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机器学习日报 2017-01-09
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今日焦点 (5)
 ArnetMiner 网页链接 2017-01-09 14:25
会议活动 自然语言处理 Chris Manning Christopher Manning Dan Klein Lillian Lee Michael Collins 会议
【AMiner】Aminer.org发布2016年自然语言处理领域最具影响力科学家榜单http://t.cn/RMI8SsD，收录了该领域国际顶级会议ACL(CCF-A)过去五十余年内发表论文被引用数前100名的学者。前10名中包括斯坦福的Chris Manning，JHU的Church，康奈尔Lillian Lee，伯克利Dan Klein，哥大Michael Collins等大牛。华...全文： http://m.weibo.cn/1870858943/4062014353159280...全文： http://m.weibo.cn/1870858943/4062014353159280
 龙星镖局 网页链接 2017-01-09 18:01
自然语言处理
国外小伙伴搜集的NLP高能资源。很不错。自然语言处理 资源合集 | 我爱计算机 http://t.cn/RMzysqc
 网路冷眼 网页链接 2017-01-09 14:13
深度学习 资源 自然语言处理 机器翻译 教育网站 课程
【Stanford Deep Learning Tutorial】http://t.cn/zYVolyw 深度学习是机器学习的一个迅速发展的领域。要了解更多详情，请查看斯坦福大学的深度学习教程。（也有一个被翻译成中文的旧版本：http://t.cn/zTbJaUs ）建议学习新的英文版本：http://t.cn/RZ6SES5
 爱可可-爱生活 网页链接 2017-01-09 14:03
资源 Martin Zinkevich PDF
【机器学习法则：机器学习工程最佳实践】《Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering》 by Martin Zinkevich http://t.cn/RMIjrzs
爱可可-爱生活 网页链接 2017-01-09 13:45
经验总结 深度学习 自然语言处理 Alex Paino 博客 代码
【(TensorFlow)深度学习短消息文本纠错】’Deep learning models trained to correct input errors in short, message-like text' by Alex Paino GitHub: http://t.cn/RMIWHWT Demo:http://t.cn/RMIWHWH Blog:《Deep Text Correcter》http://t.cn/RMfnQo1
最新动态
 LUPA开源社区 网页链接 2017-01-09 22:07
算法 自然语言处理 Java
【Jcseg 2.1.0发布-Java开源中文分词器】Jcseg是基于mmseg算法的一个轻量级中文分词器，同时集成了关键字提取，关键短语提取，关键句子提取和文章自动摘要等功能，并且提 ... http://t.cn/RMMefh2
 机器学习研究会 网页链接 2017-01-09 20:13
【推荐】机器学习法则：机器学习工程最佳实践 http://t.cn/RMMoVkr
 微软亚洲研究院 网页链接 2017-01-09 19:00
深度学习 应用 Michael Jordan Percy Liang Yoshua Bengio 行业动态 机器人 吴恩达
【Michael Jordan：AI几百年内不会觉醒】随着AI发展，人类恐惧日甚一日。Jordan是著名计算机科学家，门下英雄辈出，如深度学习大牛Yoshua Bengio、百度首席科学家吴恩达、斯坦福Percy Liang教授。近日他提到,以目前进展来看,机器人毁灭人类几百年里不会发生。 http://t.cn/RMMf4I6
微软亚洲研究院 网页链接 转发于2017-01-09 19:01
在Semantic Scholar 2015年计算机科学领域最具影响力人物榜单上，Jordan名列榜首。2012年，他曾受邀参加微软亚洲研究院举办的“二十一世纪的计算”大会，针对大数据分治和统计推论发表主题演讲，快来看一看吧！[坏笑][坏笑]http://t.cn/RMMfJ4L
龙星镖局 网页链接 2017-01-09 18:08
行业动态 可视化
全球顶尖研究院之一的微软研究院开源的软件集合，包含计算机主要领域：人工智能，系统工程，软硬件，可视化等等。这条微博没有暴露的美女，大家可以看看，最好转发扩散。[微笑]http://t.cn/RMMbI9W
ArnetMiner 网页链接 2017-01-09 17:48
深度学习 视觉 算法 资源 Alex M. Bronstein PDF 论文 神经网络
【每日一推】《Deep Convolutional Denoising of Low-Light Images》by Tal Remez, Or Litany, Raja Giryes, Alex M. Bronstein http://t.cn/RMMyBmj 利用深度卷积神经网络解决低亮度图片的泊松降噪问题，与传统光谱成像方法相比，节约了大量用于图片后续处理的时间，大幅提升了降噪处理的效率和效果。
