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机器学习日报 2016-10-06
今日焦点 (5)
 机器学习研究会 网页链接 2016-10-06 18:03
算法 神经网络
【学习】漫谈四种神经网络序列解码模型【附示例代码】 http://t.cn/RVz3xsK
 爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-06 22:17
【人工智能发展三大阶段】《Three Stages of AI》by Amit Paka http://t.cn/RVZMJ0t
爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-06 14:35
深度学习 应用 Frank Brinkkemper 信息检索
【面向音乐的六大深度学习工具解析：Magenta/DeepJazz/BachBot/FlowMachines/WaveNet/GRUV】《Analyzing Six Deep Learning Tools for Music - The Asimov Institute》by Frank Brinkkemperhttp://t.cn/RVzCzMK
 视觉机器人 网页链接 2016-10-06 11:55
深度学习 视觉 算法 资源 自然语言处理 课程 凸优化
深学习主题课程，Topics Course on Deep Learning，http://t.cn/RVzM80I 这个主题目的是提出建立高维数据稳定表达，比如图像，文本和音频。我们将深入到深度学习这个主题，从监督和无监督的学习讨论最新进展。特别重点将放在卷积结构，不变性学习，无监督学习和非凸优化。
爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-06 06:13
会议活动 自然语言处理 COLING 代码 会议 论文
《Hierarchical Memory Networks for Answer Selection on Unknown Words》J Xu, J Shi, Y Yao, S Zheng, B Xu, B Xu [Chinese Academy of Sciences (CAS)] (COLING 2016) http://t.cn/RVzzqYm GitHub:http://t.cn/RVzzqYu
最新动态
 199IT-互联网数据中心 网页链接 2016-10-06 22:53
【“人工智能+”产业深度研究（附报告）】智能包含感知能力、记忆与思维能力、学习和自适应能力、决策与行为能力。人工智能是计算机科学的一个分支，分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。 从目前人工智能的应用场景来看，当前人工智能仍是以特定应用领域为主的弱人工智能。http://t.cn/RVzzid6
 ImportNew 网页链接 2016-10-06 20:00
算法
《Apache Mahout：经典机器学习算法库》Mahout 是 Apache Software Foundation旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现。http://t.cn/RVzkZ6m（ 本资源由 云中游 整理，您也想贡献一份力量？欢迎加入我们 » http://t.cn/RU3fXFR）
 不一样的美男子哼 网页链接 2016-10-06 17:22
经验总结 深度学习 算法 Roy Zhou 博客 强化学习 神经网络
Notes on Sequence Level Training with Recurrent Neural Networks | Roy Zhou's Blog 分享一个关于强化学习用于seq2seq的论文阅读note http://t.cn/RVzQjfm
视觉机器人 网页链接 2016-10-06 16:11
深度学习 算法 分布式学习 神经网络
分布式深度学习，第1部分：介绍神经网络的分布式训练，Distributed Deep Learning, Part 1: An Introduction to Distributed Training of Neural Networks，http://t.cn/RVhfCAU
 王四哥达家码 网页链接 2016-10-06 15:55
深度学习 算法 神经网络
据悉，经过Deepmind，LinkedIn和People magazine三方联合进行的233层深度神经病网络人工痴能模型研究有了惊人发现：每次霉霉姐换男友之后，@灵感之源 都会换工作。# IKnowYouWereTrouble#
 Wenpeng_Yin 网页链接 2016-10-06 15:52
公告板 算法 自然语言处理 机器翻译 神经网络 招生 祝福
广告： 慕尼黑大学NLP组招一个博后和一个博士生，主攻神经网络机器翻译。帖子： http://t.cn/RVzWZdV， 老板美国人， 人很nice专业强悍，经费多得让我老板眼馋.....欢迎天朝小伙伴儿们来占领这个生活质量世界第三的城市...[哈哈]@我爱机器学习 @龙星镖局 @52nlp @机器学习DeepLearning
