机器学习日报 2016-11-02 聊天机器人资料汇总；Deep Learning的表示能力的理论分析文章

解应春BW

机器学习日报 2016-11-02

• 聊天机器人资料汇总 @我爱机器学习
• 微软概念图谱（Microsoft Concept Graph）和 概念标签模型（Microsoft Concept Tagging） @ChatbotsChina
• EMNLP 2016的最佳论文，句法分析系统 @机器学习研究会
• Deep Learning的表示能力的理论分析文章 @ArnetMiner
• 最好的Python机器学习库 @IT程序猿
  

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今日焦点 (5)
我爱机器学习   网页链接 2016-11-01 07:02
深度学习 应用 自然语言处理 机器人
[聊天机器人资料汇总]http://t.cn/RVBA25H 1 Awesome Chatbot 2 DEEP LEARNING FOR CHATBOTS 3 聊天机器人技术的研究进展 4 使用深度学习打造智能聊天机器人 5 如何制作一个聊天机器人？ 6 聊天机器人中文语料 7 九款工具帮您打造属于自己的聊天机器人 8 Awesome Telegram Chatbots You Should Check O...全文： http://m.weibo.cn/5066241201/4036897896249762

ChatbotsChina   网页链接 2016-11-02 19:48
知识工程 语言学 知识库
近日，微软亚洲研究院发布全新的、能帮助计算机更好运作的微软知识图谱（Microsoft Concept Graph）和 概念标签模型（Microsoft Concept Tagging），机器可以更好地理解人类交流并且进行语义计算。http://t.cn/RVdEk7r

机器学习研究会   网页链接 2016-11-02 18:08
会议活动 自然语言处理 EMNLP 会议
【论文】自然语言处理顶级会议EMNLP 2016的最佳论文（三个review全满分） http://t.cn/RVdeMQc




ArnetMiner   网页链接 2016-11-02 15:13
深度学习 资源 Ben Poole Jon Kleinberg PDF Surya Ganguli 论文
大牛Jon Kleinberg等人最近放在arxiv上的关于Deep Learning的表示能力的理论分析文章 http://t.cn/RVdRMvE作者还包括Google Brain的Maithra Raghu、Jascha Sohl-Dickstein和Stanford大学的Ben Poole、Surya Ganguli等人。论文用三个指标评估不同深度网络的表达性能力，牛的地方是理论证明了这三个指...全文： http://m.weibo.cn/1870858943/4037383869000336...全文： http://m.weibo.cn/1870858943/4037383869000336

IT程序猿   网页链接 2016-10-31 21:00
视觉 算法 语音 Python 神经网络
【最好的Python机器学习库】神经网络和机器学习在过去几年一直是高科技领域最热门的话题之一。这一点很容易看出，因为它们解决了很多真正有趣的用例，如语音识别、图像识别、甚至是乐曲谱写。本文总结了一些很好的Python机器学习库的清单。http://t.cn/RqYKlZD（来自： CSDN）

最新动态
文因互联   网页链接 2016-11-02 23:25
#文因海外观察# http://t.cn/RVglajq 人工智能发展到人类智能的路有多远呢？Microsoft认为机器要想达到人脑的水平，背景知识的补充是非常重要的一环。除了背景知识以外，人与机器最大的区别是会思考，即使是同一个句子，大脑可以给几种不同的合理的解读，即便是补充了背景知识，机器要想赶上人脑也应...全文： http://m.weibo.cn/5756099182/4037507844940654

王威廉   网页链接 2016-11-02 22:01
会议活动 深度学习 算法 自然语言处理 EMNLP 会议 神经网络
EMNLP程序委员会主席的统计：美中投稿量最大，Neural Networks和Deep Learning关键词最热门。

爱可可-爱生活   网页链接 2016-11-02 21:54
深度学习 算法 Eli Bendersky 代码 回归
【Logistic回归及其实现详解】《Logistic regression》by Eli Bendersky http://t.cn/RVgVZMSGitHub:http://t.cn/RVgVZMo

爱可可-爱生活   网页链接 2016-11-02 20:51
深度学习 算法 分类 凸优化
【分类器/深度网络非凸损失函数】《Nonconvex Loss Functions for Classifiers and Deep Networks》by Keyon Vafa http://t.cn/RVgZN4D

机器学习研究会   网页链接 2016-11-02 18:08
资源 课程
【推荐】机器学习相关课程/图书/代码/文章资源汇总 http://t.cn/RVdeI1k




