机器学习日报 2016-10-17 怎样提升机器学习：特征工程的技巧；机器学习中的维数灾难

解应春BW

机器学习日报 2016-10-17

• 怎样提升机器学习：特征工程的技巧 @我爱机器学习
• IJCAI16论文速读：Deep Learning论文选读 @爱可可-爱生活
• 神经网络大大牛Juergen Schmidhuber 谈深度学习的未来 @龙星镖局
• 数十种TensorFlow实现案例汇集 @机器之心synced
• 机器学习中的维数灾难 @矩阵最优化化化
  

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今日焦点 (5)
我爱机器学习   网页链接 2016-10-17 08:06
特征工程
《怎样提升机器学习：特征工程的奇淫巧技》 http://t.cn/RVifiQS




爱可可-爱生活   网页链接 2016-10-17 19:39
会议活动 深度学习 IJCAI 会议 朱鹏飞
《IJCAI16论文速读：Deep Learning论文选读（上）》by 朱鹏飞 via:深度学习大讲堂 http://t.cn/RV6bBZ1

龙星镖局   网页链接 2016-10-17 17:17
深度学习 算法 神经网络
深度学习未来如何？这个对于神经网络大大牛Juergen Schmidhuber （RNN鼻祖，早期玩转深度学习的团队之一，也曾横扫一系列比赛，贡献和影响力媲美深度学习三架马车的人物）的采访很有参考意义。How bio-inspired deep learning keeps winning competitions http://t.cn/zjc6nkK

龙星镖局 网页链接 转发于2016-10-17 22:07
有人问为啥这人比Ng有资格入选深度学习big4？这个问题问得好啊，因为Ng没有其他四位老啊[可爱]



机器之心synced   网页链接 2016-10-17 13:13
算法 资源 课程
数十种TensorFlow实现案例汇集：代码+笔记 http://t.cn/RVil6f5 → 这是使用 TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集。本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow。




矩阵最优化化化   网页链接 2016-10-17 09:54
经验总结 博客
机器学习中的维数灾难 http://t.cn/RGYEKMW

最新动态
网路冷眼   网页链接 2016-10-17 23:01
算法 代码 集成学习 决策树
【LightGBM – A fast, distributed, gradient boosting framework】http://t.cn/RVtWiep LightGBM：微软开源的快速、分布式、高性能梯度推进(GBDT, GBRT, GBM or MART) 框架，基于决策树算法，用以完成排序，分类和许多其它机器学习任务。

我爱机器学习   网页链接 2016-10-17 22:30
深度学习 Alexander G. Hauptmann Liang Zheng Yi Yang 论文
[Person Re-identification: Past, Present and Future]http://t.cn/RV6QOZG by Liang Zheng, Yi Yang, Alexander G. Hauptmann 这篇综述以荷马史诗为开头，详细总结了行人再识别的历史上里程碑式的工作和现在的研究进展，后者分为传统的度量学习、特征设计，已经现在流行的深度学习。文章着重讲述了行...全文： http://m.weibo.cn/5066241201/4031695823563317...全文： http://m.weibo.cn/5066241201/4031695823563317

明风   网页链接 2016-10-17 22:19
深度学习 行业动态
谷歌发布首份“开源成绩单”，盘点最受欢迎 8 大深度学习项目 http://t.cn/RV6YpOI




孙茂松   网页链接 2016-10-17 22:09
会议活动 深度学习 邓力 活动
欢迎参加深度学习世界级顶级专家、微软深度学习技术中心主任、2015年IEEE技术成就奖获得者邓力博士的学术报告！Deep Learning for AI: From Machine Perception to Machine Cognition！地点：清华大学FIT大楼多功能厅，时间：2016年10月19日下午14:00-16:00。

Linuxeden开源社区   网页链接 2016-10-17 21:57
行业动态
【15 个开源的顶级人工智能工具】 人工智能artificial intelligence，AI是科技研究中最热门的方向之一。像 IBM、谷歌、微软、Facebook 和亚马逊等公司都在研发上投入大量的资金、或者收购那些在机器学习…http://t.cn/RV6p3DF