龙星镖局 网页链接 转发于2016-10-06 16:07
含泪转发扩散，羡慕年轻人有这么好的机会哈。我是再没有成为博士的可能了，只能默默膜拜和祝福博士们了
 36氪 网页链接 2016-10-06 14:00
深度学习 Roger Parloff
【行业】过去4年，大范围的日常技术在质量方面已经取得了巨大突破。这背后基本上都有深度学习的影子。到底什么是深度学习？深度学习是如何发展到今天的？这一路上它都经历了哪些关键时刻？Roger Parloff的这篇深度学习简史可以让我们全面了解。鉴于篇幅较长，我们分上下两篇刊出，这是上篇。...全文： http://m.weibo.cn/1750070171/4027581009277478
 华尔街见闻APP 网页链接 2016-10-06 13:06
算法
【《疑犯追踪》成真：大数据+云计算 CIA称可提前预测社会动乱 】CIA新晋成立的“数字创新”部门已初显成效，负责人称对社会不稳定因素的预测已能够提前至3到5天。该部门旨在采用先进算法和分析网络处理大数据，并通过云计算和机器学习等技术将信息联结整合，使事件以清晰的方式推演出来，从非法资金流...全文： http://m.weibo.cn/1875034341/4027567524403091
 Teaonly 网页链接 2016-10-06 12:51
深度学习 代码
搞定 Caffe 模型 权重参数文件 到 Caffe 模型的迁移，只要会写相同的网络文件，各种框架模型之间迁移是非常简单的，只需要把Conv, Linear, BN这三种权重迁移搞定即可。 代码参考：http://t.cn/RVz6tqB
 PaperWeekly 网页链接 2016-10-06 10:29
论文
#cs.CL daily##TensorFlow# 本文系统的剖析了TensorFlow的计算图架构和分布式执行模型，并且系统地对比了TF和其他框架的性能。本文的结论对于框架选择困难的童鞋有一定参考意义，内容对于有志于深挖TF原理和想开发框架的童鞋具有较强的指导意义。 A Tour of TensorFlow http://t.cn/RVz5vN2
视觉机器人 网页链接 2016-10-06 09:37
会议活动 视觉 ECCV 代码 会议 教育网站 李飞飞
可用于实时的快速风格转移，代码：http://t.cn/RVP4ETG 基于李飞飞团队ECCV2016论文：Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution，http://t.cn/RVz4Bwk 之前另一种实现代码：http://t.cn/RqxxDjd
 王小川_MATLAB 网页链接 2016-10-06 09:04
算法 分类
#MATLAB R2016b# 新版本亮点之四：Classification Learner，一键生成30个模型，支持code-generation，同时支持并行运算，啧啧，现阶段我唯一使用MATLAB的理由。@MATLAB
爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-06 08:20
算法 Bradley Efron Trevor Hastie 教育网站 数据科学 统计
【计算机时代统计力学：算法，证明与数据科学】《Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence and Data Science》by Bradley Efron, Trevor Hastie (2016) http://t.cn/RVz2e70
爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-06 06:27
算法 自然语言处理 Adam Mickiewicz Moses Machine Translation 代码 机器翻译 论文 神经网络
《Is Neural Machine Translation Ready for Deployment? A Case Study on 30 Translation Directions》M Junczys-Dowmunt, T Dwojak, H Hoang [Adam Mickiewicz University in Poznan & Moses Machine Translation CIC] (2016) http://t.cn/RV75xTg GitHub:http://t.cn/R5adp6n
爱可可-爱生活 网页链接 2016-10-06 06:10
深度学习 算法 代码 论文 神经网络
《Caffeinated FPGAs: FPGA Framework For Convolutional Neural Networks》R DiCecco, G Lacey, J Vasiljevic, P Chow, G Taylor, S Areibi [University of Toronto & University of Guelph] (2016) http://t.cn/RVzzLDaGitHub:http://t.cn/RVzzLDX
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发表于 2016-10-9 09:38:51
