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机器学习日报 2017-02-07 Google首席科学家:机器人和深度学习正在发生一些“有趣的融合”...

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发表于 2017-2-12 10:05:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习日报 2017-02-07
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今日焦点 (5)
网路冷眼   网页链接 2017-02-07 22:22
深度学习 资源 自然语言处理 代码 幻灯片 课程
【Oxford Deep NLP – An advanced course on natural language processing】http://t.cn/RJ2JbTW Oxford Deep NLP:牛津大学2017学年自然语言处理高级课程,包括幻灯片和视频,目前放出6讲,来自牛津大学,Google DeepMind 和NVIDIA等牛人主讲。 ​




专注云计算   网页链接 2017-02-07 18:58
深度学习 算法 神经网络
【深度学习芯片研究新趋势:以存储器为处理的核心】在过去的两年里,为了满足机器学习的需要,特别是深度神经网络的需要,出现了一股对创新体系架构研究的热潮。http://t.cn/RJLovTS




网路冷眼   网页链接 2017-02-07 08:08
会议活动 深度学习 应用 AAAI Vincent Vanhoucke 会议 机器人
【Google首席科学家Vincent Vanhoucke:机器人和深度学习正在发生一些“有趣的融合”| AAAI 2017】robotics的研究现在也正面临着一场深度学习的革新,实现这一点,需要现在的机器学习从业者跳出监督学习的舒适区,面临一些棘手的问题。http://t.cn/RJZjOEY




爱可可-爱生活   网页链接 2017-02-07 07:18
深度学习 Brandon Amos 代码 矩阵
【面向Numpy/Torch的智能矩阵块运算库】’Block - An intelligent block matrix library for numpy, Torch, and beyond.' by Brandon Amos GitHub: http://t.cn/RJAgyxK




网路冷眼   网页链接 2017-02-06 23:46
深度学习 资源 Yoshua Bengio 幻灯片
【纵览深度学习技术前沿,Yoshua Bengio为你解读如何创造人类水平的AI(附PPT)】近日,深度学习大牛 Yoshua Bengio 在 Beneficial AI 大会上发表了一篇题为《创造人类水平AI》的演讲,分享了他对于极深网络(Very Deep NN)和 GAN 等前沿技术的一些看法和思考。Yoshua Bengio认为:极深网络在序列数据...全文: http://m.weibo.cn/1715118170/4072302297080086




最新动态
PaperWeekly   网页链接 2017-02-07 21:26
应用 推荐系统
Opinion Recommendation using Neural Memory Model #推荐系统# 本文研究的问题是如何给用户推荐合适的产品评论。推荐的问题关键在于计算user和target的相似度,这里的target是指product review或者opinion。模型新意并无太多,所解决的问题比较有意思。 ​




爱可可-爱生活   网页链接 2017-02-07 21:16
Duan Github 代码
【TensorFlow实例编程入门】’learn code with tensorflow' by Burness Duan GitHub: http://t.cn/RIVSErD




AI100   网页链接 2017-02-07 21:07
应用 自然语言处理 机器人
http://t.cn/RJyv3Yk 【AI100 导读】虽然聊天机器人行业目前仍然处在起步阶段,但是其发展速度却非常快,现在也变得越来越重要。假如这些聊天机器人可以为广大用户带来便利,满足他们的期望,那么聊天机器人将会不可或缺。Google、Facebook、Microsoft、 IBM 以及 Amazon 等的科技巨头已经越来越看重聊...全文: http://m.weibo.cn/6080368657/4072624641952767




算法时空   网页链接 2017-02-07 20:00
算法 资源 PDF Python 教育网站 课程
学习MIT“算法导论”课程6.006,要熟练get两个技能点:Python和LaTeX。前几天@龙星镖局 提了一个TensorFlow问题,网页上的公式用到了LaTeX,而源代码则是Python(不过最底层用了C++),有志于算法的朋友们,速速掌握好这些技能吧!图源自: http://t.cn/RJLuNso




视觉机器人   网页链接 2017-02-07 19:40
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深度学习介绍之,如何轻松地玩转数学 -How to Do Mathematics Easily - Intro to Deep Learning #4,让我们来了解深度学习背后的一些关键数学概念吧? 我们将建立一个3层神经网络,并深入一些关键概念,深度学习给我们令人难以置信的结果。http://t.cn/RJLRBqt 代码:...全文: http://m.weibo.cn/5501429448/4072602773556500