爱可可-爱生活   网页链接 2016-10-17 21:08
会议活动 视觉 算法 应用 ECCV Julieta Github 代码 会议 信息检索
【最新大规模近似最近邻(ANN)算法】’Local-search Quantization - State-of-the-art method for large-scale ANN search as of Oct 2016. Presented in ECCV 16.' by Julieta GitHub: http://t.cn/RV6Igjl

爱可可-爱生活   网页链接 2016-10-17 20:48
深度学习 资源 Python 课程
爱可可老师24小时热门分享：1、《零基础入门深度学习》2、【为什么ReLU深度网络能逼近任意函数】3、《深度学习框架Keras使用》4、【微软分布式高性能GB框架LightGBM】5、《python教程看完了，还是不会编程？ - 知乎》…… http://t.cn/RV6cSfZ




龙星镖局   网页链接 2016-10-17 16:58
深度学习 资源 PDF 教育网站
现在火得一塌糊涂的LSTM最早是在1991年Sepp Hochreiter的德语毕业论文http://t.cn/RVidvHq 中提出来的 ，后来大范围被引用的学术论文则是发表在1997年的《Long short-term memory》，链接：http://t.cn/R5qjhOb 作者本意想解决是“梯度迷失问题(vanishing or exploding gradients)"。

湾区日报BayArea   网页链接 2016-10-17 16:06
应用 自然语言处理 机器人
【聊天机器人：下一个风口】开发app越来越容易，但劳驾用户下载你的app变得越来越难，app市场已然饱和。下一波淘金热或许在聊天机器人领域，很快就要有 a bot for that 的宣传口号了，开发者们准备好了吗？ | 简评：http://t.cn/RqtFM38 原链：http://t.cn/RqtFM3Q #湾区日报#




机器学习_大卫君   网页链接 2016-10-17 13:37
经验总结 算法 博客 矩阵
发表了一篇转载博文《[转载]奇异值分解(SVD)原理详解及推导（转）》http://t.cn/RViYwUH




朱靖波-东北大学   网页链接 2016-10-17 13:21
自然语言处理 机器翻译 集成学习
简单分享一下我们最近神经机器翻译实验结果。昨天最新实验结果显示，约200万训练双语句对数据，小牛翻译NMT版比SMT版在NIST MT04/05/06/08集合上BLEU分别涨了[4.33-6.81]个点，表明NMT翻译性能的确很强势。实验结果是使用4个model做ensemble decoding，单个模型的最好性能涨4.46个多点BLEU。NIST MT数...全文： http://m.weibo.cn/6016834258/4031557502924716




InfoQ   网页链接 2016-10-17 12:50
深度学习 行业动态
【坐标北京丨百度技术沙龙：开源专场免费报名！】本期百度开源技术专场技术沙龙，将介绍百度开源的最新两个项目，包括paddlepaddle百度深度学习框架（类比是Google的Tensorflow ），和百度搜索架构开源产品线（tera，bfs，galaxy等），并结合具体的产品案例，分享百度开源技术最新实践经验。 ...全文： http://m.weibo.cn/1746173800/4031549650805042




电子发烧友官网   网页链接 2016-10-17 09:48
视觉 算法 应用 机器人 神经网络
基于模糊行为和神经网络的机器人视觉伺服控制[心]http://t.cn/RViiD1P 提出一种新的机器人视觉伺服控制方法，该方法参照人的抓取动作，首先根据物体在图像中的位置信息，利用模糊逻辑将机器人的手爪移动到物体附近，然后再根据物体当前图像和参考图像之差，利用局部神经网络对手爪的位姿进行精确调整。...全文： http://m.weibo.cn/2109347192/4031503853774073




扬州大学   网页链接 2016-10-17 08:02
会议活动 自然语言处理 胡开宝 活动
#学术报告#【基于语料库的译者风格研究】 报 告 人：胡开宝教授 （上海交通大学外国语学院院长、博士生导师） 报告时间：2016年10月19日（星期三）下午14:30 报告地点：外国语学院报告厅（扬子津校区笃行楼4楼） 发布单位：人文社科处 外国语学院 欢迎广大师生参加！




爱可可-爱生活   网页链接 2016-10-17 06:13
深度学习 算法 神经网络
【为什么ReLU深度网络能逼近任意函数】《How can a deep neural network with ReLU activations in its hidden layers approximate any function? - Quora》 http://t.cn/RVJMB4n