 机器之心synced 网页链接 2017-01-09 16:46
数据科学 统计
自学数据科学&机器学习，19个数学和统计学公开课推荐 http://t.cn/RMMhhny → 在创造万物之前，上帝只是在做纯理论的数学。后来他想，做点应用数学应该是个有趣的变化
机器之心synced 网页链接 2017-01-09 14:11
会议活动 深度学习 ICLR 行业动态 会议
谷歌提交ICLR 2017论文：学习记忆罕见事件 http://t.cn/RMIYryj → Google Brain 的最新研究提出了一种用于深度学习的大规模终身记忆模块，实现了终身一次性学习
 数据娃掘 网页链接 2017-01-09 13:08
经验总结 深度学习 视觉 资源 自然语言处理 博客 课程
【资源分享】《机器学习&深度学习&自然语言处理》视频课程下载 http://t.cn/RMI9gFe
 HackerNewsDaily 网页链接 2017-01-09 12:40
深度学习 资源 教育网站 课程
《Stanford Unsupervised Deep Learning Tutorial》原文：http://t.cn/zYVolyw HN评论：http://t.cn/RMIo5fo
 哈工大SCIR 网页链接 2017-01-09 11:49
应用 自然语言处理 机器人 信息检索 于微信
“笨笨”是由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心自主研发的一款聊天机器人，2016年6月6日正式对外发布，搭载于微信公众号平台之上，同时具备实体形态。@刘挺 @张伟男WilliamZhang 链接：http://t.cn/RMIxzIV
 FPGA开发圈 网页链接 2017-01-09 11:44
经验总结 视觉 算法 PCA Python 博客 矩阵
【基于Python查看SVD压缩图片的效果】机器学习中常用的降维方法是主成分分析(PCA)，而主成分分析常用奇异值分解(SVD)。那么SVD的效果到底如何呢？SVD常用来进行图像的压缩，我们就来实验一下。http://t.cn/RMIMa6Q
ArnetMiner 网页链接 2017-01-09 10:34
算法 资源 Dustin Morrill Kevin Waugh Martin Schmid Michael Bowling Michael Johanson Neil Burch Nolan Bard PDF Trevor Davis 论文
《DeepStack: Expert-Level Artificial Intelligence in No-Limit Poker》by Matej Moravčík, Martin Schmid, Neil Burch, Viliam Lisý, Dustin Morrill, Nolan Bard, Trevor Davis, Kevin Waugh, Michael Johanson, Michael Bowlinghttp://t.cn/RMI4KNX 德州扑克游戏中的人工智能新算法DeepStack，...全文： http://m.weibo.cn/1870858943/4061956086192428
爱可可-爱生活 网页链接 2017-01-09 07:00
经验总结 算法 博客 神经网络
【神经(网络)序列标记模型的字符级信息扩展】《Attending to characters in neural sequence labeling models》by Marek Rei http://t.cn/RMqS3YF ref:《Attending to Characters in Neural Sequence Labeling Models》M Rei, GKO Crichton, S Pyysalo [University of Cambridge] (2016) ...全文： http://m.weibo.cn/1402400261/4061902335830929
爱可可-爱生活 网页链接 2017-01-09 05:12
应用 Carolina At Charlotte 论文 推荐系统
《Interactive Movie Recommendation Through Latent Semantic Analysis and Storytelling》K Wegba, A Lu, Y Li, W Wang [University of North Carolina at Charlotte & Chinese Academy of Sciences] (2017) http://t.cn/RMf14qc
爱可可-爱生活 网页链接 2017-01-09 04:55
深度学习 论文
《Autoencoder Regularized Network For Driving Style Representation Learning》W Dong, T Yuan, K Yang, C Li, S Zhang [IBM Research – China] (2017) http://t.cn/RMf3rvc
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发表于 2017-1-13 16:34:16
