语言处理 情感分析
NLP日报 2015-06-25 http://t.cn/R2ee1FG 1) 用Autoencoder联合学习词和短语的向量表示 2) 用CNN学习从图片里回答问题 3) 面向社交媒体的文本情感分析 4) 面向NLP的动态记忆网络DMN 5) 语言文字研究与网络信息安全 完整版18条 http://t.cn/R2ee1Fq







好东西传送门   网页版 2015-06-26 05:47
深度学习 视觉 算法
计算机视觉日报 2015-06-25 http://t.cn/R2eetDx 1) 基于深度学习技术和概率图模型的语义图像分割 2) Linkface人脸检测识别服务 3) 指纹刷脸生物识别技术:是更安全还是更危险? 完整版13条 http://t.cn/R2eetDM







爱可可-爱生活   网页版 2015-06-26 05:45
语音 Yoshua Bengio 论文
【论文:Attention模型在语音识别中的应用】《Attention-Based Models for Speech Recognition》J Chorowski, D Bahdanau, D Serdyuk, K Cho, Y Bengio (2015)http://t.cn/R2eeb9S







好东西传送门   网页版 2015-06-26 05:35
深度学习 算法 Python 集成学习 简报 神经网络 统计
机器学习日报 2015-06-25 http://t.cn/R2egdlW 1) 从统计学角度来看深度学习 2) 随机森林用于在线风控和交易反欺诈 3) Intel发布深度学习框架IDLF可与Caffe互通 4) Python Easy Neural Network Extruder 5) Learning to Answer Questions From Image 完整版39条http://t.cn/R2egdll







Hyperddr   网页版 2015-06-26 00:00
深度学习 算法
接上一条,有些知识都是上世纪八十年代就得出的老知识了,最近又被deeplearning热给拱出来反复追问了。dl和当初的ann唯一的区别就是现在电脑好了。。哦,现在还有些简化让dl比经典的bp网络更接近nn的本质了,比如maxout之类的,开始脱离回归拟合函数的套路走向正道了。哪天能摆脱优化算法就好了








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