视觉机器人   网页链接 2016-11-02 18:03
深度学习 应用 行业动态 机器人
谷歌等IROS 2016的研究，机器人学习自动避障的能力。http://t.cn/RVdgOMd Google DeepMind 实验室和佐治亚理工学院合作论文， Navigation Among Movable Obstacles with Learned Dynamic Constraints。家里和办公室中的物体总是以不可预测的方式堆积在一起。所以，研究人员在结构化的环境下（工厂...全文： http://m.weibo.cn/5501429448/4037426622261819




专注云计算   网页链接 2016-11-02 16:59
深度学习 算法 自然语言处理 GPU 机器翻译 神经网络
【微软重磅论文提出LightRNN：高效利用内存和计算的循环神经网络】循环神经网络(RNN)已经在许多自然语言处理任务上取得了最出色的表现，比如语言建模和机器翻译。然而当词汇量很大时，RNN 模型会变得很大(可能超过 GPU 最大的内存能力)，这样训练将变得很低效。 http://t.cn/RVd91qR

机器之心synced   网页链接 2016-11-02 15:44
Python Sebastian Raschka 数据科学
《Python机器学习》作者Sebastian Raschka：从Python的学习经验到计算生物学的最前沿 http://t.cn/RVdntTn→ 看看这个机器学习界的明星（他被列为Github中最有影响力的数据科学家之一）是如何完成从生物到计算机的传奇跨界经历…




新智元   网页链接 2016-11-02 15:12
入门 Python Sebastian Raschka
【新智元导读】机器学习入门经典读物 Python Machine Learning 的作者 Sebastian Raschka昨天在Quaro回答提问，分享技术实践和经验。Sebastian 提到，Python Machine Learning 一书的是在课余时间完成的。他介绍说，当下机器学习面临的一个核心挑战是找到正确的表征，生物学和计算机科学的跨学科融合最...全文： http://m.weibo.cn/5703921756/4037383605581163




机器之心synced   网页链接 2016-11-02 15:04
知识工程 行业动态 语言学 知识库
谷歌新论文提出神经符号机：使用弱监督在Freebase上学习语义解析器 http://t.cn/RVd8lDZ → 其包含了一个序列到序列（seq2seq）神经「编程器（programmer）」和一个不可微分的「计算机（computer）」




深度学习日记本er   网页链接 2016-11-02 14:46
视觉 算法 行业动态
#计算机视觉# 人脸识别应用之“变脸” http://t.cn/RV317vL 本文介绍了人脸替换的demo（下图）怎么实现，即将中间图片的人脸替换到左边画作上的人脸，右边图像是替换结果。算法总体上可分为人脸检测、关键点定位、透视变换、区域提取、色彩转换、边缘融合等步骤。来自阿里云栖社区

丕子   网页链接 2016-11-02 14:30
资源 自然语言处理 PDF 论文
End-to-End Answer Chunk Extraction and Ranking for Reading Comprehension http://t.cn/RVdHmUk 新点是多找了些candidate answer1) POS-trie; (2)枚举。 严格来讲，既然用了外部包来提取postag和ner等特征，就不能叫end-to-end了吧。




视觉机器人   网页链接 2016-11-02 13:06
算法 应用 代码 机器人 论文 预测
非监督学习进行视频的预测，引入了59,000个涉及推动运动的机器人交互的数据集，准确预测机器人的未来行动。Unsupervised Learning for Physical Interaction through Video Prediction，TensorFlow实现代码：http://t.cn/RVR8WR0 论文：http://t.cn/RVdWSK9 项目：http://t.cn/RVdWSKo

PaperWeekly   网页链接 2016-11-02 10:36
应用 自然语言处理 论文 推荐系统
#音乐推荐# 本文研究内容为通过机器学习方法从歌词中来预测音乐的情绪，算是自然语言处理在音乐中的应用。这种简单的应用，可以为音乐推荐系统提供一些特征，现有的音乐推荐系统可以做参考。 MusicMood: Predicting the mood of music from song lyrics using machine learning http://t.cn/RVdXTti




爱可可-爱生活   网页链接 2016-11-02 06:07
深度学习 代码
【ResNet的Torch实现改进版】’resnet.torch - an updated version of fb.resnet.torch with many additions.' by Eren Golge GitHub: http://t.cn/RVdGpy8 “(Facebook) ResNet training in Torch” GitHub(fb.resnet.torch):https://github.com/facebook/fb.resnet.torch