AI100_机器学习日报 2017-09-05
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今日焦点 (5)
ChatbotsChina 网页链接 2017-09-05 09:12
会议活动 深度学习 资源 IJCAI 行业动态 幻灯片 会议 金榕
iDST院长金榕IJCAI演讲:阿里巴巴的深度学习应用(附PPT) http://t.cn/RNnLIdY
新智元 网页链接 2017-09-05 13:44
深度学习 视觉 资源 Andrej Karpathy 幻灯片
【新智元导读】Andrej Karpathy是深度学习和计算机视觉专家、特斯拉人工智能部门主管,他最近在 Y Conf 作题为《通用人工智能从何处来?》的演讲,讨论监督学习、无监督学习、AIXI等领域最新的进展,带来AGI解决方案的一些深刻见解。本文提供全部PPT和简要介绍。http://t.cn/RNrbPsz
爱可可-爱生活 网页链接 2017-09-05 12:59
深度学习 算法 Chris Hoyean Song 强化学习
【StarCraft II深度增强学习实例】’StarCraft II - pysc2 Deep Reinforcement Learning Examples' by Chris Hoyean Song GitHub: https ://github .com/chris-chris/pysc2-examples
爱可可-爱生活 网页链接 2017-09-05 09:02
深度学习 算法 语音 神经网络
【(PyTorch)Facebook开源VoiceLoop神经网络语音合成系统,根据开放场景语音合成新文字语音】’A method to generate speech across multiple speakers' by Facebook Research http://t.cn/RN3rNNC GitHub: https ://github .com/facebookresearch/loop ref:《Voice Synthesis for in-the-Wild Speakers...全文: http://m.weibo.cn/1402400261/4148543684424402
爱可可-爱生活 网页链接 2017-09-05 05:38
深度学习 视觉 资源 Matthew Opala Michael Jamroz 视频
【深度学习图像分割】《Deep learning for image segmentation - YouTube》by Matthew Opala & Michael Jamroz http://t.cn/RN3X0zk
最新动态
ChatbotsChina 网页链接 2017-09-05 14:34
会议活动 视觉 CVPR 冯佳 会议 颜水成
颜水成和冯佳时团队一作详解CVPR录用论文:基于对抗擦除的物体区域挖掘 http://t.cn/RNBDCZf
新智元 网页链接 2017-09-05 13:45
深度学习 算法 资源 课程 强化学习
【新智元导读】DeepMind此前开源了《星际争霸2》机器学习训练平台,这个平台对于state-of-the-art的深度强化学习算法来说是极好的测试平台。希望下面这份教程能帮你更快更好地上手。http://t.cn/RNrbxsU
ChatbotsChina 网页链接 2017-09-05 12:00
Python
如何入门Python与机器学习 http://t.cn/RNE2byb
ArnetMiner 网页链接 2017-09-05 11:23
深度学习 Jason Brownlee
【分享】《How to Diagnose Overfitting and Underfitting of LSTM Models》在LTSM模型中如何判断出现了过拟合及欠拟合?http://t.cn/RNf0Uqn 来源:machinelearningmastery 作者: Jason Brownlee
IT技术头条 网页链接 2017-09-05 10:24
【Tensorflow开发环境配置及其基本概念】TensorFlow™ 是一个采用数据流图,用于数值计算的开源软件库 ... 详戳→ http://t.cn/RNndaXj 作者→ (帅虫哥)
爱可可-爱生活 网页链接 2017-09-05 08:21
深度学习 数据科学
【新型卷积实验】《Experiments with a new kind of convolution》by Sahil Singla http://t.cn/RN3TIqnpdf:http://t.cn/RN3TIqE
爱可可-爱生活 网页链接 2017-09-05 05:44
深度学习 资源 PDF Yoshua Bengio 数据科学
【深度学习AI】《Deep Learning for AI》 by Yoshua Bengio http://t.cn/RN3XnWo pdf:http://t.cn/RN3XnWK
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