ArnetMiner   网页链接 2017-02-07 18:01
深度学习 算法 应用 资源 Mo Kobrosli PDF Peter Maas 分类 论文 信息检索 预测
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【机器学习最佳入门学习资料汇总】专为机器学习初学者推荐的优质学习资源,帮助初学者快速入门。http://t.cn/RvHPDrz(来自: 译言网) ​​​​




专注云计算   网页链接 2017-02-07 17:19
会议活动 AAAI 会议 智能汽车
【现场报道 | AAAI-17 Workshop:自动驾驶与人工智能】AAAI-17 人工智能大会正在火热进行中,机器之心在现场的分析师参加完一场 Workshop 之后发回了精彩的报道。此场 Workshop 探讨的主题是人工智能与自动驾驶。@下岗工人01 @没人用我的名 @何春银微想 @江苏道法自然 @铭玉其_很平凡 ...全文: http://m.weibo.cn/1750765385/4072567226926709




湾区日报BayArea   网页链接 2017-02-07 15:33
视觉 智能汽车
【无人驾驶技术与个人隐私的终结】无人驾驶汽车带着360度高清实时摄像头满大街跑,人工智能对物体进行识别分析(行人、人脸、一切),存储高清视频或上传到云端。要保证个人隐私、不想被拍下来?只好不出门了(记得拉上窗帘) | 简评:http://t.cn/RJLw02b 原链:http://t.cn/RJLw02G #湾区日报# ​


湾区日报BayArea 网页链接 转发于2017-02-07 15:34
现在可以摄像的设备多了起来,很快世界上每个人的照片都能在公开的互联网上被找到了。好像08年以后结婚的、参加过婚礼的人的照片都存在于互联网某个角落:)有的人是不在意,无所谓隐私不隐私的;但有的人在意,那些在意的可没有办法删除这些照片、或不被拍下来的



星空下的巫师   网页链接 2017-02-07 12:44
会议活动 深度学习 ICLR Nando De Freitas 会议
ICLR'2017的结果出来了,Oxford和Deepmind的LipNet唇读论文之前刷爆各路媒体,却意外被拒,作者Nando de Freitas大神和匿名评审产生了激烈冲突,评审认为论文没有insight和surprising的结果,Nando感觉受到了羞辱,指责评审论点是绝对废话,不懂深度学习,评审建议毫无必要。Nando认为匿名评论不合理,...全文: http://m.weibo.cn/1785748853/4072498108411703


图像视觉研究 网页链接 转发于2017-02-07 15:44  回复 @刘知远THU “小渣也易怒,只是没人在意而已。”
这应该是给所有人一个警示,没两把刷子,慎投iclr。不过我就不信这次iclr录用的所有文章都比这篇好?有些所谓的创新只是为了创新而创新,积累了一堆没人看的公式,会开完了也就再没人提了



阿里云云栖社区   网页链接 2017-02-07 11:09
资源 课程 书籍 数据库
#云栖技术微博精选#(1月干货合集)《这10本由浅入深的好书,让你成为机器学习领域的专家》http://t.cn/RJ2I7vn 《JavaScript 标准参考教程》http://t.cn/RJ2I7vH 《MySQL性能优化实战》http://t.cn/RJ2I7vJ《分布式领域架构师要掌握的技术》http://t.cn/RJ2I7vY 《Docker入门系列教程分享》...全文: http://m.weibo.cn/1939498534/4072474159120267




网易智能菌   网页链接 2017-02-07 09:44
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【2017语音报告】人工智能助手领域今年有这五个趋势。该报告出自语音分析创业公司VoiceLabs,旨在展望微软、三星、谷歌、亚马逊等公司之间的语音助手之争。报告显示,未来九个月对于围绕智能助手的经济生态系统将至关重要。#人工智能# @格分维科技 @钱皓-互联网分析师 @人工智能机器人联盟 @开发者头条...全文: http://m.weibo.cn/6086578527/4072452679757283




硅谷王川   网页链接 2017-02-07 01:57
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关于深度神经网络,一直有关于网络的深度和宽度的设定的优缺点的讨论。理论上,一个神经网络只要一个足够宽的隐层 hidden layer 就够了,就可以近似任何非线性的函数。但是一个最大的问题是,一个浅而宽的神经网络,隐层的神经元被培训成只会死记硬背,而不能很好的真正抽象综合输入和输出的关系。培训...全文: http://m.weibo.cn/5339148412/4072335169022025





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